
La stratégie est un système de négociation hybride basé sur plusieurs indicateurs techniques, combinant des méthodes d’analyse à plusieurs dimensions, telles que le prix moyen pondéré en volume de transaction (VWAP), le prix moyen pondéré en temps (TWAP), la rupture de la volatilité et la reconnaissance de la forme. La stratégie détermine les opportunités d’entrée et de sortie du marché en intégrant des signaux de plusieurs indicateurs techniques, tout en combinant la confirmation de transaction pour améliorer la fiabilité des transactions.
La logique fondamentale de la stratégie repose sur les éléments clés suivants :
Lorsque le prix dépasse la barre de Brin et qu’il y a un signal de forme technique accompagné d’un volume de transactions élevé, le système génère un signal de multiplication. Et lorsque le prix perd sa dynamique de rupture et qu’il y a une forme technique, le système se dégage. Le système est configuré pour arrêter le prix d’entrée avec 2 fois l’ATR et le stop loss avec 1,5 fois l’ATR.
Il s’agit d’une stratégie de négociation intégrée qui combine plusieurs dimensions d’analyse technique pour améliorer la fiabilité des transactions grâce à la confirmation de signaux multiples. Le principal avantage de la stratégie réside dans sa méthode d’analyse multidimensionnelle et ses conditions de négociation strictes, ce qui contribue à réduire le risque de faux signaux.
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Hybrid Money Making Trading Strategy", overlay=true)
// VWAP Calculation
cumulative_vp = ta.cum(volume * close)
cumulative_vol = ta.cum(volume)
vwap = cumulative_vp / cumulative_vol
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
// TWAP Calculation
twap = ta.sma((high + low + close) / 3, 14)
plot(twap, title="TWAP", color=color.orange)
// Volatility Breakout
atr = ta.atr(14)
bb_upper = ta.sma(close, 20) + 2 * ta.stdev(close, 20)
bb_lower = ta.sma(close, 20) - 2 * ta.stdev(close, 20)
volatility_breakout = close > bb_upper
// Pattern Recognition (Basic Example)
head_shoulders = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50))
triangle_pattern = ta.crossover(ta.sma(close, 10), ta.sma(close, 50))
pattern_signal = head_shoulders or triangle_pattern
// Volume Confirmation (Require high volume for entry)
vol_avg = ta.sma(volume, 20)
high_volume = volume > 1.5 * vol_avg
// Buy/Sell Signal Conditions
buy_signal = volatility_breakout and pattern_signal and high_volume
sell_signal = not volatility_breakout and pattern_signal
// Track Latest Signal
var float last_signal_price = na
var string last_signal_type = ""
if buy_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "BUY"
if sell_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "SELL"
// Strategy Entry & Exit
if buy_signal
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TakeProfit", from_entry="Long", stop=close - 1.5 * atr, limit=close + 2 * atr)
if sell_signal
strategy.close("Long")