Stratégie de suivi des tendances multi-périodes de TrendSync Pro (SMC)

HTF TP SL SMC RR ATR ICT VWAP
Date de création: 2025-04-02 15:42:17 Dernière modification: 2025-04-02 15:42:17
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Stratégie de suivi des tendances multi-périodes de TrendSync Pro (SMC) Stratégie de suivi des tendances multi-périodes de TrendSync Pro (SMC)

Aperçu

TrendSync Pro (SMC) est une stratégie de trading quantitatif basée sur un filtre à haute fréquence (HTF) et une dynamique de tendance, conçue pour capturer les mouvements de tendance du marché. La stratégie offre aux traders une méthode de trading systématisée en combinant l’analyse de plusieurs périodes, la détection des lignes de tendance et une gestion rigoureuse des risques.

Principe de stratégie

Les principaux éléments de la stratégie sont les suivants:

  1. Filtre de haute fréquence (HTF): utilise une fréquence plus élevée (par exemple 1 heure, 4 heures ou jour) pour confirmer la direction de la tendance globale du marché et s’assurer que les transactions sont conformes aux tendances principales.

  2. Détection des lignes de tendance: identifier dynamiquement la direction de la tendance du marché en analysant les points de basculement clés (points hauts et bas du pivot) et tracer des lignes de tendance visualisées.

  3. Logique d’entrée et de sortie:

    • Conditions d’entrée pour les positions longues: prix dépassant la valeur de tendance et tendance à la hausse pour les périodes élevées
    • Conditions d’entrée en position vide: prix en dessous de la valeur tendancielle et tendance à la baisse dans le cadre de temps élevé
  4. Gestion des risques:

    • Stop fixe: 1% du prix d’entrée
    • Objectif d’arrêt: 10% du prix d’entrée
    • Le stop dynamique peut être sélectionné à l’aide de l’ATR

Avantages stratégiques

  1. Confirmation de plusieurs fuseaux horaires: réduction de la probabilité de faux signaux de transaction en combinant différents fuseaux horaires.

  2. Suivi des tendances: concentrer sur la capture des mouvements de marché tendance forts, plutôt que sur des transactions fréquentes mais de mauvaise qualité.

  3. Une gestion rigoureuse des risques:

    • Stop-loss à 1% pour la protection du capital
    • Résultats à risque élevé: 1:10
    • Même avec un taux de victoire de 50%, il est possible de réaliser des bénéfices
  4. Flexibilité: réglage des délais élevés en fonction des différents types de transactions (scaling, intraday, swing).

  5. Aide visuelle: fournit un tracé de ligne de tendance pour aider les traders à comprendre intuitivement les mouvements du marché.

Risque stratégique

  1. Les conditions du marché sont limitées:

    • Faibles performances dans des marchés en forte volatilité ou sans tendance claire
    • Faible efficacité des transactions dans un environnement à faible volatilité
  2. Sensitivité des paramètres:

    • Le choix du cycle de tendance et du cadre de temps élevé influe directement sur la performance de la stratégie
    • Paramètres à ajuster pour différents marchés et variétés
  3. Le risque de rupture:

    • Le stop-loss fixe de 1% pourrait être trop serré dans un marché très volatile
    • Le risque d’augmentation des coûts de transaction et de la probabilité d’être “arrêtés”

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. La plupart des gens ne sont pas d’accord avec moi.

    • Introduction d’une méthode d’arrêt dynamique basée sur ATR
    • Limite d’arrêt ajustée en fonction de la volatilité du marché
  2. Pour améliorer le filtre:

    • Synthèse de l’analyse du trafic
    • Scanner intégré de la mobilité
    • Ajouter un bloc de commande (Order Block)
  3. Une combinaison de plusieurs stratégies:

    • Combiné avec la méthode Power of 3
    • Intégration du VWAP et de l’analyse de la forme du marché
    • Combiné avec le graphique de liquidation (en particulier le marché de la crypto-monnaie)
  4. L’optimisation de l’apprentissage machine:

    • Sélection de paramètres optimisés avec des algorithmes d’apprentissage automatique
    • Développement d’un mécanisme d’ajustement des paramètres d’adaptation

Résumer

TrendSync Pro (SMC) est une stratégie de trading qui met l’accent sur la qualité plutôt que sur la quantité. La stratégie fournit aux traders un cadre de trading systématisé grâce à la confirmation de plusieurs délais, une gestion rigoureuse des risques et une logique de suivi des tendances. La clé est le trading sélectif, c’est-à-dire la capture de 1 à 2 opportunités de trading de haute qualité par jour, plutôt que des transactions fréquentes mais inefficaces.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)

// Created by Shubham Singh

// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")

// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")

// Created by Shubham Singh

// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false  // Initialize with default value

pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)

if not na(pivot_high)
    trend_value := pivot_high
    trend_direction_up := false


if not na(pivot_low)
    trend_value := pivot_low
    trend_direction_up := true


// Created by Shubham Singh

// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]

// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh

// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
    if long_condition
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
    
    if short_condition
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh

// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
    strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
    strategy.close("Short")