
La stratégie de rupture de tendance de la chaîne bi-homogène est un système de suivi de la tendance basé sur les moyennes mobiles indicielles (EMA) qui utilise le “ tunnel ” formé par 144 cycles EMA et 169 cycles EMA pour identifier la direction de la tendance à long terme du marché. Lorsque la moyenne mobile à court terme (EMA à 12 cycles) franchit ce tunnel, le système génère un signal d’entrée de jeu qui confirme le mouvement et la direction de la tendance à long terme. Cette stratégie est particulièrement adaptée aux graphiques à 4 heures ou à la date, et fonctionne mieux pour les types de transactions où la tendance est évidente.
Le principe central de la stratégie est d’identifier les tendances du marché et d’entrer en négociation au moment opportun par la relation entre les moyennes mobiles indicielles de différentes périodes. Plus précisément, la stratégie utilise les indicateurs suivants:
La logique de cette stratégie est la suivante:
Détermination de la forme du canal:
Conditions d’admission pour plusieurs personnes:
Conditions d’entrée à vide:
Réglages de stop-loss:
Paramètres de l’arrêt:
Identifier la stabilité des tendancesLa stratégie est capable de filtrer le bruit du marché à court terme et d’identifier des directions de tendance à long terme plus fiables.
Mécanisme de confirmation de puissanceLes signaux d’entrée exigent une EMA à court terme (12 cycles) en accord avec la direction de la tendance à long terme, ce qui fournit une confirmation supplémentaire de la dynamique et réduit la possibilité de fausses ruptures.
Amélioration de la gestion des risquesLa stratégie intègre des mécanismes complets de gestion des risques, notamment:
Les commentaires visuels sont clairs: La stratégie trace toutes les lignes EMA et les couleurs de fond des canaux sur le graphique, ce qui permet aux traders de comprendre intuitivement l’état actuel du marché et les signaux stratégiques.
Très adaptableEn ajustant les paramètres (par exemple, les cycles EMA, le multiplicateur ATR, le ratio de retour sur risque, etc.), la stratégie peut s’adapter à différents environnements de marché et styles de négociation.
Les marchés intermédiaires ne sont pas performants: Comme stratégie de suivi de tendance, il est possible de générer de multiples faux signaux et de petites pertes dans des marchés où la correction horizontale ou aucune tendance n’est évidente. La solution consiste à ajouter des conditions de filtrage supplémentaires, telles qu’un indicateur de volatilité ou une confirmation de la force de la tendance.
Le problème du retard: En raison de l’utilisation de moyennes mobiles à plus longues périodes, la stratégie peut être relativement retardée dans la réponse aux points de basculement de la tendance, ce qui entraîne la perte d’une partie de la tendance initiale ou une sortie tardive à la fin de la tendance. La combinaison d’autres indicateurs plus sensibles peut être considérée comme un complément.
Paramètre Sensibilité: la performance stratégique est sensible aux paramètres tels que les cycles EMA et les multiples ATR, et les différentes combinaisons de paramètres se comportent différemment dans différents environnements de marché. Il est recommandé de rechercher la combinaison optimale en faisant des retours d’expérience et de la réévaluer régulièrement.
Absence de confirmation de la transaction: La stratégie actuelle est basée uniquement sur les prix et les moyennes mobiles, sans prendre en compte les facteurs de volume de transactions, ce qui peut générer des signaux trompeurs dans un environnement de faible volume de transactions.
Limitation du ratio de retour sur risque fixeL’utilisation d’un rapport de risque/rendement fixe peut ne pas être adapté à toutes les situations du marché et peut entraîner une position de freinage trop éloignée ou trop proche dans certaines conditions de marché. Considérez l’utilisation d’un mécanisme de freinage adaptatif, ajusté en fonction de la volatilité du marché ou de la dynamique des positions de résistance des supports.
Ajout d’un filtre de force de tendanceIntroduction de l’ADX (indice de direction moyenne) ou d’indicateurs similaires pour mesurer la force d’une tendance, exécutant les signaux de négociation uniquement lorsque la tendance est suffisamment forte et évitant de négocier fréquemment dans des tendances faibles ou des marchés intermédiaires.
Optimiser le temps d’entrée: La stratégie actuelle consiste à entrer immédiatement lorsque les conditions sont remplies. On peut envisager d’ajouter une logique d’entrée de reprise, par exemple en attendant que le prix revienne dans la tendance haussière jusqu’à la proximité du tunnel, afin d’améliorer la rentabilité de l’entrée.
Résultats de l’analyseRetour sur investissement: Adaptez dynamiquement le ratio de retour sur risque en fonction de la volatilité du marché ou de la distance à la résistance de soutien clé. Fixez des objectifs plus élevés dans les marchés plus volatils et des objectifs plus conservateurs dans les marchés moins volatils.
Ajout d’un filtre temporel: certains marchés ont tendance à être plus visibles à certaines périodes (comme les heures de négociation en Europe et aux États-Unis) et un filtre de temps peut être ajouté pour exécuter le signal de négociation uniquement à ces périodes.
Introduction d’un mécanisme de freinage partielConsidérez la mise en œuvre d’une stratégie de stop-loss par lots, par exemple en liquidant une partie de vos positions lorsque vous atteignez une distance de risque de 1x, en laissant les positions restantes continuer à suivre la tendance, et éventuellement en protégeant vos profits par un stop-loss mobile.
Analyse intégrée à plusieurs cycles: la direction de la tendance associée à des périodes plus longues (comme la courbe ou la ligne lunaire) est utilisée comme condition de filtrage supplémentaire pour s’assurer que la direction de la transaction est cohérente avec la tendance des périodes plus longues, ce qui augmente le taux de victoire.
Optimisation de la logique de jugement des canauxLa stratégie actuelle consiste simplement à comparer la relation de position des deux EMA pour déterminer la direction d’un tunnel. On peut envisager d’ajouter des conditions d’inclinaison pour s’assurer que le tunnel est non seulement formé, mais qu’il est suffisamment directionnel.
La stratégie de trading de rupture de tendance de la chaîne bi-linéaire est un système de suivi de tendance clairement structuré et logiquement rigoureux qui identifie la direction de la tendance grâce à la formation de la chaîne de l’EMA à long terme et confirme le moment d’entrée en jeu en utilisant la rupture de l’EMA à court terme. La stratégie intègre un mécanisme de gestion du risque parfait, y compris un arrêt de perte dynamique basé sur l’ATR et une configuration de rapport de rendement du risque paramétrable, permettant aux traders de suivre les tendances à long terme tout en contrôlant les risques.
Bien que la stratégie fonctionne bien dans les marchés où il y a une tendance évidente, elle peut être confrontée à des défis dans les marchés intermédiaires et nécessite une optimisation par des conditions de filtrage supplémentaires. En ce qui concerne les principaux points de risque de la stratégie, nous proposons plusieurs orientations d’optimisation, y compris l’ajout de filtres d’intensité de tendance, l’optimisation du moment d’entrée, l’ajustement dynamique du rapport de retour sur risque et l’introduction d’analyses à cycles multiples.
Dans l’ensemble, il s’agit d’un cadre stratégique de suivi de tendance conçu de manière rationnelle et qui, avec un ajustement et une optimisation appropriés des paramètres, a le potentiel d’obtenir une performance de négociation stable dans une variété d’environnements de marché. Pour les investisseurs qui préfèrent négocier des tendances à moyen et long terme, cette stratégie offre un bon point de départ et peut être davantage personnalisée en fonction des préférences de risque personnelles et des caractéristiques du marché.
/*backtest
start: 2024-08-08 00:00:00
end: 2025-08-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Vegas Tunnel Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === 参数设置 ===
emaFast = ta.ema(close, 12)
emaMedium = ta.ema(close, 25)
emaSlow = ta.ema(close, 144)
emaTunnel = ta.ema(close, 169)
riskRewardRatio = input.float(2.0, "风险回报比", step=0.1)
riskPercent = input.float(1.0, "每笔风险百分比", step=0.1)
useATR = input.bool(true, "使用ATR止损", inline="atr")
atrLength = input.int(14, "ATR长度", inline="atr")
atrMult = input.float(1.5, "ATR乘数", inline="atr")
atr = ta.atr(atrLength)
// === 隧道形态 ===
tunnelUp = emaSlow < emaTunnel
tunnelDown = emaSlow > emaTunnel
// === 多头入场条件 ===
longCond1 = close > emaSlow and close > emaTunnel and tunnelUp
longCond2 = emaFast > emaSlow and emaFast > emaTunnel
// === 空头入场条件 ===
shortCond1 = close < emaSlow and close < emaTunnel and tunnelDown
shortCond2 = emaFast < emaSlow and emaFast < emaTunnel
// === 止损与止盈计算 ===
entryPrice = strategy.position_avg_price
longStopLoss = useATR ? entryPrice - atrMult * atr : emaSlow
shortStopLoss = useATR ? entryPrice + atrMult * atr : emaSlow
longTakeProfit = entryPrice + (entryPrice - longStopLoss) * riskRewardRatio
shortTakeProfit = entryPrice - (shortStopLoss - entryPrice) * riskRewardRatio
// === 开仓逻辑 ===
// 多头开仓
if (longCond1 and longCond2)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
// 空头开仓
if (shortCond1 and shortCond2)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// === 图形显示 ===
plot(emaFast, color=color.yellow, title="EMA 12")
plot(emaMedium, color=color.orange, title="EMA 25")
plot(emaSlow, color=color.green, title="EMA 144")
plot(emaTunnel, color=color.blue, title="EMA 169")
bgcolor(tunnelUp ? color.new(color.green, 85) : tunnelDown ? color.new(color.red, 85) : na)