
La stratégie de suivi des ruptures d’adaptation basée sur la triple confirmation est une stratégie de négociation quantitative qui combine la théorie classique de l’analyse technique avec les techniques modernes de gestion des risques. La stratégie intègre la théorie des ruptures de Jesse Livermore, la méthode de confirmation des tendances d’Ed Seykota et les principes de gestion des risques ATR de Paul Tudor Jones, et vise à capturer des ruptures de tendance à forte probabilité grâce à un filtrage multiconditionnel et un mécanisme d’arrêt dynamique.
La stratégie est basée sur un mécanisme de confirmation d’analyse technique à plusieurs niveaux. Premièrement, la stratégie identifie les points de résistance de soutien essentiels en identifiant les hauts et les bas de l’axe récent. Lorsqu’un prix franchit ces points critiques, les conditions de confirmation de tendance sont combinées pour effectuer un jugement d’entrée.
La stratégie présente de multiples avantages techniques, qui se manifestent d’abord dans son mécanisme de confirmation multiple. La triple vérification des signaux de négociation par rupture de pivot, filtrage de tendance et confirmation du volume de transaction améliore considérablement la fiabilité des signaux de négociation et réduit la probabilité de fausses ruptures. Deuxièmement, la performance adaptative de la stratégie est remarquable. L’utilisation de l’indicateur ATR permet au niveau de stop-loss de s’adapter automatiquement à la volatilité du marché, offrant un espace de stop plus large pendant les hautes vagues et un contrôle plus étroit des risques pendant les basses.
La solution consiste à ajouter des filtres d’environnement de marché supplémentaires, tels que l’indicateur ADX, pour juger de la force de la tendance. Ensuite, il y a le risque de sensibilité aux paramètres, où différents paramètres de configuration peuvent entraîner de grandes différences de performance de la stratégie, nécessitant la recherche de la combinaison de paramètres la plus appropriée grâce à l’optimisation de la rétroanalyse.
L’optimisation de la stratégie doit s’étendre à plusieurs dimensions pour améliorer la performance globale. Premièrement, il est possible d’introduire l’analyse de plusieurs périodes, de confirmer la direction de la tendance dans les périodes les plus élevées, puis de rechercher des opportunités dans les périodes les plus basses, ce qui peut améliorer le taux de réussite des transactions et réduire les échanges de contre-courant. Deuxièmement, l’ajout d’un module d’identification de l’environnement du marché pour juger de l’état actuel du marché à l’aide d’indicateurs de volatilité, d’indicateurs de force de tendance, etc. et suspendre les transactions dans des environnements qui ne conviennent pas à une stratégie de rupture.
Les stratégies de suivi des ruptures adaptatives basées sur la triple confirmation représentent une application typique de la combinaison de l’analyse technique et des transactions quantifiées. La stratégie construit un système de négociation relativement complet en intégrant plusieurs éléments techniques tels que la rupture des pivots, la confirmation des tendances, la validation des volumes de transaction et la gestion des risques ATR. Son principal point fort réside dans le mécanisme de confirmation multiple et la gestion des risques adaptatives, qui garantissent à la fois la qualité du signal de négociation et offrent un contrôle des risques flexible. Cependant, la mise en œuvre réussie de la stratégie nécessite toujours une optimisation minutieuse des paramètres, une gestion rigoureuse des risques et une surveillance continue de la performance.
/*backtest
start: 2024-05-22 00:00:00
end: 2025-05-20 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("V2_Livermore-Seykota Breakout", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Input Parameters ===
pivotLeft = input.int(5, "Pivot Left Bars", minval=1)
pivotRight = input.int(5, "Pivot Right Bars", minval=1)
emaFastLen = input.int(20, "Fast EMA Length")
emaMainLen = input.int(50, "Main EMA Length")
emaSlowLen = input.int(200, "Slow EMA Length")
volLen = input.int(20, "Volume SMA Length")
atrLen = input.int(14, "ATR Length")
atrStopMul = input.float(3.0, "ATR Stop-Loss Multiplier", step=0.1)
atrTrailOffset = input.float(3.0, "ATR Trailing Offset Multiplier", step=0.1)
atrTrailMul = input.float(3.0, "ATR Trailing Multiplier", step=0.1)
// === Indicator Calculations ===
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaMain = ta.ema(close, emaMainLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
volMA = ta.sma(volume, volLen)
atrVal = ta.atr(atrLen)
// === Detect Nearest Pivot High/Low ===
var float pivotHighVal = na
var float pivotLowVal = na
ph = ta.pivothigh(high, pivotLeft, pivotRight)
pl = ta.pivotlow(low, pivotLeft, pivotRight)
if not na(ph)
pivotHighVal := ph
if not na(pl)
pivotLowVal := pl
// === Entry Conditions ===
longCond = not na(pivotHighVal) and ta.crossover(close, pivotHighVal) and (close > emaMain) and (emaFast > emaSlow) and (volume > volMA)
shortCond = not na(pivotLowVal) and ta.crossunder(close, pivotLowVal) and (close < emaMain) and (emaFast < emaSlow) and (volume > volMA)
// Execute Entry Orders (only one position at a time)
if (longCond and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long)
pivotHighVal := na // reset pivot high after entry
if (shortCond and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short)
pivotLowVal := na // reset pivot low after entry
// === Stop-Loss Based on ATR ===
longStop = strategy.position_avg_price - atrVal * atrStopMul
shortStop = strategy.position_avg_price + atrVal * atrStopMul
// Exit Orders with ATR-Based Stop-Loss and Trailing Stop
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longStop, trail_offset=atrVal * atrTrailOffset, trail_points=atrVal * atrTrailMul)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortStop, trail_offset=atrVal * atrTrailOffset, trail_points=atrVal * atrTrailMul)