
La stratégie d’inversion de la trappe de liquidité à plusieurs périodes est un outil de précision léger qui se concentre sur l’identification des institutions et des stratégies de manipulation de la liquidité des négociants. Elle utilise l’analyse du comportement des prix pour détecter les percées et les rebonds dans les zones de liquidité critiques et capturer efficacement les revers du marché.
Cette stratégie est basée sur la structure du marché et les principes de la liquidité et repose sur plusieurs composants clés:
Détection de l’érosion de la liquidité: Utilisez le cycle de rétroaction personnalisé ((swingLookback = 10Pour déterminer les hauts et les bas des prix précédents, la stratégie calcule les plus hauts des 10 dernières périodes.prevHigh) et le point le plus basprevLowLe prix de l’or est le prix de l’or, le prix de l’or est le prix de l’or, le prix de l’or est le prix de l’or, le prix de l’or est le prix de l’or.sweepHighetsweepLow)。
Mécanisme de détection des pièges: Lorsque le prix revient à la fourchette précédente après la rupture, la stratégie considère que c’est un comportement de piège de marchand de marché.trapShortLe prix doit d’abord franchir le sommet avant de revenir en dessous du sommet à la clôture.trapLongLes prix doivent d’abord franchir les bas de la période précédente, puis remonter au-dessus des bas de la période de clôture.
Filtrage des périodes de transactionLa stratégie offre une option de filtrage pour les heures de négociation à New York.useSessionFilterLa période de temps est définie comme étant de 13h00 à 20h00 UTC, ce qui couvre généralement les périodes où la liquidité du marché est la plus élevée, ce qui permet d’éviter les faux signaux pendant les périodes de faible liquidité.
Logique d’exécution de la transaction: Quand plusieurs conditions sont remplieslongConditionLa stratégie est alors entrée dans une transaction à plusieurs titres; lorsque les conditions de couverture sont remplies.shortConditionLa stratégie est entrée en position vide. Toutes les transactions utilisent 5% de l’intérêt du compte comme taille de position.
L’idée centrale de cette stratégie est de suivre la logique de fonctionnement des marchands de marché, d’éviter les faux-bouleversements et de construire des transactions avec un degré de confiance réel autour d’événements de liquidité. En identifiant les comportements de retrait rapide après que les prix aient franchi des niveaux critiques, la stratégie est capable de capturer les retournements de marché, en particulier contre les mouvements de prix souvent mal interprétés par les détaillants et reconnus comme tendances.
La simplicité et la clarté: La stratégie ne repose pas sur des indicateurs techniques complexes, mais est directement basée sur l’action des prix et la structure du marché, ce qui la rend facile à comprendre et à mettre en œuvre. Cette simplicité réduit le risque de surajustement et améliore la solidité de la stratégie.
Basé sur le comportement de l’institutionLes stratégies imitent les institutions et les logiques de fonctionnement des commerçants, et se concentrent sur le modèle de marché qui a fait ses preuves: le piège de la liquidité. En comprenant et en identifiant le comportement des grands acteurs du marché, les investisseurs de détail peuvent éviter d’être victimes de ces pièges.
Les conditions exactes de la transaction: La stratégie offre des conditions d’entrée claires, réduisant le besoin de jugement subjectif. Les prix doivent d’abord franchir un niveau critique puis redescendre, ce mécanisme de double confirmation peut réduire considérablement les faux signaux.
Optimisation du tempsLe filtrage des heures de New York a permis d’améliorer la qualité des signaux et l’efficacité de l’exécution en se concentrant sur les périodes les plus actives et les plus liquides du marché.
Intégration de la gestion des positions: La stratégie utilise par défaut un pourcentage fixe d’intérêt du compte (5%) comme taille de position, avec un mécanisme de gestion des risques intégré pour éviter les pertes massives causées par un effet de levier excessif.
Adaptation au changement: avec des paramètres réglables tels que la période de rétrocession oscillant ((swingLookback) et le cycle de confirmation du piègeretestBarsLa stratégie peut être adaptée à différentes conditions de marché et variétés de transactions.
Aide visuelle: La stratégie contient des indications graphiques claires qui cartographient les niveaux de prix et les signaux de négociation clés, aidant les traders à mieux comprendre la dynamique du marché et la logique de la stratégie.
Risque de fausse percée: Bien que la stratégie soit conçue pour identifier les fausses brèches, il est possible que le marché ait une véritable brèche après plusieurs fausses brèches, dans ce cas, la stratégie peut entrer par erreur dans une position inversée. La solution consiste à combiner d’autres indicateurs de confirmation ou à ajouter des conditions de confirmation plus strictes.
Paramètre SensibilitéLa performance de la stratégie dépend fortement de:swingLookbacketretestBarsLes paramètres inappropriés peuvent entraîner un excès de signaux de négociation ou un manque d’opportunités importantes. Il est recommandé d’optimiser ces paramètres en les testant en retour dans différentes conditions de marché.
Dépendance à l’environnement de marché: Les pièges à la liquidité peuvent être moins fréquents ou efficaces dans les marchés à forte tendance. La stratégie fonctionne mieux dans les marchés à intervalles ou à points de basculement et peut être moins efficace dans les marchés à tendance unidirectionnelle.
Limite de la période: La stratégie ne s’applique qu’à une seule période dans la mise en œuvre actuelle et peut manquer un niveau de fluidité important pour les périodes plus longues. L’intégration de l’analyse multi-périodes peut améliorer la robustesse de la stratégie.
La réduction des pertes: La stratégie actuelle n’a pas de mécanisme de stop-loss explicite, ce qui peut entraîner des pertes excessives en cas de faux signaux. Des logiques de stop-loss et de stop-loss appropriées devraient être ajoutées pour protéger le capital.
Points de glissement: Dans les marchés très volatiles, le prix d’exécution réel peut être significativement différent du prix attendu au moment du déclenchement du signal. Dans les transactions en direct, les facteurs de glissement doivent être pris en compte et la stratégie doit être adaptée en conséquence.
Intégration de plusieurs périodes: La stratégie peut être renforcée par l’analyse du niveau de liquidité sur plusieurs périodes de temps pour s’assurer que les transactions sont conformes à la structure du marché plus large. Par exemple, il peut être ajouté pour vérifier les tendances dominantes sur les périodes de temps plus longues et accepter les signaux de piège uniquement dans la direction de la tendance.
Confirmation de la transaction: L’augmentation de l’analyse du volume des transactions peut améliorer considérablement la qualité de la stratégie. La liquidité blanchissante est généralement accompagnée d’une augmentation soudaine du volume des transactions, alors que les véritables inversions sont souvent soutenues par un volume de transactions constant. L’ajout d’un filtre de volume des transactions peut réduire les faux signaux.
Ajustement des paramètres dynamiques: Mise en place d’un mécanisme de paramètres d’adaptation qui s’ajuste automatiquement en fonction de la volatilité du marchéswingLookbackEt d’autres paramètres clés. Une période de rétroaction plus longue peut être nécessaire dans les marchés à forte volatilité, alors qu’une période de rétroaction plus courte est nécessaire dans les marchés à faible volatilité.
Système d’arrêt des dommages: Ajouter des stratégies de stop intelligent, telles que la mise en place d’un stop au-delà des hauts / bas de balayage, ou l’utilisation de l’ATR pour déterminer dynamiquement les niveaux de stop. De même, des objectifs de stop basés sur la structure du marché peuvent être réalisés, tels que le support / résistance important suivant.
Filtre sur l’état du marché: Développer un classificateur de l’état du marché, distinguer les tendances, les intervalles et les environnements de marché de transition, et ajuster les paramètres de stratégie ou suspendre les transactions en fonction de l’état actuel du marché. Cela peut être réalisé en ajoutant des indicateurs de tendance tels que les moyennes mobiles ou l’ADX.
Notes de qualité du signal: Mise en place d’un système de notation de la qualité du signal, en tenant compte de facteurs tels que le degré de rétractation des prix, l’intensité de la courbe et la dynamique des prix. Exécutez uniquement des transactions sur des signaux de haute qualité ou ajustez la taille de la position en fonction de la qualité du signal.
Synergies des actifs concernés: recherche de signaux de confirmation entre les actifs concernés. Par exemple, dans le commerce de devises, la corrélation entre les paires de devises peut fournir un niveau de confirmation supplémentaire, renforçant la fiabilité de la stratégie.
La stratégie de contre-transformation de la trappe de liquidité multi-cycle offre un moyen simple et puissant d’identifier et de tirer profit des manipulations de la liquidité des institutions qui font des marchés. En se concentrant sur les modèles de reprise après que les prix aient franchi les points critiques de soutien / résistance, la stratégie est capable de capturer les retournements importants du marché. Son avantage central réside dans le fait qu’elle est directement basée sur le comportement des prix initiaux et la structure du marché, sans avoir besoin d’indicateurs complexes, tout en améliorant la qualité des transactions grâce au filtrage des périodes de négociation.
Cependant, la stratégie est également confrontée à des défis tels que le risque de fausse rupture, la sensibilité des paramètres et le manque de gestion complète des risques. La performance et la robustesse de la stratégie peuvent être considérablement améliorées en intégrant l’analyse multi-temps, en ajoutant la confirmation du volume des transactions, en permettant l’ajustement des paramètres dynamiques et en établissant un mécanisme de stop-loss / stop-loss.
En fin de compte, la stratégie représente un moyen efficace d’avoir un aperçu de la micro-structure du marché et de fournir aux traders un cadre cohérent avec les “fonds intelligents” du marché en comprenant et en identifiant les intentions des grands acteurs du marché. Avec la mise en œuvre optimisée des recommandations, la stratégie a le potentiel de devenir une arme puissante dans le boîtier des traders, en particulier pour les traders qui se concentrent sur la structure du marché et les événements de liquidité.
/*backtest
start: 2025-06-03 00:00:00
end: 2025-07-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Market Maker Trap Reversal V1", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5)
// === INPUTS === //
swingLookback = input.int(10, "Swing High/Low Lookback")
retestBars = input.int(5, "Bars to Confirm Trap After Sweep")
sessionStart = input.int(13, "Session Start Hour (UTC)")
sessionEnd = input.int(20, "Session End Hour (UTC)")
useSessionFilter = input.bool(true, "Use NY Session Only")
// === SESSION LOGIC === //
inSession = (hour >= sessionStart and hour < sessionEnd)
// === SWEEP LOGIC === //
prevHigh = ta.highest(high[1], swingLookback)
prevLow = ta.lowest(low[1], swingLookback)
sweepHigh = high > prevHigh
sweepLow = low < prevLow
// === TRAP CONFIRMATION === //
// After sweep, price must close back inside the range (fakeout)
trapShort = sweepHigh and close < prevHigh
trapLong = sweepLow and close > prevLow
// === TRIGGER LOGIC === //
longCondition = trapLong and (not useSessionFilter or inSession)
shortCondition = trapShort and (not useSessionFilter or inSession)
// === EXECUTE TRADES === //
if longCondition
strategy.entry("Trap Long", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("Trap Short", strategy.short)
// === PLOT ZONES === //
plotshape(trapLong, title="Trap Long", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.small)
plotshape(trapShort, title="Trap Short", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.small)
plot(prevHigh, "Swing High", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(prevLow, "Swing Low", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)