Stratégie de trading TIC dynamique multidimensionnelle combinée à un modèle englobant et à un système d'analyse de la zone d'offre et de demande

ICT S&D EP SL TP EZ
Date de création: 2025-02-20 15:44:25 Dernière modification: 2025-02-20 15:44:25
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Stratégie de trading TIC dynamique multidimensionnelle combinée à un modèle englobant et à un système d’analyse de la zone d’offre et de demande Stratégie de trading TIC dynamique multidimensionnelle combinée à un modèle englobant et à un système d’analyse de la zone d’offre et de demande

Aperçu

La stratégie est un système de trading intégré qui combine les technologies de l’information et de la communication (TIC) (concept de négociation interne), l’absorption des formes et l’analyse des zones d’offre et de demande. Elle identifie les opportunités de transactions à forte probabilité en analysant la structure du marché en plusieurs dimensions, en combinant les indicateurs techniques et le comportement des prix.

Principe de stratégie

La logique centrale de la stratégie est basée sur trois composantes principales:

  1. Les zones de demande et d’offre sont construites à l’aide de prix maximaux et minimaux de 20 cycles, qui servent de points de support et de résistance importants.
  2. L’analyse de la relation entre les graphiques adjacents permet d’identifier les formes de dévoration de bull et de bear.
  3. Lorsque le prix dépasse la zone d’offre et de demande et qu’une forme d’absorption se produit, le système exécute la transaction en tenant compte de la gestion des risques.

Le système utilise 10% des fonds pour chaque transaction, avec un stop loss de 1,5% et un stop loss de 3%, ce qui offre un rapport risque/bénéfice de 2:1.

Avantages stratégiques

  1. L’analyse multidimensionnelle améliore la fiabilité des signaux de trading
  2. La combinaison des comportements des prix et de l’analyse technique réduit l’impact des faux signaux
  3. Utilisation d’un stop-loss à pourcentage pour s’adapter aux différentes conditions du marché
  4. Le système de gestion des fonds est rationnel, chaque utilisation de 10% des fonds réduit le risque
  5. Adaptable à différents environnements de marché par paramètres

Risque stratégique

  1. Les stops peuvent être déclenchés fréquemment dans des marchés très volatils.
  2. L’identification des zones d’offre et de demande peut ne pas être assez précise dans certaines conditions de marché
  3. Le délai de 15 minutes peut générer trop de signaux de transaction
  4. Le pourcentage de stop loss fixe peut ne pas être adapté à toutes les conditions du marché.

Suggestions de contrôle des risques :

  • Il est recommandé d’ajuster les paramètres en fonction des différentes conditions du marché.
  • Considérer l’ajout d’indicateurs de confirmation
  • Le niveau de stop-loss peut être ajusté en fonction de la dynamique de la volatilité

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Introduction d’un indicateur de volatilité dynamique pour ajuster le niveau de stop loss
  2. Ajout d’une analyse de volume de transactions pour confirmer la force du signal
  3. Considérez l’ajout d’un filtre de tendance pour réduire les transactions négatives
  4. Optimiser les algorithmes de reconnaissance des zones d’offre et de demande, en envisageant d’utiliser l’analyse de plusieurs périodes
  5. Ajout d’une fonctionnalité de reconnaissance de l’état du marché, utilisant différents paramètres dans différentes conditions de marché

Résumer

Il s’agit d’un système de négociation intégré, bien structuré, qui fournit des signaux de négociation fiables grâce à une analyse multidimensionnelle. La gestion des risques du système est raisonnable, mais il reste de la place pour l’optimisation. Il est recommandé aux traders de faire un retour d’expérience suffisant avant l’utilisation sur le terrain et d’ajuster les paramètres en fonction des conditions spécifiques du marché. La conception modulaire de la stratégie lui confère une bonne extensibilité et permet d’ajouter de nouvelles dimensions d’analyse si nécessaire.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")

// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])

// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na

// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone

// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)

// Execute trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)

// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")