ChaoZhang
1
Suivre
1617
Abonnés
Aperçu
La stratégie est un système de trading quantitatif basé sur plusieurs indicateurs techniques, combinant des indices de moyenne mobile (EMA), d’indice de volatilité relative (RVI) et des signaux de trading personnalisés pour la prise de décision de trading. Le système adopte des objectifs de stop-loss et de profit dynamiques, gère le risque via l’indicateur ATR et réalise un cadre de stratégie de trading complet.
Principe de stratégie
La stratégie repose principalement sur trois composantes centrales pour prendre des décisions de transaction:
- Système bi-médian: utilise des EMA de 20 cycles et de 200 cycles pour juger de la tendance du marché par le croisement de la moyenne
- Indicateur RVI: utilisé pour confirmer la direction des fluctuations du marché et fournir des signaux de confirmation de transaction supplémentaires
- Signaux personnalisés: intégrer des signaux de négociation externes pour fournir une troisième confirmation pour les décisions de négociation Le système entre en polyhedron si les conditions suivantes sont réunies:
- Il porte le EMA200 sur l’EMA20
- RVI est positif.
- Recevoir des signaux multiples En revanche, le système utilise des objectifs dynamiques de stop loss et de profit basés sur l’ATR pour gérer le risque.
Avantages stratégiques
- Mécanisme de confirmation multiple: réduction des faux signaux par une analyse intégrée de plusieurs indicateurs indépendants
- Gestion dynamique des risques: les paramètres de stop loss basés sur l’ATR sont adaptés aux fluctuations du marché
- Gestion de fonds flexible: calcul de la taille de position basé sur le cash
- Prise en charge de la visualisation: prise en charge complète de l’interface graphique pour une analyse et une optimisation faciles
- Conception modulaire: les composants sont indépendants pour faciliter la maintenance et l’optimisation
Risque stratégique
- Légalisation de l’arriéré: l’EMA est essentiellement un indicateur de retard qui peut entraîner des retards d’entrée
- La dépendance au signal: une dépendance excessive à plusieurs signaux peut entraîner la perte de certaines opportunités de trading.
- Adaptabilité des marchés: les faux signaux peuvent être fréquents dans les marchés en crise
- Sensitivité des paramètres: plusieurs paramètres de l’indicateur nécessitent un réglage précis, ce qui augmente la difficulté d’optimisation Il est recommandé d’optimiser les paramètres en analysant les différents environnements de marché et d’envisager d’ajouter des filtres environnementaux.
Orientation de l’optimisation de la stratégie
- Identification de l’environnement de marché: ajout d’un module de jugement de l’état du marché, utilisant différents paramètres dans différents environnements de marché
- Ajustement des paramètres dynamiques: Ajustement automatique des cycles EMA et RVI en fonction des fluctuations du marché
- Système de poids de signaux: régler les poids dynamiques pour les différents indicateurs, améliorer l’adaptabilité du système
- Optimisation des arrêts de perte: envisagez d’ajouter des arrêts mobiles pour mieux protéger les bénéfices
- Gestion des positions: mise en œuvre de stratégies de gestion des positions plus complexes, telles que la prise de position pyramidale
Résumer
La stratégie utilise plusieurs indicateurs techniques et outils de gestion des risques pour construire un système de négociation relativement complet. Bien qu’il y ait des limites inhérentes, le système est susceptible d’obtenir de meilleures performances grâce à la direction d’optimisation suggérée. La clé est de surveiller et d’ajuster en permanence dans le monde réel pour s’assurer que la stratégie reste stable dans différents environnements de marché.
Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Bot with Viamanchu, EMA20/200, and RVI - 3min", overlay=true)
// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Relative Volatility Index (RVI)
rvi_length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], rvi_length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), rvi_length)
// Simulación de Viamanchu (aleatoria para demo, se debe reemplazar por señal de Viamanchu real)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1 // 1 para compra, -1 para venta (puedes sustituir por la lógica de Viamanchu)
// Gestión de riesgos: Stop Loss y Take Profit usando ATR
atr_length = input(14, title="ATR Length")
atr = ta.atr(atr_length)
atr_multiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss/Take Profit")
stop_loss_level = strategy.position_avg_price - (atr * atr_multiplier)
take_profit_level = strategy.position_avg_price + (atr * atr_multiplier)
// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1
// Ejecutar compra (long)
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss_level, limit=take_profit_level)
// Ejecutar venta (short)
if (shortCondition)
strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss_level, limit=take_profit_level)
// Visualización de las condiciones de entrada en el gráfico
plotshape(series=longCondition, title="Compra señal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Venta señal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Visualización de las EMAs en el gráfico
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
// Visualización del RVI en el gráfico
plot(rvi, color=color.green, title="RVI")
hline(0, "Nivel 0", color=color.gray)