ChaoZhang
Aperçu
La stratégie est un système de trading quantitatif basé sur des signaux de croisement bi-homogènes, qui gère le risque en combinant un mécanisme de stop-loss et de stop-loss dynamique. La stratégie utilise des moyennes mobiles indicielles de 20 cycles et de 50 cycles (EMA) comme indicateur de signal et définit des niveaux de stop-loss et de stop-loss relativement modérés de 2,5% et 4% pour équilibrer les gains et les risques. Cette stratégie est spécialement conçue pour les traders à tolérance moyenne au risque, capables de saisir les opportunités et de contrôler les risques en temps opportun lorsque les tendances du marché changent.
Principe de stratégie
La logique fondamentale de la stratégie repose sur les éléments clés suivants :
- Système de signaux: utilisation d’une moyenne mobile rapide (en 20 cycles) et lente (en 50 cycles) pour générer un signal de transaction
- Conditions d’entrée: ouvrir un plus lorsque la moyenne rapide traverse la moyenne lente vers le haut
- Mécanisme de sortie du terrain: deux situations sont incluses - un croisement homogène forme un signal de vente, ou touche un niveau de stop loss
- Contrôle des risques: chaque transaction est automatiquement réglée sur un niveau de stop-loss dynamique basé sur le prix d’entrée
Avantages stratégiques
- Systématisation des transactions: la stratégie est complètement systématisée, ce qui réduit la perturbation émotionnelle causée par les jugements subjectifs
- Risque contrôlable: un contrôle clair du risque pour chaque transaction grâce à des positions de stop-loss prédéfinies
- Suivi des tendances: capter efficacement les tendances à moyen et long terme et éviter de manquer des opportunités de marché importantes
- Flexibilité des paramètres: les traders peuvent ajuster leur stop loss proportionnellement à leurs préférences en matière de risque
- Exécution simple : la logique de la stratégie est claire, facile à comprendre et à exécuter
Risque stratégique
- Risque de choc des marchés: Faux signaux peuvent être générés dans les marchés à choc horizontal, ce qui entraîne des transactions fréquentes
- Risque de glissement: les prix de transaction réels peuvent être en désaccord avec les prix de signaux en cas de forte volatilité du marché
- Risque de renversement de tendance: le stop loss peut ne pas être suffisamment rapide en cas de renversement soudain de tendance
- Paramétrage: l’efficacité de la stratégie est influencée par la sélection des paramètres de cycle moyen et de stop loss
Orientation de l’optimisation de la stratégie
- Introduction d’un indicateur de volatilité: le stop loss peut être ajusté en fonction de la dynamique de la volatilité du marché
- Ajout de conditions de filtrage: filtrage des signaux de négociation sur des indicateurs tels que le volume de transaction combiné et la force de la tendance
- Optimisation de la périodicité de la moyenne: recherche de la combinaison optimale de paramètres de la moyenne à partir des données historiques
- Ajout d’un filtre de tendance: ajouter des conditions de jugement de tendance pour éviter de négocier fréquemment sur le marché horizontal
- Développement de signaux composés: d’autres indicateurs techniques peuvent être introduits comme signaux de confirmation auxiliaires
Résumer
Il s’agit d’une stratégie de négociation quantifiée de risque moyen conçue de manière raisonnable, qui capture les tendances par le croisement de la même ligne, tout en utilisant la gestion dynamique du risque de stop-loss. Le principal avantage de la stratégie réside dans son degré élevé de systématisation. Le risque est contrôlable, mais dans l’application pratique, il faut faire attention à l’impact de l’environnement du marché sur la performance de la stratégie.
/*backtest
start: 2024-10-12 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia STX - Medias Móviles con Riesgo Medio", overlay=true)
// Parámetros configurables
mmr_period = input.int(20, title="Periodo Media Móvil Rápida (MMR)")
mml_period = input.int(50, title="Periodo Media Móvil Lenta (MML)")
stop_loss_percent = input.float(2.5, title="Stop-Loss (%)", step=0.1) // Stop-Loss moderado
take_profit_percent = input.float(4.0, title="Take-Profit (%)", step=0.1) // Take-Profit moderado
// Cálculo de medias móviles (Exponenciales)
mmr = ta.ema(close, mmr_period) // Media Móvil Rápida
mml = ta.ema(close, mml_period) // Media Móvil Lenta
// Señales de Compra y Venta
long_condition = ta.crossover(mmr, mml) // Señal de compra
short_condition = ta.crossunder(mmr, mml) // Señal de venta
// Calcular niveles de Stop-Loss y Take-Profit solo al activar la compra
var float entry_price = na
var float stop_loss_level = na
var float take_profit_level = na
if (long_condition)
entry_price := close
stop_loss_level := entry_price * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit_level := entry_price * (1 + take_profit_percent / 100)
// Condiciones de salida (Stop-Loss y Take-Profit)
exit_condition = (close <= stop_loss_level) or (close >= take_profit_level)
// Ejecución de Órdenes
if (long_condition)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
if (short_condition or exit_condition)
strategy.close("Compra")
// Trazar Medias Móviles y Niveles
plot(mmr, color=color.blue, linewidth=2, title="Media Móvil Rápida (MMR)")
plot(mml, color=color.orange, linewidth=2, title="Media Móvil Lenta (MML)")
plot(not na(entry_price) ? stop_loss_level : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Stop-Loss")
plot(not na(entry_price) ? take_profit_level : na, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take-Profit")