Stratégie améliorée de suivi des tendances et de gestion des risques de Fibonacci

ATR SMA FIBO RM
Date de création: 2024-12-27 14:10:14 Dernière modification: 2024-12-27 14:10:14
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Stratégie améliorée de suivi des tendances et de gestion des risques de Fibonacci

Aperçu

La stratégie est un système de trading intégré qui combine des retraits Fibonacci, le suivi des tendances et la gestion des risques. Elle est principalement basée sur le niveau de retraits Fibonacci de 0,65 comme point de référence clé des prix, et est combinée avec des moyennes mobiles pour confirmer les tendances du marché, tout en intégrant un mécanisme de stop-loss dynamique basé sur l’ATR.

Principe de stratégie

La logique fondamentale de la stratégie repose sur les éléments clés suivants :

  1. Les hauts et les bas sont calculés à partir de données historiques de 38 cycles et le niveau de rétractation de Fibonacci de 0,65 est déterminé à partir de cette plage.
  2. La moyenne mobile simple (SMA) de 181 cycles est utilisée comme filtre de tendance pour déterminer la direction générale du marché.
  3. Utilisez l’amplitude réelle moyenne (ATR) de 12 cycles multipliée par un facteur de 1,8 pour définir des niveaux de stop-loss et de stop-stop dynamiques.
  4. Dans une tendance haussière, un signal de multiplication est déclenché lorsque le prix franchit le niveau de Fibonacci de 0,65 par le bas; dans une tendance baissière, un signal de rupture est déclenché lorsque le prix franchit ce niveau par le haut.

Avantages stratégiques

  1. L’intégration de plusieurs outils d’analyse technique fournit des signaux de trading plus fiables.
  2. L’utilisation d’un niveau de stop-loss dynamique permet d’ajuster les paramètres de gestion du risque en fonction de la volatilité du marché.
  3. Les filtres de tendances permettent de s’assurer que la direction des transactions est en accord avec la tendance principale, ce qui augmente le taux de réussite des transactions.
  4. La méthode de gestion des positions en pourcentage, utilisant par défaut 5% des droits et intérêts du compte, permet de contrôler efficacement les risques.
  5. La logique de la stratégie est claire, les paramètres sont adaptables et s’adaptent aux différents environnements de marché.

Risque stratégique

  1. Les signaux de fausse rupture peuvent être fréquents sur les marchés de gré à gré, augmentant les coûts de transaction.
  2. Les moyennes mobiles à 181 cycles peuvent être plus lentes à réagir aux changements du marché et peuvent entraîner des pertes dans des marchés qui tournent brusquement.
  3. Les multiples ATR fixes peuvent avoir des performances incohérentes dans différents environnements de fluctuation du marché.
  4. La stratégie repose sur un calcul précis des hauts et des bas et peut entraîner des erreurs de jugement en cas de mauvaise qualité des données.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. L’introduction d’indicateurs de volume des transactions comme confirmation auxiliaire, améliore la fiabilité des signaux de rupture.
  2. Envisagez d’ajouter un mécanisme d’ajustement ATR dynamique afin de rendre le stop loss plus adapté à l’environnement actuel du marché.
  3. Un filtre de volatilité peut être ajouté pour ajuster ou suspendre les transactions pendant une période de forte volatilité.
  4. Pour optimiser les mécanismes de jugement des tendances, on peut envisager d’utiliser des combinaisons de moyennes mobiles pluri-périodiques.
  5. Il est possible d’augmenter le filtrage des heures de négociation afin d’éviter les périodes de forte volatilité.

Résumer

Il s’agit d’une stratégie de suivi des tendances à moyen terme, conçue de manière rationnelle, qui combine la théorie de Fibonacci, le suivi des tendances et la gestion des risques pour construire un système de négociation complet. La principale caractéristique de la stratégie est d’identifier les tendances du marché, de générer des signaux de négociation en utilisant les niveaux critiques de rupture des prix et de gérer les risques grâce à un mécanisme de stop-loss dynamique. Bien qu’il y ait des points à optimiser, dans l’ensemble, il s’agit d’un cadre stratégique d’une valeur pratique.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Refined Fibonacci Strategy - Enhanced Risk Management", overlay=true)

// Input parameters
fibonacci_lookback = input.int(38, minval=2, title="Fibonacci Lookback Period")
atr_multiplier = input.float(1.8, title="ATR Multiplier for Stop Loss and Take Profit")
sma_length = input.int(181, title="SMA Length")

// Calculating Fibonacci levels
var float high_level = na
var float low_level = na
if (ta.change(ta.highest(high, fibonacci_lookback)))
    high_level := ta.highest(high, fibonacci_lookback)
if (ta.change(ta.lowest(low, fibonacci_lookback)))
    low_level := ta.lowest(low, fibonacci_lookback)

fib_level_0_65 = high_level - ((high_level - low_level) * 0.65)

// Trend Filter using SMA
sma = ta.sma(close, sma_length)
in_uptrend = close > sma
in_downtrend = close < sma

// ATR for Risk Management
atr = ta.atr(12)
long_stop_loss = close - (atr * atr_multiplier)
long_take_profit = close + (atr * atr_multiplier)
short_stop_loss = close + (atr * atr_multiplier)
short_take_profit = close - (atr * atr_multiplier)

// Entry Conditions
buy_signal = close > fib_level_0_65 and close[1] <= fib_level_0_65 and in_uptrend
sell_signal = close < fib_level_0_65 and close[1] >= fib_level_0_65 and in_downtrend

// Execute Trades
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit Conditions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)

// Plotting
plot(fib_level_0_65, color=color.blue, title="Fibonacci 0.65 Level")
plot(sma, color=color.orange, title="SMA")