
Cette stratégie est un système de trading complexe qui combine la croisée des deux lignes, l’overtrait RSI et le filtrage des fluctuations ATR. Le système génère des signaux de négociation en utilisant des moyennes mobiles à court et à long terme, filtre l’état du marché à l’aide de l’indicateur RSI, utilise l’indicateur ATR pour juger de la volatilité et gère les positions et les risques en combinant le pourcentage de stop-loss et le rapport de risque-gain. La stratégie a une forte adaptabilité et peut ajuster les paramètres de manière flexible en fonction de l’environnement du marché.
La logique fondamentale de la stratégie repose sur les aspects suivants :
La stratégie, en combinant plusieurs indicateurs techniques, construit un système de négociation relativement complet. La stratégie est excellente dans les marchés tendanciels et possède une bonne capacité de contrôle des risques. La stratégie peut s’adapter à différents environnements de marché en réglant raisonnablement les paramètres et en ajoutant les conditions de filtrage nécessaires.
/*backtest
start: 2025-01-21 00:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Simplified MA Crossover Strategy with Disable Options", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Inputs
shortLength = input.int(9, title="Short MA Length", minval=1)
longLength = input.int(21, title="Long MA Length", minval=1)
// RSI Filter
enableRSI = input.bool(true, title="Enable RSI Filter")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level", minval=50, maxval=100)
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level", minval=0, maxval=50)
// ATR Filter
enableATR = input.bool(true, title="Enable ATR Filter")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length", minval=1)
minATR = input.float(0.005, title="Minimum ATR Threshold", minval=0)
// Risk Management
stopLossPerc = input.float(0.5, title="Stop Loss (%)", minval=0.1) / 100
riskRewardRatio = input.float(2, title="Risk-Reward Ratio", minval=1)
riskPercentage = input.float(2, title="Risk Percentage", minval=0.1) / 100
// Indicators
shortMA = ta.sma(close, shortLength)
longMA = ta.sma(close, longLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
atr = ta.atr(atrLength)
// Conditions
longCondition = ta.crossover(shortMA, longMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortMA, longMA)
// Apply RSI Filter (if enabled)
if (enableRSI)
longCondition := longCondition and rsi < rsiOverbought
shortCondition := shortCondition and rsi > rsiOversold
// Apply ATR Filter (if enabled)
if (enableATR)
longCondition := longCondition and atr > minATR
shortCondition := shortCondition and atr > minATR
// Risk Management
positionSize = strategy.equity * riskPercentage / (stopLossPerc * close)
takeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc * riskRewardRatio)
stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
// Execute Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc * riskRewardRatio), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc))
// Plotting
plot(shortMA, color=color.blue, title="Short MA")
plot(longMA, color=color.red, title="Long MA")
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(atr, color=color.orange, title="ATR")
plotshape(series=longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")