
La stratégie d’identification de la tendance croisée dynamique des indicateurs techniques multiples est un outil d’analyse technique intégré qui combine l’indice de direction équilibré ((ADX), l’indice de tendance relativement fort au hasard ((Stochastic RSI) et l’indice de tendance ascendante ((CCI)). La stratégie permet d’identifier avec une grande précision les tendances du marché et les points de retournement potentiels en fusionnant ces trois indicateurs techniques puissants en une seule ligne de serpent. La stratégie utilise l’orbite ascendante et descendante dynamique comme condition de déclenchement de signaux de négociation et peut s’adapter aux caractéristiques de volatilité dans différents environnements de marché.
Le cœur de la stratégie réside dans la synergie de trois indicateurs. Premièrement, l’ADX calcule la force de la tendance pour s’assurer que les transactions se déroulent dans des conditions de tendance claires. Deuxièmement, le RSI stochastique identifie efficacement les situations de survente et de survente en traitant les valeurs du RSI de manière fluide. Enfin, le CCI prévient les changements potentiels de tendance en mesurant l’écart entre les prix et la moyenne.
La stratégie de détection de tendance croisée dynamique multi-indicateurs techniques, en combinant de manière innovante plusieurs indicateurs techniques classiques, pour construire un cadre d’analyse de marché complet. Le principal avantage de la stratégie réside dans sa capacité d’analyse multidimensionnelle et ses caractéristiques d’adaptation dynamique, mais il faut également être attentif aux risques potentiels tels que le retard de signal et la sensibilité des paramètres.
/*backtest
start: 2024-08-05 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Triple Sync Strategy", overlay=false)
// Inputs
length = input.int(14, "Base Period")
dynLen = input.int(100, "Dynamic Lookback")
// DMI/ADX
dmiPlus = ta.rma(math.max(ta.change(high), 0), length)
dmiMinus = ta.rma(math.max(-ta.change(low), 0), length)
dx = (math.abs(dmiPlus - dmiMinus) / (dmiPlus + dmiMinus)) * 100
adx = ta.rma(dx, length)
// Stoch RSI
rsiValue = ta.rsi(close, length)
stochRsi = (rsiValue - ta.lowest(rsiValue, length)) / (ta.highest(rsiValue, length) - ta.lowest(rsiValue, length))
// CCI
cci = ta.cci(close, length)
// Combined
snakeLine = (adx + stochRsi * 100 + cci) / 3
// Dynamic Levels
sh = ta.highest(snakeLine, dynLen)
sl = ta.lowest(snakeLine, dynLen)
dr = sh - sl
upperLevel = sl + dr * 0.8
lowerLevel = sl + dr * 0.2
// Plots
plot(snakeLine, color=color.blue, linewidth=2)
plot(upperLevel, color=color.red)
plot(lowerLevel, color=color.green)
// Conditions
longCond = ta.crossover(snakeLine, lowerLevel)
shortCond = ta.crossunder(snakeLine, upperLevel)
// Strategy Entries/Exits
if longCond
strategy.close("Short")
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortCond
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short)