
La stratégie de suivi de tendance synchrone multi-indicateurs est un système de trading intégré qui combine plusieurs indicateurs techniques pour capturer les tendances fortes du marché. La stratégie intègre les indices des moyennes mobiles (EMA), les courbes, les indicateurs de tendance supérieure (Supertrend), les points hauts / bas (HH / LL) et les points de résistance de support critique comme points de rupture, formant un cadre de décision de négociation à plusieurs niveaux.
Le principe central de cette stratégie est d’identifier les directions de tendance fortes et les points d’entrée potentiels par la confirmation synchrone de plusieurs indicateurs, tout en utilisant les niveaux de prix critiques pour la gestion des risques. Les principes spécifiques sont les suivants:
L’EMA est en train d’identifier une tendance: la stratégie utilise les moyennes mobiles indicielles de quatre périodes différentes: 25, 75, 140 et 355 pour confirmer la direction de la tendance par leur alignement et leur position relative par rapport au prix. La tendance à la hausse est confirmée lorsque l’EMA à court terme se trouve au-dessus de l’EMA à long terme et est classée par ordre; la tendance à la baisse est confirmée au contraire.
Les indicateurs de la Supertrend sont confirmés: utilisation d’un indicateur de super-tendance (multiplicateur 3.0, cycle ATR 10) comme outil de confirmation de tendance, augmentant la fiabilité du signal.
Hauteur / basseur (HH / LL) vérification de la percée: confirmation de l’entrée en bourse lorsque le prix dépasse les hauts de la période précédente (HH); confirmation de l’entrée en bourse lorsque le prix dépasse les bas de la période précédente (LL). Cela garantit l’entrée sur le marché uniquement lorsque le prix est dynamique.
Résistance de support clé comme arrêt de perteUtilisation des points pivots comme position automatique de stop-loss pour fournir un point de sortie objectif pour les transactions.
Filtrage des périodes de transaction: effectuer des transactions uniquement à l’heure de Londres (08:00-16:59 UTC), en évitant les périodes de marché à faible liquidité.
Les conditions d’admission sont les suivantes:
Conditions d’entrée à vide:
Les multiples confirmations réduisent les faux signauxLa stratégie réduit considérablement les faux signaux en exigeant la confirmation de la cohérence de plusieurs indicateurs et en ne négociant que lorsque des tendances à forte probabilité sont établies.
Capacité à identifier les tendances de l’adaptation: La composition multi-cycle de l’EMA peut s’adapter à différentes conditions du marché et identifier les changements de tendance dans différents délais.
Points d’entrée et de sortieLa stratégie consiste à utiliser des conditions techniques et des niveaux de prix clairs pour les entrées et sorties, ce qui réduit l’influence du jugement subjectif.
Une gestion intelligente des risques: Utilisez les pivots comme points d’arrêt, ajustez automatiquement les niveaux de risque en fonction de la structure du marché et fournissez un mécanisme de contrôle du risque adaptatif.
Augmentation de la victoire par filtrage temporelEn limitant les heures de négociation aux heures de négociation de Londres, la stratégie se concentre sur un environnement de marché modéré, à forte liquidité et volatilité, ce qui améliore la qualité des transactions.
La logique combinée des tendances et des percéesIl combine les avantages du suivi des tendances (EMA et Supertrend) et des transactions de rupture (HH / LL) pour capturer les grandes tendances et effectuer des entrées précises aux niveaux de prix clés.
Une dépendance excessive à l’égard des indicateurs techniquesLa stratégie repose sur la synergie de plusieurs indicateurs techniques, qui peuvent générer des signaux trompeurs en cas de forte volatilité du marché ou de défaillance des indicateurs. La solution consiste à introduire des filtres fondamentaux ou un mécanisme d’ajustement de la volatilité.
La tendance est en train de s’installer: En raison de la nécessité d’une confirmation multiple, la stratégie peut entrer dans la tendance plus tard et manquer une partie des bénéfices de la phase initiale. On peut envisager d’ajouter une règle d’entrée rapide plus sensible, avec une position plus petite pour les transactions préliminaires.
Le point d’arrêt pourrait être trop loin.L’utilisation d’un pivot comme arrêt peut entraîner une plus grande distance d’arrêt, augmentant le risque d’une seule transaction. Une stratégie d’arrêt par tranches peut être mise en œuvre ou un arrêt dynamique basé sur l’ATR peut être introduit pour contrôler le risque.
Défaillance croisée de l’EMA: L’EMA, en tant qu’indicateur de retard, peut être insuffisamment réactif en cas de revirement brusque du marché. Il est recommandé d’ajouter quelques indicateurs de pointe tels que la dispersion du RSI ou du MACD pour alerter à l’avance d’éventuels changements de tendance.
Les restrictions de temps peuvent nous faire passer à côté de choses importantes.Il peut être envisagé d’ajouter des règles spéciales pour les heures de publication des données économiques importantes, ou d’étendre à d’autres heures de négociation majeures.
Paramètre Sensibilité: Les paramètres des périodes EMA fixes et des Supertrends peuvent être incohérents dans différents environnements de marché. Il est recommandé d’optimiser les paramètres ou de mettre en place un mécanisme d’ajustement des paramètres adaptatifs.
Adaptation des paramètres: Adapte automatiquement les cycles EMA et les paramètres de Supertrend en fonction de la volatilité du marché, permettant ainsi à la stratégie de s’adapter à différentes conditions de marché. Par exemple, utilisez des cycles EMA plus longs dans les marchés à forte volatilité et des cycles EMA plus courts dans les marchés à faible volatilité.
Filtre pour augmenter le volume des transactions: L’introduction d’un mécanisme de confirmation du volume des transactions, qui assure que les transactions de rupture ne sont effectuées que si le volume est soutenu, peut considérablement améliorer la fiabilité des signaux de rupture.
Analyse intégrée de la structure du marchéL’ajout d’algorithmes d’identification de la structure du marché, tels que l’identification des zones de support / résistance, la définition de la portée du marché, etc., afin d’éviter les transactions excessives dans les marchés de liquidation.
Optimisation du mécanisme de détenteLes stratégies actuelles ne disposent pas de mécanismes de freinage clairs, mais des stratégies de freinage à plusieurs niveaux peuvent être introduites en fonction du niveau, du temps ou de la volatilité des prix cibles, afin de bloquer plus efficacement les bénéfices.
Ajout d’un indicateur d’alerte de retour en arrièreLes signaux de sur-achat et de sur-vente des indicateurs oscillants (tels que le RSI ou le CCI) sont intégrés pour fournir une alerte précoce lorsque la tendance pourrait être sur le point de s’épuiser et éviter d’entrer à la fin de la tendance.
Introduction à l’analyse de plusieurs périodes: utiliser la direction de la tendance des périodes plus longues comme condition de filtrage des transactions, exécuter des transactions uniquement si la direction de la tendance des périodes plus longues est cohérente, améliorer le taux de réussite de la stratégie.
Gestion dynamique des positionsAjuster la taille de la position en fonction de la force de la tendance et de la volatilité du marché, augmenter la position dans une tendance forte, réduire la position dans une tendance faible ou un marché très volatil, optimiser l’efficacité de l’utilisation des fonds.
La stratégie de suivi de tendance synchrone multi-indicateurs est un système de négociation intégré et bien conçu, qui se distingue pour identifier et suivre les tendances du marché grâce à la confirmation synchrone d’indicateurs techniques à plusieurs niveaux. La stratégie est particulièrement adaptée aux traders de tendance à moyen et long terme, car elle permet de capturer efficacement les principales tendances du marché et de fournir un cadre de gestion des risques objectif.
L’avantage central de la stratégie réside dans son mécanisme de confirmation multiple, qui améliore considérablement la fiabilité des signaux de négociation grâce à des conditions multiples telles que l’arrangement des faisceaux EMA, la direction de la super-tendance, les ruptures de prix et le filtrage des périodes. En même temps, un programme de contrôle des risques intelligent est fourni en fonction des paramètres de stop-loss de la structure du marché.
Cependant, il existe des limites inhérentes à la stratégie, telles que le retard des indicateurs, la sensibilité des paramètres et les contraintes de temps. La robustesse et l’adaptabilité de la stratégie peuvent être encore améliorées par la mise en œuvre des mesures d’optimisation recommandées, telles que l’ajustement des paramètres adaptatifs, l’augmentation de la confirmation du volume des transactions, l’intégration de l’analyse de la structure du marché, l’optimisation des mécanismes d’arrêt, l’ajout d’alertes de retour en arrière, l’analyse de plusieurs périodes et la gestion dynamique des positions.
Dans l’ensemble, la stratégie démontre une application systématique de l’analyse technique, fournissant un cadre complet et objectif pour la prise de décision de négociation par l’intégration de plusieurs indicateurs et conditions techniques. C’est un système de suivi des tendances d’une valeur pratique pour les traders désireux d’optimiser et de gérer les risques de manière appropriée.
/*backtest
start: 2025-03-01 00:00:00
end: 2025-07-19 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":2000000}]
*/
//@version=5
strategy("Auto ST + EMA Bundle + HHLL + Pivot SL", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// — User Inputs
ema1Len = input.int(25, "EMA 25")
ema2Len = input.int(75, "EMA 75")
ema3Len = input.int(140, "EMA 140")
ema4Len = input.int(355, "EMA 355")
superMult = input.float(3.0, "Supertrend Multiplier")
superATR = input.int(10, "Supertrend ATR Period")
pivotLen = input.int(5, "Pivot Lookback")
// — EMA calculations
ema25 = ta.ema(close, ema1Len)
ema75 = ta.ema(close, ema2Len)
ema140 = ta.ema(close, ema3Len)
ema355 = ta.ema(close, ema4Len)
plot(ema25, color=color.orange)
plot(ema75, color=color.blue)
plot(ema140, color=color.green)
plot(ema355, color=color.purple)
// — Supertrend
[st, direction] = ta.supertrend(superMult, superATR)
upTrend = direction > 0
downTrend = direction < 0
hline(0, "Zero", color.gray)
plot(st, color=upTrend ? color.green : color.red, style=plot.style_line)
// — HH / LL detection
var float prevHigh = na
var float prevLow = na
prevHigh := ta.highest(high, pivotLen)[1]
prevLow := ta.lowest(low, pivotLen)[1]
// — Entry Conditions
longCond = upTrend and close > ema25 and close > ema75 and ema25 > ema75 and ema75 > ema140 and ema140 > ema355 and high > prevHigh
shortCond = downTrend and close < ema25 and close < ema75 and ema25 < ema75 and ema75 < ema140 and ema140 < ema355 and low < prevLow
// — Pivots for stop-loss
pivotHigh = ta.pivothigh(high, pivotLen, pivotLen)
pivotLow = ta.pivotlow(low, pivotLen, pivotLen)
// — Entry & Exit
if (longCond)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if not na(pivotLow)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=pivotLow)
if (shortCond)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if not na(pivotHigh)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=pivotHigh)
// — London session filter
inSession = (hour >= 8 and hour < 17) // London 08:00–16:59 UTC
if not inSession
strategy.close_all(comment="outside session")
// — Plot HH/LL for reference
plotshape(high == prevHigh, title="HH", style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green, size=size.tiny)
plotshape(low == prevLow, title="LL", style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.tiny)