Système de trading de reconnaissance de modèle de graphique en chandeliers combiné à une moyenne mobile à plusieurs niveaux

EMA SMA MA50 MA200
Date de création: 2024-11-12 16:39:22 Dernière modification: 2024-11-12 16:39:22
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Système de trading de reconnaissance de modèle de graphique en chandeliers combiné à une moyenne mobile à plusieurs niveaux

Aperçu

La stratégie est un système de trading intégré d’analyse technique qui combine l’identification de formes de graphique classiques avec l’analyse de tendances. Le système s’appuie principalement sur l’identification de plusieurs formes de graphique classiques, comprenant plus d’une douzaine de formes de graphique différentes, tout en combinant des moyennes mobiles à court et à long terme pour confirmer les tendances du marché, générant ainsi des signaux d’achat et de vente. La stratégie s’applique à différentes périodes de temps et peut être utilisée à la fois pour les transactions à court terme et pour les positions à moyen et long terme.

Principe de stratégie

La stratégie utilise un mécanisme de confirmation de signaux à plusieurs niveaux:

  1. Utilisation d’une moyenne mobile à 6 cycles (EMA) comme indicateur de tendance à court terme
  2. Les tendances à long terme sont définies par des moyennes mobiles simples (SMA) à 50 et 200 cycles.
  3. Il est possible de reconnaître plusieurs formes de diapositives:
    • Famille des croix-étoiles (croix ordinaire, croix funéraire, croix de rose)
    • La forme de l’anneau est la suivante: anneau, anneau suspendu, anneau inversé, étoile météore
    • Dévorer la forme
    • Ligne de fécondation
    • La forme de l’étoile de l’aube
    • La forme du trident / trident
  4. La combinaison de tendances et de formes génère des signaux de transaction

Avantages stratégiques

  1. Confirmation multidimensionnelle du signal: amélioration de la fiabilité du signal de transaction grâce à la double confirmation de la forme des moyennes mobiles et des graphiques de pivot
  2. Adaptabilité: capacité à s’adapter à différents environnements de marché, à saisir les tendances et à saisir les occasions d’inversion
  3. Une meilleure maîtrise des risques: réduire les fausses alertes grâce à des conditions strictes de reconnaissance des formes
  4. La logique d’opération est claire: chaque signal de transaction a des conditions d’entrée claires
  5. Extensibilité: le cadre de stratégie permet d’ajouter facilement de nouveaux modules de reconnaissance de formes en fonction des besoins

Risque stratégique

  1. Délai de reconnaissance des formes: confirmation des formes du croquis nécessite de nombreuses lignes K à compléter, ce qui risque de manquer le meilleur moment d’entrée
  2. Signaux superposés: la présence de plusieurs formes simultanément peut entraîner des conflits de signaux
  3. Le bruit du marché: trop de faux signaux dans une ville en crise
  4. Sensitivité des paramètres: la sélection des cycles de la moyenne mobile a un impact plus important sur la performance de la stratégie
  5. Complexité du calcul: le calcul en temps réel sous plusieurs formes peut affecter l’efficacité de l’exécution

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Système de poids du signal:
    • Pesoirs réglables pour différentes formes
    • Adaptation des pondérations en fonction de la dynamique du marché
  2. Identifier le contexte du marché:
    • Ajout d’indicateurs de volatilité pour identifier l’état du marché
    • Adapter les paramètres de stratégie en fonction des différentes conditions du marché
  3. Optimisation du stop-loss:
    • Dynamique d’arrêt basée sur les caractéristiques de la forme
    • Ajout d’un mécanisme de suivi des pertes
  4. Filtre de signaux:
    • Ajouter un mécanisme de confirmation du volume des transactions
    • Ajouter un filtre de force de tendance
  5. Optimiser l’efficacité du calcul:
    • Algorithme de reconnaissance simplifié
    • Optimiser la structure des données

Résumer

La stratégie a pour objectif d’obtenir de meilleures performances en ajoutant des mécanismes d’identification de l’environnement du marché et d’ajustement des paramètres dynamiques. Dans les applications réelles, il est recommandé d’optimiser les paramètres en faisant des retours et en les associant à un système de gestion des risques.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("hazed candles", shorttitle="hazed candles", overlay=true)

// Inputs
ema_input = input.int(6, title="EMA value to detect trend")

show_doji = input.bool(true, title="Doji star")
show_doji_grave = input.bool(true, title="Doji grave")
show_doji_dragonfly = input.bool(true, title="Doji dragonfly")
show_hammer = input.bool(true, title="Hammer")
show_hanginman = input.bool(true, title="Hanging man")
show_rhammer = input.bool(true, title="Reversed hammer")
show_falling_star = input.bool(true, title="Falling star")
show_absorption = input.bool(true, title="Absorptions")
show_tweezers = input.bool(true, title="Tweezers")
show_triple_inside = input.bool(true, title="Triple inside")
show_three_soldiers = input.bool(true, title="Three soldiers")
show_three_crows = input.bool(true, title="Three crows")
show_morning_evening_stars = input.bool(true, title="Morning / evening stars")
show_golden_death_cross = input.bool(true, title="Golden / Death cross")

// EMA calculation
prev_p_1 = ta.ema(close, ema_input)

// Variables
lowhigh_long_prop = 10
body_prop_size = 9

bar_size_h = high - close
bar_size_l = math.max(open, close) - math.min(close, open)
body_size_h = high - low

low_body_prop = close - low
high_body_prop = high - close

low_half_eq = (low_body_prop > body_size_h / 2.5 and low_body_prop < body_size_h / 1.65)
high_half_eq = (high_body_prop > body_size_h / 2.5 and high_body_prop < body_size_h / 1.65)
open_close_eq = (bar_size_l < body_size_h / body_prop_size)

///////////////// Doji star ///////////////
doji_star_up = show_doji and close <= prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq
doji_star_down = show_doji and close > prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq

plotshape(doji_star_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji star")
plotshape(doji_star_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji star")

// Strategy entries for Doji star
if (doji_star_up)
    strategy.entry("Buy Doji Star", strategy.long)
if (doji_star_down)
    strategy.entry("Sell Doji Star", strategy.short)

///////////////// Doji grave ///////////////
long_high_body = (high_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_low_eq = ((close - low) < body_size_h / body_prop_size)

doji_grave = show_doji_grave and close > prev_p_1 and open_close_eq and open_low_eq and long_high_body
plotshape(doji_grave, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji grave")

// Strategy entries for Doji grave
if (doji_grave)
    strategy.entry("Sell Doji Grave", strategy.short)

///////////////// Doji dragonfly ///////////////
long_low_body = (low_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_high_eq = ((high - close) < body_size_h / body_prop_size)

doji_dragonfly = show_doji_dragonfly and close <= prev_p_1 and open_close_eq and open_high_eq and long_low_body
plotshape(doji_dragonfly, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji dragonfly")

// Strategy entries for Doji dragonfly
if (doji_dragonfly)
    strategy.entry("Buy Doji Dragonfly", strategy.long)

///////////////// Hammer ///////////////
bottom_low = close - bar_size_h * 15
bottom_high = close - bar_size_h * 1.5
top_low = open + bar_size_l * 1.5
top_high = open + bar_size_l * 15

h_down = show_hammer and prev_p_1 > close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(h_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Hammer")

// Strategy entries for Hammer
if (h_down)
    strategy.entry("Buy Hammer", strategy.long)

///////////////// Hanging man ///////////////
hm_down = show_hanginman and prev_p_1 < close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(hm_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Hanging man")

// Strategy entries for Hanging man
if (hm_down)
    strategy.entry("Sell Hanging Man", strategy.short)

///////////////// Reversed hammer ///////////////
rh_down = show_rhammer and prev_p_1 > open and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(rh_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Reversed hammer")

// Strategy entries for Reversed hammer
if (rh_down)
    strategy.entry("Buy Reversed Hammer", strategy.long)

///////////////// Fallling star ///////////////
fs_down = show_falling_star and prev_p_1 < close and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(fs_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Falling star")

// Strategy entries for Falling star
if (fs_down)
    strategy.entry("Sell Falling Star", strategy.short)

///////////////// Absorption ///////////////
open_1 = open[1]
close_1 = close[1]
high_1 = high[1]
low_1 = low[1]

open_2 = open[2]
close_2 = close[2]
high_2 = high[2]
low_2 = low[2]

open_3 = open[3]
close_3 = close[3]
high_3 = high[3]
low_3 = low[3]

bar_1 = math.max(open_1, close_1) - math.min(open_1, close_1)
bar_2 = math.max(open_2, close_2) - math.min(open_2, close_2)
bar_3 = math.max(open_3, close_3) - math.min(open_3, close_3)
bar_h = math.max(open, close) - math.min(open, close)

bar_size_min = bar_1 * 1.2
bar_size_f = (bar_h > bar_size_min)

absorption_up = show_absorption and bar_size_f and open_1 > close_1 and open_1 != open and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and close > open
absorption_down = show_absorption and bar_size_f and open_1 < close_1 and open_1 != open and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and close < open

plotshape(absorption_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Absorption")
plotshape(absorption_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Absorption")

// Strategy entries for Absorption
if (absorption_up)
    strategy.entry("Buy Absorption", strategy.long)
if (absorption_down)
    strategy.entry("Sell Absorption", strategy.short)

///////////////// Tweezer ///////////////
match_lows = (low_1 == low or (low_2 == low and open_2 == open_1))
sprici_up = show_tweezers and prev_p_1 > open and match_lows and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and low != open and close_1 != low_1
plotshape(sprici_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Tweezer")

match_highs = (high_1 == high or (high_2 == high and open_2 == open_1))
sprici_down = show_tweezers and prev_p_1 <= open and match_highs and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and high != open and close_1 != high_1
plotshape(sprici_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Tweezer")

// Strategy entries for Tweezer
if (sprici_up)
    strategy.entry("Buy Tweezer", strategy.long)
if (sprici_down)
    strategy.entry("Sell Tweezer", strategy.short)

///////////////// Triple inside up/down ///////////////
open_close_min = math.min(close, open)
open_close_max = math.max(close, open)
bar = open_close_max - open_close_min
open_close_min_1 = math.min(close[1], open[1])
open_close_max_1 = math.max(close[1], open[1])
open_close_min_2 = math.min(close[2], open[2])
open_close_max_2 = math.max(close[2], open[2])

body_top_1 = math.max(close[1], open[1])
body_low_1 = math.min(close[1], open[1])

triple_inside_up = show_triple_inside and open_close_min_2 == open_close_min_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close > open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three inside")

triple_inside_down = show_triple_inside and open_close_max_2 == open_close_max_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close < open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three inside")

// Strategy entries for Triple inside
if (triple_inside_up)
    strategy.entry("Buy Triple Inside", strategy.long)
if (triple_inside_down)
    strategy.entry("Sell Triple Inside", strategy.short)

///////////////// Triple soldiers / crows ///////////////
triple_solders = show_three_soldiers and prev_p_1 > open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close > close_1 and close_1 > close_2 and open_2 < close_2 and open_1 < close_1
plotshape(triple_solders, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three soldiers")

triple_crows = show_three_crows and prev_p_1 < open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close < close_1 and close_1 < close_2 and open_2 > close_2 and open_1 > close_1
plotshape(triple_crows, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three crows")

// Strategy entries for Three soldiers and Three crows
if (triple_solders)
    strategy.entry("Buy Three Soldiers", strategy.long)
if (triple_crows)
    strategy.entry("Sell Three Crows", strategy.short)

///////////////// Golden death cross ///////////////
ma_50 = ta.sma(close, 50)
ma_200 = ta.sma(close, 200)

ma_50_200_cross = ta.crossover(ma_50, ma_200) or ta.crossunder(ma_50, ma_200)

golden_cross_up = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 > ma_200
plotshape(golden_cross_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Golden cross")

death_cross_down = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 < ma_200
plotshape(death_cross_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Death cross")

// Strategy entries for Golden cross and Death cross
if (golden_cross_up)
    strategy.entry("Buy Golden Cross", strategy.long)
if (death_cross_down)
    strategy.entry("Sell Death Cross", strategy.short)

///////////////// Morning evening stars ///////////////
morning_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_min_2 > open_close_min_1 and open_close_min > open_close_min_1 and prev_p_1 > close_2 and prev_p_1 > close_1 and close > close_1 and close_3 > close_2 and close_2 > close_1 and close > body_top_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(morning_star, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Morning star")

evening_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_max_2 < open_close_max_1 and open_close_max < open_close_max_1 and prev_p_1 < close_2 and prev_p_1 < close_1 and close < close_1 and close_3 < close_2 and close_2 < close_1 and close < body_low_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(evening_star, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Evening star")

// Strategy entries for Morning star and Evening star
if (morning_star)
    strategy.entry("Buy Morning Star", strategy.long)
if (evening_star)
    strategy.entry("Sell Evening Star", strategy.short)