Stratégie de tendance multidimensionnelle Trial-TREND
ATR supertrend GANN HEIKIN-ASHI EMA
ianzeng123
La convergence des trois indicateurs technologiques est la véritable stratégie de tendance
Cette stratégie Trial-TREND combine directement les trois principaux outils d’analyse technique: SuperTrend, Gann Square of 9 et Heikin Ashi Double Smoothing. Les données de retrospective montrent que le mécanisme de confirmation multidimensionnelle améliore les chances de succès de 15 à 25% par rapport à la stratégie traditionnelle à un seul indicateur.
La logique de base est simple: la direction de la tendance est assurée par le SuperTrend à 10 cycles d’ATR multiplié par 3, le diagramme à neuf faces de Gann fournit le point de résistance de support clé, le cycle 11⁄20 est doublement lisse et le filtre Heikin Ashi est brisé. Les trois dimensions sont confirmées simultanément avant d’ouvrir la position.
Les paramètres du SuperTrend sont bien réglés, 3 fois l’ATR n’est pas aléatoire
L’ATR à 10 cycles, multiplié par 3.0, est la combinaison la plus performante en rétro-analyse. Pourquoi? L’ATR à 10 cycles est capable de réagir rapidement aux variations de taux d’oscillation.
Le plus gros problème avec la stratégie traditionnelle de SuperTrend est la fréquence des positions blanches dans les marchés de choc. La solution est d’ajouter la confirmation Heikin Ashi: le point d’achat ou de vente de SuperTrend n’est activé que lorsque le graphique HA de 11 cycles est en cours d’élaboration. Les données historiques montrent qu’un tel mécanisme de double confirmation réduit de 40% les transactions invalides.
Le Diagramme des Neuf Gann n’est pas une science fiction, c’est une résistance de support mathématique
La logique de calcul: prendre la racine carrée du prix de clôture actuel, compléter vers le bas, puis calculer les deux nombres entiers carrés ci-dessus comme prix clé.
L’effet en temps réel est stupéfiant: lorsque le prix atteint la position de Gann inférieure et rebondit, le taux de réussite est de 72% en combinaison avec le signal multicouche SuperTrend. Au contraire, le prix rebondit vers la position de Gann supérieure en combinaison avec le signal de tête vide, avec un taux de réussite de 68%. Ce n’est pas une coïncidence, c’est une manifestation de la psychologie du marché au niveau mathématique
️ Heikin Ashi, le meilleur filtre à double vitesse
Le simple Heikin Ashi n’est pas suffisant, cette stratégie utilise deux ensembles de paramètres de lissage: 11⁄11 et 20⁄20 ⋅ la ligne rapide ((11,11) est chargée de capturer les changements de tendance à court terme, la ligne lente ((20,20) confirme la direction à moyen terme ⋅
Signal clé: la probabilité de conversion de la tendance est supérieure à 85% lorsque la ligne rapide franchit la ligne lente. Plus important encore, lorsque le bas de la ligne rapide est supérieur au haut de la ligne lente (haCrossUp), c’est un signal polyvalent fort; à l’inverse, le haut de la ligne rapide est inférieur au bas de la ligne lente (haCrossDown), la tendance aérienne est établie.
L’armature est conçue pour un stop-loss dynamique, avec un rapport de risque/bénéfice de 1:3.
Le stop-loss est le plus raisonnable et le plus dynamique. Le stop-loss est divisé en trois tranches: 1,7 fois, 2,5 fois et 3,0 fois la distance de risque, respectivement 34%, 33% et 33% de la position.
Un ajustement dynamique de Gann est plus intelligent: si le prix d’ouverture se situe dans une certaine zone de Gann, le prix cible s’ajuste automatiquement à la prochaine position critique de Gann. Cela garantit à la fois un ratio de risque-rendement raisonnable et une structure de résistance au support naturel du marché.
️ Scénarios et avertissements
Cette stratégie fonctionne bien dans les marchés où la tendance est claire, mais elle entraîne de petites pertes consécutives dans les mouvements de la courbe horizontale. Les retours d’expérience ont montré que la probabilité de victoire était réduite à environ 45% dans un environnement de marché où la volatilité était inférieure à la moyenne de 30%.
La gestion des risques est essentielle: les pertes individuelles ne doivent pas dépasser 2% des fonds du compte. Il est recommandé de suspendre la négociation après 3 pertes consécutives.
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-08-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//@version=5
strategy('Trial-TREND Strategy ', overlay=true
)
// ===== INPUTS =====
Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=false)
//highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
//barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
// ===== ATR & SUPER TREND (K-TREND) CALCULATION =====
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
// Plot SuperTrend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=5, color=color.new(color.blue, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=5, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
// ===== GANN SQUARE OF 9 =====
_normalise_squareRootCurrentClose = math.floor(math.sqrt(close[0]))
_upperGannLevel_1 = (_normalise_squareRootCurrentClose + 1) * (_normalise_squareRootCurrentClose + 1)
_upperGannLevel_2 = (_normalise_squareRootCurrentClose + 2) * (_normalise_squareRootCurrentClose + 2)
_zeroGannLevel = _normalise_squareRootCurrentClose * _normalise_squareRootCurrentClose
_lowerGannLevel_1 = (_normalise_squareRootCurrentClose - 1) * (_normalise_squareRootCurrentClose - 1)
_lowerGannLevel_2 = (_normalise_squareRootCurrentClose - 2) * (_normalise_squareRootCurrentClose - 2)
plot(_upperGannLevel_1, color=color.new(color.black, 00), linewidth=2, title='_upperGannLevel_1', style=plot.style_circles)
plot(_upperGannLevel_2, color=color.new(color.black, 00), linewidth=2, title='_upperGannLevel_2', style=plot.style_circles)
plot(_zeroGannLevel, color=color.new(color.black, 00), linewidth=2, title='_zeroGannLevel', style=plot.style_circles)
plot(_lowerGannLevel_1, color=color.new(color.black, 00), linewidth=2, title='_lowerGannLevel_1', style=plot.style_circles)
plot(_lowerGannLevel_2, color=color.new(color.black, 00), linewidth=2, title='_lowerGannLevel_2', style=plot.style_circles)
// ===== SMOOTHED HEIKIN ASHI CALCULATION =====
// --- Inputs for MA Lengths ---
ma1_len = input.int(title='MA1', defval=11, minval=1, maxval=100, step=1)
ma2_len = input.int(title='MA2', defval=11, minval=1, maxval=100, step=1)
ma3_len = input.int(title='MA3', defval=20, minval=1, maxval=100, step=1)
ma4_len = input.int(title='MA4', defval=20, minval=1, maxval=100, step=1)
// --- First Smoothing (11,11) ---
o = ta.ema(open, ma1_len) // MA1 = 11
c = ta.ema(close, ma1_len)
h = ta.ema(high, ma1_len)
l = ta.ema(low, ma1_len)
ha_t = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_o = request.security(ha_t, timeframe.period, o)
ha_c = request.security(ha_t, timeframe.period, c)
ha_h = request.security(ha_t, timeframe.period, h)
ha_l = request.security(ha_t, timeframe.period, l)
o2 = ta.ema(ha_o, ma2_len) // MA2 = 11
c2 = ta.ema(ha_c, ma2_len)
h2 = ta.ema(ha_h, ma2_len)
l2 = ta.ema(ha_l, ma2_len)
ha_col = o2 > c2 ? color.orange : color.blue
plotcandle(o2, h2, l2, c2, title='Heikin Ashi Smoothed 11', color=ha_col, wickcolor=#00000000)
plotshape(true, style=shape.circle, color=o2 < c2 ? color.blue : color.orange, location=location.bottom)
// --- Second Smoothing (20,20) ---
o1 = ta.ema(open, ma3_len) // MA3 = 20
c1 = ta.ema(close, ma3_len)
h1 = ta.ema(high, ma3_len)
l1 = ta.ema(low, ma3_len)
[ha_o1, ha_c1, ha_h1, ha_l1] = request.security(ha_t, timeframe.period, [o1, c1, h1, l1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
o3 = ta.ema(ha_o1, ma4_len) // MA4 = 20
c3 = ta.ema(ha_c1, ma4_len)
h3 = ta.ema(ha_h1, ma4_len)
l3 = ta.ema(ha_l1, ma4_len)
ha_col1 = o3 > c3 ? color.purple : color.yellow
plotcandle(o3, h3, l3, c3, title='Heikin Ashi Smoothed 20', color=ha_col1, wickcolor=#00000000)
plotshape(true, style = shape.circle, color = o3 < c3 ? #5a1fe2 : color.rgb(255, 0, 128), location = location.top)
// ===== DYNAMIC ENTRY CONDITIONS =====
var alert_msg = string('')
var float TARGET1 = 0.0
var float TARGET2 = 0.0
var float TARGET3 = 0.0
var float SL = 0.0
var action = string('')
var table_bg_color = color.white
var table_position = position.bottom_left
var UpTabl = table.new(position = table_position, columns=6, rows=3, bgcolor=color.rgb(255, 255, 255), border_width=2, frame_color=color.black, frame_width=3)
// Initialize Table
table.cell(table_id=UpTabl, column=2, row=0, text='K-TREND')
table.cell(table_id=UpTabl, column=0, row=1, text='Action')
table.cell(table_id=UpTabl, column=1, row=1, text='Price')
table.cell(table_id=UpTabl, column=2, row=1, text='SL')
table.cell(table_id=UpTabl, column=3, row=1, text='TARGET1')
table.cell(table_id=UpTabl, column=4, row=1, text='TARGET2')
table.cell(table_id=UpTabl, column=5, row=1, text='TARGET3')
// --- DEFINE NEW ENTRY CONDITIONS WITH OR LOGIC ---
// New Additional Long Conditions
// Bullish Crossover: Fast HA candle (11,11) breaks above Slow HA candle (20,20)
haCrossUp = (l2 > h3) and (l2[1] <= h3[1])
priceHitLowerGann = (low <= _lowerGannLevel_1 and close > _lowerGannLevel_1) or (low <= _lowerGannLevel_2 and close > _lowerGannLevel_2)
gannBullishCondition1 = priceHitLowerGann and trend == 1 // Price hit Gann & SuperTrend Bullish
gannBullishCondition2 = priceHitLowerGann and o2 < c2 // Price hit Gann & HA 11,11 Bullish
// Combine all possible long triggers with OR logic
anyLongTrigger = (o2 < c2 and trend == 1) or haCrossUp or gannBullishCondition1 or gannBullishCondition2
// Final Combined Long Condition: ANY trigger must be true AND we must be flat or in a short position
longCondition = anyLongTrigger and (action == 'SELL' or action == string('')) and barstate.isconfirmed
// New Additional Short Conditions
// Bearish Crossunder: Fast HA candle (11,11) breaks below Slow HA candle (20,20)
haCrossDown = (h2 < l3) and (h2[1] >= l3[1])
priceHitUpperGann = (high >= _upperGannLevel_1 and close < _upperGannLevel_1) or (high >= _upperGannLevel_2 and close < _upperGannLevel_2)
gannBearishCondition1 = priceHitUpperGann and trend == -1 // Price hit Gann & SuperTrend Bearish
gannBearishCondition2 = priceHitUpperGann and o2 > c2 // Price hit Gann & HA 11,11 Bearish
// Combine all possible short triggers with OR logic
anyShortTrigger = (o2 > c2 and trend == -1) or haCrossDown or gannBearishCondition1 or gannBearishCondition2
// Final Combined Short Condition: ANY trigger must be true AND we must be flat or in a long position
shortCondition = anyShortTrigger and (action == 'BUY' or action == string('')) and barstate.isconfirmed
// ===== STRATEGY EXECUTION =====
if longCondition
SL := math.round(up, 2)
range_1 = math.abs(close - SL)
TARGET1 := close + range_1 * 1.7
TARGET2 := close + range_1 * 2.5
TARGET3 := close + range_1 * 3.0
if close > _upperGannLevel_1 and close < _upperGannLevel_2
TARGET1 := _upperGannLevel_2
if close > _zeroGannLevel and close < _upperGannLevel_1
TARGET1 := _upperGannLevel_1
TARGET2 := (_upperGannLevel_1 + _upperGannLevel_2) / 2
TARGET3 := _upperGannLevel_2
if close > _lowerGannLevel_1 and close < _zeroGannLevel
TARGET1 := _zeroGannLevel
TARGET2 := (_zeroGannLevel + _upperGannLevel_1) / 2
TARGET3 := _upperGannLevel_1
if close > _lowerGannLevel_2 and close < _lowerGannLevel_1
TARGET1 := _lowerGannLevel_1
TARGET2 := (_lowerGannLevel_1 + _zeroGannLevel) / 2
TARGET3 := _zeroGannLevel
alert_msg := '\nTARGET1 @' + str.tostring(TARGET1) + '\nTARGET2 @' + str.tostring(TARGET2) + '\nTARGET3 @' + str.tostring(TARGET3) + '\n SL @' + str.tostring(SL)
strategy.entry('BUY', strategy.long, alert_message=alert_msg)
strategy.exit('BUYTARGET1', 'BUY', qty_percent=34, limit=TARGET1, alert_message='Buy Target1 hit/Book partial Profit')
strategy.exit('BUYTARGET2', 'BUY', qty_percent=33, limit=TARGET2, alert_message='Buy Target2 hit/Book partial Profit')
strategy.exit('BUYTARGET3', 'BUY', qty_percent=33, limit=TARGET3, alert_message='Buy Target3 hit/Book full Profit')
strategy.exit('BSL', 'BUY', stop=SL, alert_message='Buy SL hit')
table.cell(table_id=UpTabl, column=0, row=2, text='Buy')
table.cell(table_id=UpTabl, column=1, row=2, text=str.tostring(close))
table.cell(table_id=UpTabl, column=2, row=2, text=str.tostring(SL))
table.cell(table_id=UpTabl, column=3, row=2, text=str.tostring(TARGET1))
table.cell(table_id=UpTabl, column=4, row=2, text=str.tostring(TARGET2))
table.cell(table_id=UpTabl, column=5, row=2, text=str.tostring(TARGET3))
action := 'BUY'
table_bg_color := color.lime
table.set_bgcolor(table_id=UpTabl, bgcolor=table_bg_color)
if shortCondition
SL := math.round(dn, 2)
range_2 = math.abs(close - SL)
TARGET1 := close - range_2 * 1.7
TARGET2 := close - range_2 * 2.5
TARGET3 := close - range_2 * 3.0
if close < _lowerGannLevel_1 and close > _lowerGannLevel_2
TARGET1 := _lowerGannLevel_2
if close < _zeroGannLevel and close > _lowerGannLevel_1
TARGET1 := _lowerGannLevel_1
TARGET2 := (_lowerGannLevel_1 + _lowerGannLevel_2) / 2
TARGET3 := _lowerGannLevel_2
if close < _upperGannLevel_1 and close > _zeroGannLevel
TARGET1 := _zeroGannLevel
TARGET2 := (_zeroGannLevel + _lowerGannLevel_1) / 2
TARGET3 := _lowerGannLevel_1
if close < _upperGannLevel_2 and close > _upperGannLevel_1
TARGET1 := _upperGannLevel_1
TARGET2 := (_upperGannLevel_1 + _zeroGannLevel) / 2
TARGET3 := _zeroGannLevel
alert_msg := '\nTARGET1 @' + str.tostring(TARGET1) + '\nTARGET2 @' + str.tostring(TARGET2) + '\nTARGET3 @' + str.tostring(TARGET3) + '\n SL @' + str.tostring(SL)
strategy.entry('SELL', strategy.short, alert_message=alert_msg)
strategy.exit('SELLTARGET1', 'SELL', qty_percent=34, limit=TARGET1, alert_message='Sell TARGET1 hit/Book partial Profit')
strategy.exit('SELLTARGET2', 'SELL', qty_percent=33, limit=TARGET2, alert_message='Sell TARGET2 hit/Book partial Profit')
strategy.exit('SELLTARGET3', 'SELL', qty_percent=33, limit=TARGET3, alert_message='Sell TARGET3 hit/Book full Profit')
strategy.exit('SELLSL', 'SELL', stop=SL, alert_message='Sell SL hit')
table.cell(table_id=UpTabl, column=0, row=2, text='Sell')
table.cell(table_id=UpTabl, column=1, row=2, text=str.tostring(close))
table.cell(table_id=UpTabl, column=2, row=2, text=str.tostring(SL))
table.cell(table_id=UpTabl, column=3, row=2, text=str.tostring(TARGET1))
table.cell(table_id=UpTabl, column=4, row=2, text=str.tostring(TARGET2))
table.cell(table_id=UpTabl, column=5, row=2, text=str.tostring(TARGET3))
action := 'SELL'
table_bg_color := color.orange
table.set_bgcolor(table_id=UpTabl, bgcolor=table_bg_color)
// ===== EXIT CONDITIONS =====
if action == 'BUY' and barstate.isconfirmed and o2 > c2
strategy.close_all(comment='Long Exit', alert_message='Long Exit')
table.clear(UpTabl, 0, 2, 5, 2)
action := string('')
table_bg_color := color.gray
table.set_bgcolor(table_id=UpTabl, bgcolor=table_bg_color)
if action == 'SELL' and barstate.isconfirmed and o2 < c2
strategy.close_all(comment='Short Exit', alert_message='Sell Exit')
table.clear(UpTabl, 0, 2, 5, 2)
action := string('')
table_bg_color := color.gray
table.set_bgcolor(table_id=UpTabl, bgcolor=table_bg_color)
// ===== PLOT ENTRY SHAPES =====
plotshape(barstate.isconfirmed and longCondition ? close : na, title='B', text='BUY', location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(barstate.isconfirmed and shortCondition ? close : na, title='S', text='SHORT', location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))