Stratégie de trading à force équilibrée basée sur le seuil de momentum

BOP TA MA RSI THRESHOLD momentum LEVERAGE EQUITY
Date de création: 2025-02-24 09:35:40 Dernière modification: 2025-02-27 16:50:22
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Stratégie de trading à force équilibrée basée sur le seuil de momentum Stratégie de trading à force équilibrée basée sur le seuil de momentum

Aperçu

La stratégie est un système de trading basé sur la dynamique, qui utilise principalement l’indicateur Balance of Power pour effectuer des transactions sur une période de 4 heures. En mesurant l’opposition de force entre les acheteurs et les vendeurs, le signal de négociation est déclenché lorsque l’indicateur franchit la limite prédéfinie. La stratégie comprend des fonctionnalités telles que la gestion de position dynamique, le levier réglable et le suivi visuel des transactions, qui permettent de capturer efficacement les virages de tendance du marché.

Principe de stratégie

Le cœur de la stratégie est de mesurer l’équilibre des forces de vente et de vente sur le marché en calculant le prix de clôture-prix d’ouverture / prix de vente-prix de vente. Lorsque cette valeur est proche de 1, elle indique une forte dynamique de baisse, et une forte pression à la baisse lorsqu’elle est proche de 1. La logique de négociation spécifique est la suivante:

  • Conditions d’ouverture de position: lorsque l’indicateur de force équilibrée est porté à 0,8, cela indique que la force de l’acheteur est forte et que l’entrée est plus élevée
  • Conditions de placement: une rupture de -0.8 sous l’indicateur de force d’équilibre indique une augmentation de la pression des vendeurs et une sortie de placement
  • Gestion des positions: ajustement dynamique basé sur les droits et intérêts du compte, et multiplicateur de levier réglable

Avantages stratégiques

  1. Signalisation claire: utilisation d’un déclencheur de seuil fixe, évitant les transactions fréquentes et se concentrant sur des signaux à haute certitude
  2. Risques maîtrisés: une gestion flexible des risques grâce à des positions dynamiques et un effet de levier réglable
  3. Visualisation forte: marque et historique des transactions pour faciliter le suivi et l’optimisation des stratégies
  4. Adaptation: adaptation à un environnement de marché plus volatile, permettant de saisir les changements de tendance en temps opportun

Risque stratégique

  1. Risque de glissement: risque de glissement plus important en cas de forte volatilité
  2. Risque de fausse percée: risque de déclenchement de fausses signaux de percée et de pertes
  3. La tendance dépendante: une mauvaise performance dans un marché en crise
  4. Risque de levier: un levier trop élevé peut entraîner des pertes importantes

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Introduction de filtres de tendance: déterminer la direction des grandes tendances en combinaison avec d’autres indicateurs techniques
  2. Optimiser les paramètres de seuil: ajuster le seuil en fonction de la dynamique de l’environnement du marché
  3. Amélioration des mécanismes de coupe des pertes: augmentation des moyens de contrôle des risques tels que la traçabilité des pertes
  4. Augmentation du filtrage temporel: des facteurs de temps tels que la publication de données économiques importantes sont pris en compte

Résumer

La stratégie capte les changements de dynamique du marché par des indicateurs de force équilibrée, combinés à une gestion de position dynamique et à un contrôle des risques, pour construire un système de négociation relativement complet. Bien qu’il y ait un certain risque, la stabilité et la rentabilité de la stratégie peuvent être encore améliorées par une optimisation et une amélioration continues.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Balance of Power for US30 4H", format=format.price, precision=2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, overlay=true, commission_value=0.01, max_labels_count=500, max_lines_count = 500)

leverage = input.float(5, "Leverage 1:", tooltip="Multiply your equity (100%) times the leverage.")

p = (close - open) / (high - low)
qty = strategy.equity * leverage / close

if ta.crossover(p, 0.8)
    strategy.entry("L", strategy.long, qty=qty)

if ta.crossunder(p, -0.8)
    strategy.close("L")

green   = color.new(#0097a7, 0)
red     = color.new(#ff195f, 0)
green90 = color.new(#0097a7, 85)
red90   = color.new(#ff195f, 85)

if strategy.position_size > strategy.position_size[1]
    label.new(bar_index, low * 0.999, text="▲", textcolor=green, size=size.normal, textalign=text.align_center, color=green90, style=label.style_text_outline)
    label.new(bar_index, low * 0.999, text="Buy", textcolor=green, size=size.tiny, textalign=text.align_center, color=green90, style=label.style_label_up)

if strategy.position_size < strategy.position_size[1]
    label.new(bar_index, high * 1.001, text="▼", textcolor=red, size=size.normal, textalign=text.align_center, color=red90, style=label.style_text_outline)
    label.new(bar_index, high * 1.001, text="Close", textcolor=red, size=size.tiny, textalign=text.align_center, color=red90, style=label.style_label_down)


var float tradeEntryPrice = na
var int   tradeEntryBar   = na

if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] == 0
    tradeEntryPrice := close
    tradeEntryBar   := bar_index


if strategy.position_size == 0 and strategy.position_size[1] > 0
    exitPrice = close
    exitBar   = bar_index
    tradeColor = (exitPrice - tradeEntryPrice > 0) ? green : red

    topPrice    = math.max(tradeEntryPrice, exitPrice)
    bottomPrice = math.min(tradeEntryPrice, exitPrice)

    box.new(tradeEntryBar, topPrice, exitBar, bottomPrice, border_width=0, bgcolor=color.new(tradeColor, 85))
    line.new(tradeEntryBar, topPrice, exitBar, topPrice, color=tradeColor, width=1)
    line.new(tradeEntryBar, bottomPrice, exitBar, bottomPrice, color=tradeColor, width=1)