
TrendSync Pro (SMC) est une stratégie de trading quantitatif basée sur un filtre à haute fréquence (HTF) et une dynamique de tendance, conçue pour capturer les mouvements de tendance du marché. La stratégie offre aux traders une méthode de trading systématisée en combinant l’analyse de plusieurs périodes, la détection des lignes de tendance et une gestion rigoureuse des risques.
Les principaux éléments de la stratégie sont les suivants:
Filtre de haute fréquence (HTF): utilise une fréquence plus élevée (par exemple 1 heure, 4 heures ou jour) pour confirmer la direction de la tendance globale du marché et s’assurer que les transactions sont conformes aux tendances principales.
Détection des lignes de tendance: identifier dynamiquement la direction de la tendance du marché en analysant les points de basculement clés (points hauts et bas du pivot) et tracer des lignes de tendance visualisées.
Logique d’entrée et de sortie:
Gestion des risques:
Confirmation de plusieurs fuseaux horaires: réduction de la probabilité de faux signaux de transaction en combinant différents fuseaux horaires.
Suivi des tendances: concentrer sur la capture des mouvements de marché tendance forts, plutôt que sur des transactions fréquentes mais de mauvaise qualité.
Une gestion rigoureuse des risques:
Flexibilité: réglage des délais élevés en fonction des différents types de transactions (scaling, intraday, swing).
Aide visuelle: fournit un tracé de ligne de tendance pour aider les traders à comprendre intuitivement les mouvements du marché.
Les conditions du marché sont limitées:
Sensitivité des paramètres:
Le risque de rupture:
La plupart des gens ne sont pas d’accord avec moi.
Pour améliorer le filtre:
Une combinaison de plusieurs stratégies:
L’optimisation de l’apprentissage machine:
TrendSync Pro (SMC) est une stratégie de trading qui met l’accent sur la qualité plutôt que sur la quantité. La stratégie fournit aux traders un cadre de trading systématisé grâce à la confirmation de plusieurs délais, une gestion rigoureuse des risques et une logique de suivi des tendances. La clé est le trading sélectif, c’est-à-dire la capture de 1 à 2 opportunités de trading de haute qualité par jour, plutôt que des transactions fréquentes mais inefficaces.
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Created by Shubham Singh
// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")
// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
// Created by Shubham Singh
// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false // Initialize with default value
pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)
if not na(pivot_high)
trend_value := pivot_high
trend_direction_up := false
if not na(pivot_low)
trend_value := pivot_low
trend_direction_up := true
// Created by Shubham Singh
// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]
// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh
// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh
// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
strategy.close("Short")