
La stratégie d’arrêt dynamique croisée de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynami
Le principe de base de cette stratégie repose sur plusieurs éléments clés:
Confirmation de la tendance: Utilisation d’une EMA à 40 cycles comme indicateur de tendance. Lorsque le prix est au-dessus de l’EMA, il est considéré comme étant dans une tendance à la hausse.
Conditions d’entréeLe nombre de personnes qui peuvent être admises à la plurielle ne doit pas dépasser les trois conditions suivantes:
Paramètres d’arrêt dynamique:
Gestion des risques:
Le mécanisme de restriction d’entrée:
La stratégie présente les avantages suivants, qui sont évidents, en analysant la mise en œuvre du code:
La tendance suit l’avantage: Confirmer la direction de la tendance par l’EMA, ne faire plus que dans la tendance haussière et éviter les transactions à contre-courant.
Gestion dynamique des risques: Comparé aux arrêts fixes, l’utilisation de la bande de Brin comme point de départ permet d’ajuster automatiquement la distance des arrêts en fonction de la volatilité du marché et d’être plus flexible pour s’adapter aux changements du marché.
Mécanisme de protection des bénéficesLe stop-loss dynamique a été utilisé pour bloquer efficacement les courbes déjà rentables et empêcher les retraits excessifs.
Logistique de réintégration optimiséeStratégie: La stratégie de waitForNewCross impose un contrôle des variables pour empêcher l’entrée immédiate après le stop, et exige que les prix doivent passer par une EMA avant de monter, ce qui permet d’éviter des transactions fréquentes dans les marchés en crise.
Résultats de l’analyseLe ratio de risque/rendement de 3: 1 assure que le ratio de profit/perte de chaque transaction reste dans une fourchette contrôlable, ce qui favorise la stabilité des bénéfices à long terme.
Gestion des positionsLa stratégie consiste à utiliser un pourcentage de fonds (<10%) pour la gestion des positions, plutôt qu’un nombre fixe, ce qui favorise une croissance plus lisse de la courbe de fonds.
Malgré les avantages de cette stratégie, les facteurs de risque sont les suivants:
Risque de fausse percéeLorsque le prix dépasse brièvement l’EMA, puis revient rapidement, cela peut entraîner une entrée inutile et déclencher un stop loss. Pour réduire ce risque, il est possible d’envisager d’ajouter des conditions de confirmation, telles que demander au prix de rester au-dessus de l’EMA pendant plusieurs cycles consécutifs.
Le marché de l’électricité est en baisse: Dans un marché instable où il n’y a pas de tendance claire, des traverses fréquentes des EMA peuvent entraîner des arrêts multiples. Il convient d’envisager d’ajouter des conditions de filtrage de la force de la tendance, par exemple en utilisant l’indicateur ADX pour confirmer la force de la tendance.
Le risque est trop grand: Dans les marchés extrêmement volatiles, la bande passante de Brin peut être trop grande, ce qui entraîne une distance de stop-loss trop longue, augmentant le montant de la perte d’une seule transaction.
Une dépendance excessive à un seul indicateur: La stratégie repose principalement sur deux indicateurs, l’EMA et les bandes de Brin, ce qui peut entraîner une mauvaise performance de la stratégie dans certains environnements de marché. Il est recommandé d’ajouter d’autres indicateurs indépendants pour une vérification croisée.
Risque de paramètres fixes: les périodes d’EMA fixes ((40) et l’écart-type des bandes de Brin ((0.7) peuvent ne pas s’appliquer à tous les environnements de marché. Pensez à introduire des paramètres d’adaptation ou à définir des paramètres différents pour différents environnements de marché.
Sur la base d’une analyse approfondie de la stratégie, voici quelques pistes d’optimisation possibles:
Filtrage d’intensité de la tendance à la hausse:
Optimisation des conditions d’entrée:
Paramètres personnalisés:
Système de freinage partiel:
Le délai de sortie:
Les conditions du marché s’adaptent:
La stratégie d’arrêt dynamique de croisement de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique de la dynamique est un système de suivi de la tendance conçu de manière rationnelle, qui permet une entrée dynamique, des arrêts et des arrêts en combinaison avec les bandes EMA et Brin. Son avantage central réside dans la capacité d’ajuster automatiquement la position de l’arrêt en fonction de la situation du marché et d’éviter les transactions fréquentes dans les marchés houleux grâce à un mécanisme de restriction de la réentrée.
Les risques de la stratégie sont principalement concentrés sur la fixation des paramètres et la dépendance à un seul indicateur. Les améliorations peuvent être apportées par l’ajout de filtres d’intensité de tendance, l’optimisation des conditions d’entrée, l’introduction de paramètres de réglage adaptatifs et l’ajout d’un mécanisme de freinage partiel. En particulier, l’ajout de la logique de jugement de l’environnement du marché peut permettre à la stratégie de changer de paramètres de manière flexible selon les différents types de marché, améliorant la stabilité globale et la rentabilité.
Dans l’ensemble, il s’agit d’un cadre stratégique qui a une valeur d’application pratique et qui peut devenir un système de trading stable et fiable avec une optimisation appropriée des paramètres et une augmentation de la gestion des risques. Il convient particulièrement aux traders qui cherchent à suivre les tendances à moyen et long terme tout en contrôlant efficacement les risques.
/*backtest
start: 2024-08-12 00:00:00
end: 2025-08-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Buy-Only: 40 EMA + BB(0.7) [with TP reset]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
emaLength = input.int(40, title="EMA Length")
bbStdDev = input.float(0.7, title="Bollinger Bands StdDev")
rr_ratio = input.float(3.0, title="Reward-to-Risk Ratio") // 3:1 RR
// === INDICATORS ===
ema = ta.ema(close, emaLength)
dev = bbStdDev * ta.stdev(close, emaLength)
upperBB = ema + dev
lowerBB = ema - dev
plot(ema, color=color.orange, title="EMA 40")
plot(upperBB, color=color.teal, title="Upper BB")
plot(lowerBB, color=color.teal, title="Lower BB")
// === STATE VARIABLES ===
var float longSL = na
var float longTP = na
var bool waitForNewCross = false // <- Block re-entry after TP until reset
// === BUY ENTRY CONDITION ===
buyCondition = close > ema and not waitForNewCross and strategy.position_size == 0
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
longSL := lowerBB
longTP := close + (close - lowerBB) * rr_ratio
// === SL SHIFT TO EMA IF PRICE CLOSES ABOVE UPPER BB ===
if (strategy.position_size > 0 and close > upperBB)
longSL := ema
// === EXIT LOGIC ===
if (strategy.position_size > 0)
if close < longSL
strategy.close("Buy", comment="SL Hit")
if close >= longTP
strategy.close("Buy", comment="TP Hit")
waitForNewCross := true // Block next trade
// === RESET ENTRY CONDITION ===
// Wait for crossover below EMA then new close above it
if waitForNewCross and ta.crossunder(close, ema)
waitForNewCross := false