Stratégie de rupture du support dynamique harmonique quantique (SHMA + rupture du support dynamique)

SHMA HMA 量子谐波 动态支撑 突破策略 移动平均 多头策略 止损止盈
Date de création: 2025-07-14 13:54:54 Dernière modification: 2025-07-14 13:54:54
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Stratégie de rupture du support dynamique harmonique quantique (SHMA + rupture du support dynamique) Stratégie de rupture du support dynamique harmonique quantique (SHMA + rupture du support dynamique)

Aperçu

La stratégie de rupture de support dynamique à ondes quantiques est un système de négociation innovant qui combine les moyennes mobiles à ondes quantiques (SHMA) et les niveaux de support dynamique. La stratégie se concentre principalement sur les cas où le prix franchit les supports critiques et optimise le moment de sortie à l’aide d’un indicateur SHMA exclusif.

Principe de stratégie

Le principe central de la stratégie est basé sur deux composants clés: l’identification des supports dynamiques et les moyennes mobiles à ondes quantiques (SHMA).

Tout d’abord, la stratégie utilise un mécanisme d’identification dynamique des supports pour déterminer les niveaux de support en recherchant des bas de pivot récents. Plus précisément, elle utilise la fonction ta.pivotlow pour identifier les niveaux de support en configurant le nombre de lignes K à gauche et à droite (de 5 par défaut).

Deuxièmement, la stratégie utilise l’innovative moyenne mobile à ondes quantiques (SHMA) comme filtre et outil de sortie. La SHMA est construite sur la base de la moyenne à ondes (HMA) avec l’ajout d’une fonction d’oscillation quantique (psi) pour capturer les petites fluctuations des prix.

  1. Calculer la moyenne hydraulique (HMA), qui est la moyenne pondérée de l’inversion des prix
  2. Calculer la fonction d’onde quantique ((psi), en utilisant la fonction de résonance pour simuler l’oscillation quantique entre le prix et la base HMA
  3. Calculer le niveau d’énergie, en utilisant la fonction de l’onde de l’équilibre (EMA)
  4. La valeur finale de la SHMA est la base HMA plus la correction énergétique régulée par le paramètre alpha

Les conditions d’entrée sont claires: lorsque le prix de clôture traverse la ligne de support vers le haut, le signal de multiplication est déclenché. Il existe trois conditions d’entrée:

  • Il faut être prêt à se lancer dès que le prix touche le seuil de stop loss.
  • Lorsque le prix atteint le niveau de l’arrêt, il est possible de se retirer immédiatement ou d’attendre la confirmation croisée de la SHMA (configurable)
  • Si vous choisissez d’attendre la confirmation de la SHMA, vous devez vous lancer lorsque le prix est inférieur à la ligne SHMA.

L’ensemble de la stratégie s’adapte de manière flexible à l’aide de paramètres configurables par l’utilisateur, notamment les paramètres de détection de support, les niveaux de stop loss, la longueur SHMA et la valeur alpha quantique.

Avantages stratégiques

  1. Adaptation dynamique au marchéL’utilisation d’une identification dynamique des supports, plutôt que des niveaux fixes, permet à la stratégie de s’adapter aux différents environnements de marché et aux changements de la structure des prix.

  2. Optimisation des filtres quantiquesL’indicateur SHMA améliore la qualité du signal en introduisant le filtrage quantique pour capturer les petites fluctuations de prix que les moyennes mobiles traditionnelles pourraient ignorer.

  3. La flexibilité des départs: La stratégie offre plusieurs options de sortie, à la fois une sortie directe à l’arrivée du point d’arrêt ou une sortie après la confirmation d’un revirement de tendance par le signal de croisement SHMA, ce qui augmente l’adaptabilité de la stratégie.

  4. Entièrement personnalisable: Tous les paramètres clés peuvent être ajustés par l’entrée de l’utilisateur, y compris la sensibilité de la détection des supports, le taux de rendement du risque et les caractéristiques SHMA, permettant aux traders d’optimiser en fonction de leurs préférences de risque personnelles et des conditions du marché.

  5. OriginalitéCe n’est pas une simple combinaison d’indicateurs, mais une méthode innovante d’application des principes quantiques à l’analyse technique qui offre une nouvelle perspective pour la prise de décision en matière de trading.

  6. Une visualisation claireLa stratégie consiste à tracer les lignes de support et les lignes SHMA sur le graphique, ce qui permet aux traders de comprendre intuitivement les signaux d’entrée et de sortie.

Risque stratégique

  1. Risque de fausse percéeLa solution est d’augmenter les indicateurs de confirmation ou d’ajuster les paramètres de détection des supports (augmenter le nombre de lignes K à droite et à gauche) pour réduire le bruit.

  2. Paramètre SensibilitéLes paramètres alpha et la longueur de la SHMA ont une influence significative sur les résultats. Des réglages inappropriés peuvent entraîner une suradaptation ou un retard de signal. Il est recommandé d’optimiser les paramètres dans différentes conditions de marché en utilisant des retours historiques.

  3. Les limites d’une stratégie à sens uniqueIl est possible de considérer l’ajout d’un filtre de tendance ou d’un mécanisme d’identification de l’état du marché pour activer la stratégie uniquement dans un environnement favorable.

  4. Risque de déclenchement de la détérioration: Si le stop loss est trop serré, il peut être déclenché lors de fluctuations normales du marché. Le niveau de stop loss doit être prudemment réglé en fonction des caractéristiques de la volatilité du marché cible.

  5. La complexité des modèles quantiquesLes modèles de filtrage quantique augmentent la complexité des stratégies et peuvent rendre les actions des stratégies moins intuitives, augmentant la difficulté d’ajuster les paramètres. Les débutants devraient prendre le temps de comprendre le fonctionnement des SHMA.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Ajouter un filtre de tendanceConsidérez l’ajout d’indicateurs de tendance plus larges (comme les moyennes mobiles à long terme ou ADX) pour filtrer les signaux et ne négociez que dans une tendance à la hausse confirmée. Cela réduira le risque de trading à contre-courant et augmentera le taux de réussite global.

  2. Système d’arrêt dynamique: La stratégie actuelle utilise un stop-loss à pourcentage fixe, et peut envisager de réaliser un stop-loss dynamique basé sur l’ATR ou la volatilité historique, pour mieux s’adapter aux caractéristiques volatiles dans différentes conditions de marché.

  3. Ajouter une confirmation de transaction: La fiabilité du signal de rupture supporté peut être renforcée par la confirmation du volume des transactions. Lorsque la rupture se produit, elle est accompagnée d’une augmentation significative du volume des transactions, ce qui indique généralement que la rupture est plus fiable.

  4. Analyse de plusieurs périodes: la qualité des décisions d’entrée peut être améliorée par l’intégration d’informations sur les tendances à des périodes plus élevées. Par exemple, la recherche d’opportunités multiples sur des périodes plus basses ne peut être effectuée que si une tendance à la hausse est confirmée sur le graphique solaire.

  5. Optimiser le paramètre SHMA: une étude plus approfondie et optimisée des paramètres longueur et alpha de la SHMA, avec possibilité de créer des ensembles de paramètres pour différentes conditions de marché. En particulier, en tenant compte de la façon dont les paramètres alpha influent sur l’intensité de la correction énergétique, et ce qui affecte la performance de la stratégie.

  6. Ajout d’analyses statistiques: Ajout de fonctionnalités d’analyse statistique supplémentaires aux stratégies, telles que le calcul en temps réel d’indicateurs tels que le taux de victoire, le taux de perte et le retrait maximal, pour aider les traders à mieux comprendre les performances de la stratégie.

Résumer

Les stratégies de rupture de support dynamique à ondes quantiques sont un système de négociation multiconducteur innovant qui optimise les décisions d’entrée et de sortie en combinant l’identification des supports dynamiques et les moyennes mobiles à ondes quantiques (SHMA). Les principaux avantages de cette stratégie résident dans son adaptabilité dynamique et sa sensibilité aux fluctuations de prix minuscules, grâce au principe de la quantum-ondulation de la SHMA. Bien que la stratégie soit exposée à des risques tels que les fausses ruptures et la sensibilité aux paramètres, ces risques peuvent être gérés efficacement grâce à des paramètres raisonnables et des directions d’optimisation recommandées.

Cette stratégie est particulièrement adaptée aux traders qui recherchent des méthodes d’analyse technique innovantes, ainsi qu’aux investisseurs qui s’intéressent au trading quantitatif. La stratégie représente une nouvelle direction intéressante dans l’analyse des marchés financiers en introduisant les concepts de calcul quantique dans l’analyse technique.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-07-14 00:00:00
end: 2025-07-12 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":200000}]
*/

//@version=6
strategy("SHMA + Cassure de Support (Long Only)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// === ⬇️ PARAMÈTRES UTILISATEUR ===
leftBars       = input.int(5, "Bougies à gauche", minval=1)
rightBars      = input.int(5, "Bougies à droite", minval=1)
takeProfitPerc = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1)
stopLossPerc   = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1)
useShmaExit    = input.bool(true, "Attendre croisement SHMA après TP ?")

// === ⬇️ PARAMÈTRES SHMA ===
shmaLength = input.int(21, minval=1, title="Longueur SHMA")
shmaAlpha  = input.float(0.5, title="Alpha SHMA", minval=0.01, maxval=1.0)

// === ⬇️ FONCTION SHMA QUANTIQUE ===
hma(src, len) =>
    sumInv = 0.0
    for i = 0 to len - 1
        sumInv += 1 / nz(src[i], 1)
    len / sumInv

shma(src, len, alpha) =>
    base = hma(src, len)
    psi = math.sin(2 * math.pi * (src - base) / src)
    energy = ta.ema(psi, len)
    base + alpha * energy * src

shmaLine = shma(close, shmaLength, shmaAlpha)
plot(shmaLine, title="SHMA", color=color.orange, linewidth=2)

// === ⬇️ DÉTECTION DU SUPPORT (pivot bas dynamique) ===
pivotLow = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)
var float support = na
support := na(pivotLow) ? support[1] : pivotLow
plot(support, title="Support", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// === ⬇️ CONDITIONS D'ENTRÉE LONGUE ===
longCondition = ta.crossover(close, support)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// === ⬇️ GESTION DES NIVEAUX TP / SL
var float entryPrice = na
if (strategy.opentrades > 0 and na(entryPrice))
    entryPrice := strategy.position_avg_price

takeLevel = entryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
stopLevel = entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)

tpReached   = close >= takeLevel
slCondition = close <= stopLevel

// === ⬇️ SORTIE CONDITONNELLE (SL / TP / SHMA)
var bool waitForShma = false

if (tpReached and useShmaExit)
    waitForShma := true

exitShmaCondition = waitForShma and ta.crossunder(close, shmaLine)

shouldExit = (tpReached and not useShmaExit) or slCondition or exitShmaCondition

if (shouldExit)
    strategy.close("Long")
    entryPrice := na
    waitForShma := false

// Réinitialisation si aucune position
if (strategy.opentrades == 0)
    entryPrice := na