ianzeng123
Je ne sais pas si cette tactique est efficace.
Cette stratégie est conçue spécialement pour les transactions à 1 minute et à 5 minutes sur des lignes ultra courtes, combinant les 5 indicateurs techniques les plus puissants: l’EMA, le RSI, le MACD, la courbe de Brin et le filtre de volume. En bref, elle vous permet de saisir les opportunités dans chaque petite fluctuation du marché!
Comment se joue ce coup de poing combiné ?
Imaginez que cette stratégie soit comme un “intervieweur” ultra-strict qui ne sélectionne que les offres qui répondent à plusieurs conditions:
Les signaux à plusieurs têtes doivent satisfaireLe prix est au-dessus de l’EMA rapide, le MACD est positif, le RSI est entre 50 et 80, et il faut suffisamment de volume pour le soutenir. C’est comme demander à quelqu’un d’avoir de la valeur, du talent et une bonne personnalité!
Le signal de tête vide est le contraire.Les conditions doivent être remplies à l’envers pour s’assurer que chaque transaction est soutenue par des moyens techniques adéquats.
Un guide pour éviter les trous: pourquoi choisir un raccourci ?
La partie la plus intelligente de cette stratégie réside dans sa maîtrise des risques: le stop-loss est fixé à 0,5%, le stop-loss à 1,0% et le rapport risque/bénéfice est de 1:2. C’est l’interprétation parfaite du “ petit jeu ” - chaque fois, les pertes sont petites, mais les bénéfices sont doubles !
Et il a aussi une conception bien pensée: il désactive automatiquement la reconnaissance de la forme de l’image en 1 minute, car le bruit de la forme de la ligne K dans les fils ultra-court est trop fort et peut induire en erreur. C’est aussi intelligent que de réduire automatiquement le bruit dans un environnement bruyant !
La stratégie de l’armée de l’air a été utilisée par les forces de l’ordre de l’armée de l’air de la RDC pour combattre les forces de l’air de la RDC.
Convient à un public: A tous ceux qui souhaitent faire des transactions journalières sur le marché de la crypto-monnaie, en particulier ceux qui souhaitent accumuler des bénéfices grâce à des transactions plus petites et plus fréquentes.
Comment résoudre les problèmesLe système de confirmation multiple améliore considérablement la fiabilité des signaux. En même temps, un contrôle strict des risques vous permet de contrôler les pertes, même si vous jugez à tort.
N’oubliez pas que cette stratégie est un couteau de chirurgie sophistiqué qui doit être utilisé de manière optimale sur des paires de crypto-monnaies à forte liquidité. Avec une bonne gestion de fonds, elle peut devenir un assistant précieux dans votre arsenal de trading !
/*backtest
start: 2024-09-08 00:00:00
end: 2025-09-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=5
strategy("Advanced Crypto Scalping Strategy - 1 & 5 Min Charts", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Inputs for customization (optimized for 1-min and 5-min timeframes)
emaFastLen = input.int(7, "Fast EMA Length", minval=1, tooltip="Use 5-8 for 1-min, 7-10 for 5-min")
emaSlowLen = input.int(14, "Slow EMA Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 14-21 for 5-min")
rsiLen = input.int(10, "RSI Length", minval=1, tooltip="Use 8-12 for 1-min, 10-14 for 5-min")
rsiOverbought = input.int(80, "RSI Overbought", minval=50, maxval=100, tooltip="Use 80-85 for 1-min, 75-80 for 5-min")
rsiOversold = input.int(20, "RSI Oversold", minval=0, maxval=50, tooltip="Use 15-20 for 1-min, 20-25 for 5-min")
macdFast = input.int(8, "MACD Fast Length", minval=1, tooltip="Use 6-10 for 1-min, 8-12 for 5-min")
macdSlow = input.int(21, "MACD Slow Length", minval=1, tooltip="Use 15-21 for 1-min, 21-26 for 5-min")
macdSignal = input.int(5, "MACD Signal Smoothing", minval=1, tooltip="Use 4-6 for 1-min, 5-9 for 5-min")
bbLen = input.int(15, "Bollinger Bands Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 15-20 for 5-min")
bbMult = input.float(1.8, "Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 1.5-1.8 for 1-min, 1.8-2.0 for 5-min")
slPerc = input.float(0.5, "Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 0.3-0.6 for 1-min, 0.5-0.8 for 5-min")
tpPerc = input.float(1.0, "Take Profit %", minval=0.5, step=0.1, tooltip="Use 0.8-1.2 for 1-min, 1.0-1.5 for 5-min")
useCandlePatterns = input.bool(false, "Use Candlestick Patterns", tooltip="Disable for 1-min to reduce noise, enable for 5-min")
useVolumeFilter = input.bool(true, "Use Volume Filter", tooltip="Enable for both timeframes to filter low-volume signals")
signalSize = input.float(2.0, "Signal Arrow Size", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.5, tooltip="1.0=tiny, 2.0=small, 3.0=normal")
bgTransparency = input.int(85, "Background Highlight Transparency", minval=0, maxval=100)
labelOffset = input.float(0.8, "Label Offset %", minval=0.5, maxval=5, step=0.1)
// Calculate indicators
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
[bbMid, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLen, bbMult)
volMa = ta.sma(volume, 15)
// Trend determination
bullTrend = close > emaFast and emaFast > emaSlow
bearTrend = close < emaFast and emaFast < emaSlow
// EMA crossover signals
emaCrossBuy = ta.crossover(emaFast, emaSlow)
emaCrossSell = ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// Momentum signals
bullMacd = ta.crossover(macdLine, signalLine) and macdLine > 0
bearMacd = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine < 0
// Channel breakouts
bullBreak = ta.crossover(close, bbUpper)
bearBreak = ta.crossunder(close, bbLower)
// RSI conditions
bullRsi = rsi > 50 and rsi < rsiOverbought
bearRsi = rsi < 50 and rsi > rsiOversold
// Candlestick patterns (optional, less reliable on 1-min)
bullEngulf = close > open and open < low[1] and close > high[1] and useCandlePatterns
bearEngulf = close < open and open > high[1] and close < low[1] and useCandlePatterns
hammer = (high - low) > 2 * (close - open) and close > open and (close - low) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
shootingStar = (high - low) > 2 * (open - close) and close < open and (high - close) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
bullCandle = bullEngulf or hammer
bearCandle = bearEngulf or shootingStar
// Volume filter
volFilter = volume > volMa * 1.8 or not useVolumeFilter
// Combined buy/sell conditions
mainBuyCondition = bullTrend and bullMacd and bullBreak and bullRsi and bullCandle and volFilter
mainSellCondition = bearTrend and bearMacd and bearBreak and bearRsi and bearCandle and volFilter
buyCondition = mainBuyCondition or emaCrossBuy
sellCondition = mainSellCondition or emaCrossSell
// Strategy entries
var bool isBuyActive = false
var bool isSellActive = false
if (buyCondition and strategy.position_size == 0 and not isBuyActive)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
label.new(bar_index, low * (1 - labelOffset / 100), emaCrossBuy ? "EMA BUY" : "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large)
isBuyActive := true
isSellActive := false
if (sellCondition and strategy.position_size == 0 and not isSellActive)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
label.new(bar_index, high * (1 + labelOffset / 100), emaCrossSell ? "EMA SELL" : "SELL", color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.large)
isSellActive := true
isBuyActive := false
// Exits
if (strategy.position_size > 0) // Long position
strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=strategy.position_avg_price * (1 - slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 + tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isBuyActive := false
if (strategy.position_size < 0) // Short position
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=strategy.position_avg_price * (1 + slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 - tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isSellActive := false
// Plot indicators
plot(emaFast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(emaSlow, color=color.orange, title="Slow EMA")
plot(bbUpper, color=color.red, title="BB Upper")
plot(bbMid, color=color.gray, title="BB Mid")
plot(bbLower, color=color.green, title="BB Lower")
// Plot signals with fixed size to avoid type mismatch
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.normal)
// Background highlights
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, bgTransparency) : sellCondition ? color.new(color.red, bgTransparency) : na)