Stratégie intelligente de traversée du cloud

EMA RSI VOLUME Multi-Timeframe
Date de création: 2025-09-25 15:08:48 Dernière modification: 2025-09-25 15:08:48
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Stratégie intelligente de traversée du cloud Stratégie intelligente de traversée du cloud

️ Il ne s’agit pas d’une simple stratégie linéaire, mais d’un système de trading intelligent qui “regardera la météo” !

La plupart des traders croisent les EMA sur une seule période, c’est un peu comme regarder la météo d’aujourd’hui pour décider ce qu’on va porter cette semaine ! Quelle est la force de cette stratégie ? Elle surveille les diagrammes de nuages EMA de 1 minute et 5 minutes en même temps, comme si on avait une prévision météo et une double protection de stations météorologiques en temps réel !

Le triple filtre vous évite de tomber dans le piège de la fausse percée

Le guide de la fosse est arrivé !La partie la plus intelligente de cette stratégie est sa fonctionnalité de refus de transaction:

  • Vérification de la livraisonLes signaux sans amplification sont des “tigres de papier” et doivent dépasser 1,3 fois la moyenne de 20 cycles pour être approuvés.
  • Filtre à vibrations intermédiairesLa stratégie “grève” automatiquement lorsque le marché entre dans un mode horizontal ennuyeux, pour éviter de se retourner dans la boue.
  • RSI surachat et survente: plus de 70 ans et moins de 30 ans, le freinage automatique, pas de “recoupeur de disque”

C’est comme si vous aviez un assistant de trading super rationnel qui vous arrêterait quand l’émotion du marché est hors de contrôle et vous dirait: “Mon frère, ce n’est pas le moment !”

Les quatre états du marché et les stratégies pour les identifier

Cette stratégie, qui divise le marché en quatre phases, est un peu comme une “analyse d’humeur” du marché:

  • Le nombre d’années de tendance est le nombre d’années de croissance.Le feu vert, les échanges normaux
  • Les tremblements de terre se produisent à intervalles réguliers.Les échanges sont suspendus.
  • COILING (période de forte hausse)La lumière est éteinte, préparez-vous
  • La période de chargementLe problème est qu’il n’y a pas d’informations officielles sur le sujet.

C’est aussi simple et intuitif que de regarder un feu rouge et vert en voiture ! Quand la stratégie affiche “RANGE BOUND”, vous savez que vous devriez aller boire un café et attendre une meilleure occasion.

Applications de guerre en temps réel: rendre vos transactions plus intelligentes

Quels problèmes cette stratégie peut-elle résoudre pour vous ?

  1. Adieu à la perte fréquenteLe site Web de l’entreprise a publié un communiqué de presse intitulé “Multiple confirmations: une réduction significative des faux signaux”.
  2. Augmenter le taux de réussiteLe blogueur a également publié un article dans lequel il explique comment les traders de crypto-monnaies ne peuvent pas faire de transactions “à temps perdu” et comment ils peuvent éviter de faire de telles transactions.
  3. La maîtrise de soiLes règles d’entrée et de sortie systématiques vous permettent d’arrêter de négocier selon vos émotions

Rappelez-vous que la meilleure stratégie de trading n’est pas de vous faire trader plus, mais de vous faire trader plus précisément ! Cette stratégie de traversée du cloud est comme si vous aviez un “gardien de la transaction” professionnel qui saisit les opportunités et vous protège des risques ️

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-09-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":500000}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Cloud w/Range-Bound Filter", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=500, initial_capital=50000)

// === INPUTS ===
rsi_length = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, "RSI Overbought Level")
rsi_oversold = input.int(30, "RSI Oversold Level")

ema_fast_1m = input.int(10, "1m Cloud Fast EMA")
ema_slow_1m = input.int(20, "1m Cloud Slow EMA")
ema_fast_5m = input.int(10, "5m Cloud Fast EMA") 
ema_slow_5m = input.int(20, "5m Cloud Slow EMA")

volume_multiplier = input.float(1.3, "Volume Multiplier (vs 20-bar avg)")

// === STAY OUT FILTER INPUTS ===
enable_stay_out_filter = input.bool(true, "Enable Stay Out Filter", group="Range-Bound Filter")
enable_filter_for_backtest = input.bool(false, "Apply Filter to Backtest", group="Range-Bound Filter")
range_threshold_pct = input.float(0.5, "Max Range % for Stay Out", group="Range-Bound Filter")
range_period = input.int(60, "Period to Check Range (bars)", group="Range-Bound Filter")
min_bars_in_range = input.int(25, "Min Bars in Range to Trigger", group="Range-Bound Filter")

// === MARKET ATTENTION INPUTS ===
volume_attention_multiplier = input.float(2.0, "Volume Multiplier for Attention", group="Market Attention")
range_attention_threshold = input.float(1.5, "Range ($) Threshold for Attention", group="Market Attention")

// === CALCULATIONS ===
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
volume_avg = ta.sma(volume, 20)
volume_surge = volume > (volume_avg * volume_multiplier)

// Multi-timeframe EMAs
ema_fast_1m_val = ta.ema(close, ema_fast_1m)
ema_slow_1m_val = ta.ema(close, ema_slow_1m)

ema_fast_5m_val = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, ema_fast_5m))
ema_slow_5m_val = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, ema_slow_5m))

// === STAY OUT FILTER ===
// Range-bound detection: Count consecutive tight-range bars
range_threshold_dollar = close * (range_threshold_pct / 100) // Convert % to dollar amount

// Calculate current bar's range
current_bar_range = high - low

// Count consecutive tight-range bars
var int consecutive_tight_bars = 0

// Check if current bar is within tight range threshold
current_bar_tight = current_bar_range <= range_threshold_dollar

if current_bar_tight
    consecutive_tight_bars := consecutive_tight_bars + 1
else
    consecutive_tight_bars := 0 // Reset counter when range expands

tight_range_bars = consecutive_tight_bars

// Market is range-bound if we've had enough consecutive tight bars
market_range_bound = enable_stay_out_filter and tight_range_bars >= min_bars_in_range
market_ok_to_trade = not market_range_bound

// Separate condition for backtest - can override the filter
backtest_ok_to_trade = enable_filter_for_backtest ? market_ok_to_trade : true

// For display purposes, also calculate recent period range
highest_in_period = ta.highest(high, range_period)
lowest_in_period = ta.lowest(low, range_period)
dollar_range = highest_in_period - lowest_in_period

// Consolidation stage determination
consolidation_stage = tight_range_bars < min_bars_in_range ? "TRENDING" :
                     tight_range_bars <= 60 ? "RANGE BOUND" :
                     tight_range_bars <= 90 ? "COILING" : "LOADING"

consolidation_color = consolidation_stage == "TRENDING" ? color.green :
                     consolidation_stage == "RANGE BOUND" ? color.red :
                     consolidation_stage == "COILING" ? color.yellow : color.orange

// === MARKET ATTENTION GAUGE ===
// Current bar activity indicators
current_range = high - low
recent_volume_avg = ta.sma(volume, 10)
volume_spike = volume > (recent_volume_avg * volume_attention_multiplier)
range_expansion = current_range > range_attention_threshold

// Activity level determination
market_activity = volume_spike and range_expansion ? "ACTIVE" :
                 volume_spike or range_expansion ? "BUILDING" :
                 not market_range_bound ? "QUIET" : "DEAD"

// Cloud Definitions
cloud_1m_bull = ema_fast_1m_val > ema_slow_1m_val
cloud_5m_bull = ema_fast_5m_val > ema_slow_5m_val

// Price position relative to clouds
price_above_5m_cloud = close > math.max(ema_fast_5m_val, ema_slow_5m_val)
price_below_5m_cloud = close < math.min(ema_fast_5m_val, ema_slow_5m_val)

// === CROSSOVER SIGNALS ===
// When 1m fast crosses above/below 1m slow with volume
crossoverBull = ta.crossover(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and backtest_ok_to_trade
crossoverBear = ta.crossunder(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and backtest_ok_to_trade

// Visual warnings for blocked signals (always uses the indicator filter, not backtest filter)
blocked_crossover_bull = ta.crossover(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and market_range_bound
blocked_crossover_bear = ta.crossunder(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and market_range_bound

// === STRATEGY EXECUTION ===

// Crossover entries (original 1/3 size from diamonds)
if crossoverBull
    strategy.entry("Cross Long", strategy.long, qty=167)

if crossoverBear
    strategy.entry("Cross Short", strategy.short, qty=167)

// === EXIT LOGIC ===
// Conservative stops using recent swing levels (not wide cloud stops)
longStop = ta.lowest(low[3], 10)  // Recent swing low
shortStop = ta.highest(high[3], 10)  // Recent swing high

// Position management exits
price_above_1m_cloud = close > math.max(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val)
price_below_1m_cloud = close < math.min(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val)

// Exit when price breaks opposite cloud structure
longExit = price_below_1m_cloud and price_below_5m_cloud
shortExit = price_above_1m_cloud and price_above_5m_cloud

// Execute exits for all positions
if strategy.position_size > 0
    if close <= longStop
        strategy.close_all(comment="Stop Loss")
    else if longExit or rsi >= rsi_overbought
        strategy.close_all(comment="Exit Signal")

if strategy.position_size < 0
    if close >= shortStop
        strategy.close_all(comment="Stop Loss")
    else if shortExit or rsi <= rsi_oversold
        strategy.close_all(comment="Exit Signal")

// === VISUAL ELEMENTS ===
plotshape(crossoverBull, "CROSS BULL", shape.triangleup, location.belowbar, 
         color.new(color.aqua, 50), size=size.small, text="↑")
plotshape(crossoverBear, "CROSS BEAR", shape.triangledown, location.abovebar,
         color.new(color.orange, 50), size=size.small, text="↓")

// STAY OUT warnings - signals you should see but not take
plotshape(blocked_crossover_bull, "BLOCKED BULL", shape.triangleup, location.belowbar, 
         color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, text="RANGE")
plotshape(blocked_crossover_bear, "BLOCKED BEAR", shape.triangledown, location.abovebar,
         color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, text="RANGE")

// Clouds with abbreviated titles
ema1 = plot(ema_fast_1m_val, "1F", color.new(color.blue, 60), linewidth=1, display=display.none)
ema2 = plot(ema_slow_1m_val, "1S", color.new(color.blue, 60), linewidth=1, display=display.none)
fill(ema1, ema2, color=cloud_1m_bull ? color.new(color.green, 85) : color.new(color.red, 85))

ema3 = plot(ema_fast_5m_val, "5F", color.new(color.orange, 40), linewidth=2, display=display.none)
ema4 = plot(ema_slow_5m_val, "5S", color.new(color.orange, 40), linewidth=2, display=display.none)
fill(ema3, ema4, color=cloud_5m_bull ? color.new(color.blue, 85) : color.new(color.purple, 85))



// === ALERTS ===
// Consolidation stage changes
alertcondition(consolidation_stage == "RANGE BOUND" and consolidation_stage[1] == "TRENDING", "Range Bound Alert", "🔴 TSLA RANGE BOUND - Stay Out!")
alertcondition(consolidation_stage == "COILING" and consolidation_stage[1] == "RANGE BOUND", "Coiling Alert", "🟡 TSLA COILING - Watch Close!")
alertcondition(consolidation_stage == "LOADING" and consolidation_stage[1] == "COILING", "Loading Alert", "🟠 TSLA LOADING - Big Move Coming!")
alertcondition(consolidation_stage == "TRENDING" and consolidation_stage[1] != "TRENDING", "Breakout Alert", "🟢 TSLA BREAKOUT - Back to Trading!")

// Market attention changes
alertcondition(market_activity == "ACTIVE" and market_activity[1] != "ACTIVE", "Market Active", "🔥 TSLA ACTIVE - Watch Close!")
alertcondition(market_activity == "DEAD" and market_activity[1] != "DEAD", "Market Dead", "💀 TSLA DEAD - Handle Other Business")

// Blocked signals
alertcondition(blocked_crossover_bull or blocked_crossover_bear, "Signal Blocked", "⚠️ SIGNAL BLOCKED - Range Bound Period")