ianzeng123
Aperçu
La stratégie est un système de négociation basé sur des signaux croisés de moyennes mobiles simples à 1/2/4 cycles (SMA). Elle capte les points de basculement des tendances du marché en observant les courts cycles et les moyennes périodiques intermédiaires par rapport aux moyennes périodiques longues, permettant un suivi de la tendance et un arrêt en temps opportun. La stratégie est conçue pour être simple et efficace, facile à comprendre et à mettre en œuvre.
Principe de stratégie
Le cœur de la stratégie est d’utiliser une moyenne mobile simple de trois périodes différentes (en 1/2/4) pour déterminer un signal d’achat en déterminant si la courte période (en période 1) et la moyenne période (en période 2) traversent simultanément la longue période (en période 4) vers le haut; au contraire, un signal de vente est généré lorsque la courte période et la moyenne période traversent simultanément la longue période vers le bas. Ce mécanisme de confirmation multiple peut réduire efficacement les faux signaux et améliorer l’exactitude des transactions.
Avantages stratégiques
- Mechanisme de confirmation de signal amélioré: nécessité de deux lignes uniformes à traverser en même temps, réduisant considérablement les faux signaux
- Logique de calcul simple: utilisation de moyennes mobiles simples uniquement, faible volume d’opérations, efficacité d’exécution élevée
- La flexibilité de paramétrage: la périodicité moyenne peut être ajustée en fonction de différentes caractéristiques du marché
- Le commerce bidirectionnel: une opportunité de marché à la fois favorable à la survente et à la dépréciation
- Le mécanisme d’arrêt des pertes est clair: l’effet de contrôle des risques est clair dès l’apparition d’un signal de retour.
Risque stratégique
- Risque de choc: les faux signaux de rupture peuvent apparaître fréquemment dans des conditions de choc horizontal
- Risque de décalage : la moyenne mobile elle-même présente des décalages et vous risquez de manquer le meilleur moment d’entrée.
- Risque de saut de prix: lorsque des sauts de prix se produisent, cela peut entraîner une mauvaise exécution du point de rupture
- Sensibilité des paramètres: les combinaisons de paramètres de différentes périodes ont des effets très différents et nécessitent un test approfondi
Orientation de l’optimisation de la stratégie
- Introduction d’indicateurs de trafic: la validation de la rupture par une combinaison de changements de trafic
- Ajout de filtres de tendance: conception d’un module de jugement de tendance pour effectuer des transactions dans la direction de la tendance principale
- Optimisation des mécanismes d’arrêt des pertes: l’introduction d’un arrêt suivi ou d’un arrêt dynamique basé sur la volatilité peut être envisagée
- Augmentation de la gestion des positions: ajustement dynamique de la taille des positions en fonction de l’intensité des signaux et de la volatilité du marché
- Confirmation des signaux de conception: ajout de mécanismes de confirmation auxiliaires tels que la forme des prix et les indicateurs techniques
Résumer
La stratégie est conçue pour capturer les tendances du marché par le croisement de multiples moyennes mobiles, la conception est claire, la mise en œuvre est simple et efficace. Bien qu’il existe un certain risque de retard et de faux signaux, il est possible de construire un système de négociation plus complet grâce à une optimisation raisonnable des paramètres et à la complétion d’indicateurs supplémentaires.
/*backtest
start: 2024-10-20 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("1/2/4 Moving Average STR 1.0.0", overlay=true)
o_length = input(1, title="1 Closed")
t_length = input(2, title="2 Closed")
f_length = input(4, title="4 Closed")
// Calculate the simple moving averages.
ma_o = ta.sma(close, o_length)
ma_t = ta.sma(close, t_length)
ma_f = ta.sma(close, f_length)
// Plot the moving averages on the chart.
plot(ma_o, color=color.green, title="1 MA")
plot(ma_t, color=color.red, title="2 MA")
plot(ma_f, color=color.blue, title="4 MA")
// Assign the crossover and crossunder results to global variables.
crossover_o = ta.crossover(ma_o, ma_f)
crossover_t = ta.crossover(ma_t, ma_f)
crossunder_o = ta.crossunder(ma_o, ma_f)
crossunder_t = ta.crossunder(ma_t, ma_f)
// Generate signals based on the global crossover variables.
// Buy signal: both 1 and 2 SMAs cross over the 4 SMA on the same bar.
buy_signal = crossover_o and crossover_t
// Sell signal: both 1 and 2 SMAs cross under the 4 SMA on the same bar.
sell_signal = crossunder_o and crossunder_t
// Enter trades based on the signals.
// For a long position, enter on a buy signal and exit when a sell signal occurs.
if buy_signal
strategy.entry("Long", strategy.long)
if sell_signal
strategy.close("Long")
// For a short position, enter on a sell signal and exit when a buy signal occurs.
if sell_signal
strategy.entry("Short", strategy.short)
if buy_signal
strategy.close("Short")