
La stratégie d’entrée à temps de Fibonacci multiple est un système de trading quantitatif basé sur la structure du marché et les niveaux de rétroaction des prix, qui fusionne le concept d’OTE des TIC (théorie du marché intérieur) avec l’analyse traditionnelle de la rétroaction de Fibonacci. Le cœur de la stratégie est de calculer plusieurs niveaux de rétroaction de Fibonacci en identifiant les hauts et les bas des oscillations clés du marché, et de générer un signal de transaction lorsque le prix se heurte à un niveau de Fibonacci spécifique (<0.705) tout en satisfaisant à d’autres conditions. Cette méthode vise à capturer un rebond ou une reprise des prix au-dessus d’un support de résistance important, afin de gagner un point d’entrée avantageux dans la poursuite d’une tendance.
Le fonctionnement de la stratégie peut être divisé en plusieurs étapes clés:
Identifier le point de bascule: La stratégie utilise d’abord une longueur spécifiée (de 20 cycles par défaut) pour identifier les hauts et les bas des fluctuations du marché. Ces points sont définis comme les prix les plus élevés et les plus bas d’une période donnée.
Calcul de retour de FibonacciUne fois les hauts et les bas de la fluctuation déterminés, la stratégie calcule six niveaux de réajustement Fibonacci clés: 0,272, 0,382, 0,5, 0,618, 0,705 et 0,786. Ces niveaux sont calculés sur la base de la fourchette de prix entre les hauts et les bas de la fluctuation.
Aides visuellesLa stratégie consiste à tracer ces niveaux de Fibonacci sur un graphique, en utilisant une couleur différente pour chaque niveau afin de les distinguer. Cela fournit aux traders une référence visuelle pour aider à identifier les zones de prix critiques.
Conditions d’entrée:
Cette logique d’entrée combine les conditions de rupture du prix (crossage du niveau de 0,705) et de confirmation de la tendance (position relative au niveau de 0,618) afin de réduire les faux signaux et d’améliorer la stabilité de la stratégie.
La stratégie d’optimisation du temps d’entrée multi-Fibonacci présente plusieurs avantages notables:
Le point d’entrée exactLa stratégie permet de fournir des signaux d’entrée précis et réduit le risque d’entrée aveugle en combinant les niveaux de retournement de Fibonacci et les conditions de croisement des prix.
La vue est claireLa stratégie affiche visuellement tous les niveaux Fibonacci clés sur le graphique, permettant aux traders de comprendre clairement la structure du marché et les zones de résistance de soutien potentielles.
Flexibilité et capacité d’adaptation: la stratégie permet d’ajuster les paramètres de longueur d’oscillation pour les adapter à différentes conditions de marché et périodes de temps.
Travail à deuxLa stratégie prend en charge à la fois le trading à plusieurs têtes et le trading à vide, permettant de saisir des opportunités dans différents environnements de marché.
Réduire le bruitLa stratégie filtre efficacement le bruit du marché en utilisant une combinaison de conditions à deux niveaux clés, 0.705 et 0.618, ce qui réduit la possibilité de fausses percées.
Basé sur la structure du marché: la stratégie est basée sur la structure réelle du marché (les hauts et les bas qui oscillent) pour calculer les zones d’entrée plutôt que d’utiliser des niveaux de prix arbitraires ou fixes.
Bien que cette stratégie présente des avantages, elle comporte des risques potentiels:
Paramètre Sensibilité: Le choix des paramètres de longueur d’oscillation a un impact significatif sur la performance de la stratégie. Une longueur plus courte peut entraîner des transactions excessives, tandis qu’une longueur plus longue peut entraîner la perte d’une opportunité importante.
Dépendance à l’environnement de marché: Dans les marchés à forte volatilité ou de stockage horizontal, la stratégie peut produire plus de faux signaux. La stratégie fonctionne mieux dans les marchés où la tendance est claire.
Les risques de retrait: Malgré l’utilisation de signaux de filtrage conditionnels multiples, il est possible qu’il y ait un retrait significatif après l’entrée, en particulier lorsque des nouvelles ou des événements majeurs sont impliqués.
Aucun mécanisme de couvertureLe code de la stratégie actuelle ne définit pas le niveau de stop loss, ce qui augmente le risque de gestion des fonds.
Une dépendance excessive à l’égard des indicateurs techniquesLa stratégie est entièrement basée sur l’analyse technique et ignore les facteurs fondamentaux et l’humeur du marché, ce qui peut conduire à des résultats indésirables dans certains environnements de marché.
Les mesures d’atténuation des risques peuvent inclure: l’ajout d’une règle claire d’arrêt des pertes, la confirmation en combinaison avec d’autres indicateurs techniques, la suspension des transactions avant les événements économiques majeurs et l’ajustement dynamique des paramètres en fonction des différentes conditions du marché.
Il y a plusieurs façons d’optimiser cette stratégie:
Défaillance / arrêt dynamique: mise en place d’un système de stop-loss dynamique basé sur les niveaux ATR ou Fibonacci pour protéger les bénéfices et limiter les pertes.
Confirmation de plusieurs périodes: Ajout de conditions de confirmation de tendance pour des périodes plus élevées afin de s’assurer que la direction des transactions est conforme à la tendance plus large.
Filtreur de volume des transactions: ajout d’une confirmation de volume aux conditions d’entrée pour augmenter la fiabilité de la rupture de prix.
Ajustement des paramètres dynamiques: mise en place d’un mécanisme d’ajustement automatique des paramètres de longueur d’oscillation en fonction de la volatilité du marché, permettant ainsi aux stratégies de mieux s’adapter aux différentes conditions du marché.
L’indicateur de l’humeur du marchéLes indicateurs techniques supplémentaires, tels que le RSI, le MACD ou l’indicateur aléatoire, offrent plus de confirmation de transaction.
Optimisation de l’entrée: mise en place d’une stratégie d’entrée par lots, créant plusieurs positions lorsque le prix atteint un certain niveau de Fibonacci, afin de réduire le risque d’une heure d’entrée.
Identification des modèles historiques: Ajouter la logique d’identification des modèles de succès historiques, augmenter la taille des positions lorsque les conditions de marché actuelles sont similaires aux modèles de trading réussis du passé.
Ces optimisations peuvent considérablement améliorer la stabilité, la rentabilité et le rendement après ajustement du risque de la stratégie. En particulier, l’ajout d’un mécanisme de prévention des pertes et de confirmation de plusieurs périodes de temps peut être l’amélioration la plus urgente et la plus précieuse.
La stratégie d’entrée multi-optimisation du temps de Fibonacci est un système de trading quantifié et finement élaboré qui combine la théorie des TIC et l’analyse de la rétroaction de Fibonacci. En identifiant la structure du marché et les interactions des prix clés, la stratégie est capable de fournir des signaux d’entrée précis et adaptés à une variété d’environnements de marché. Son avantage central réside dans un mécanisme d’entrée précis et une rétroaction visuelle claire, mais en tenant compte des changements de l’environnement du marché et des risques de gestion des fonds.
La stratégie a le potentiel d’être un système de négociation complet et robuste en mettant en œuvre les mesures d’optimisation recommandées, en particulier l’ajout de mécanismes de stop-loss, de confirmation à plusieurs cycles de temps et d’ajustement des paramètres dynamiques. Finalement, la stratégie fournit aux traders un cadre structuré pour identifier et exploiter les opportunités d’entrée optimisées sur le marché.
/*backtest
start: 2024-03-05 00:00:00
end: 2025-03-03 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("ICT OTE Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Input settings
length = input.int(20, title="Swing Length")
showFibs = input.bool(true, title="Show Fibonacci Levels")
find_swing_high(len) =>
ta.highest(high, len) == high
find_swing_low(len) =>
ta.lowest(low, len) == low
// Identify swing high and low
var float swingHigh = na
var float swingLow = na
if find_swing_high(length)
swingHigh := high
if find_swing_low(length)
swingLow := low
// Define Fibonacci retracement levels
fibLow = swingLow
fibHigh = swingHigh
fib_level(start, end, level) =>
start - (start - end) * level
fib_0_705 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.705)
fib_0_786 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.786)
fib_0_618 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.618)
fib_0_5 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.5)
fib_0_382 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.382)
fib_0_272 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.272)
// Entry conditions based on OTE
longEntry = ta.crossover(close, fib_0_705) and close > fib_0_618
shortEntry = ta.crossunder(close, fib_0_705) and close < fib_0_618
// Strategy execution
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
plotshape(series=longEntry, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Long Entry")
plotshape(series=shortEntry, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Entry")