फिसलन से प्रभावी रूप से कैसे बचें

• ### स्लाइड

सबसे पहले, प्रोग्रामेटिक लेनदेन में स्लिप बिंदु क्या हैं? वास्तव में, प्रोग्रामेटिक लेनदेन में स्लिप बिंदु यह है कि वास्तविक लेनदेन मूल्य और आपके अपेक्षित मूल्य के बीच का अंतर।

तो हम एक फ्लिप बिंदु के लिए एक गणना सूत्र दे सकते हैं: नेटवर्क विलंबता समय*व्यापार टिक स्तर पर उतार-चढ़ाव की गति = स्लाइड बिंदु

ट्रेडों के कारण स्लिप पॉइंट नहीं होता है, क्योंकि ट्रेडों में हमेशा उतार-चढ़ाव होता है। जबकि एनालॉग डिस्क और इतिहास में, स्लिप पॉइंट नहीं होता है क्योंकि नेटवर्क में कोई देरी नहीं होती है (लेकिन ट्रेडों में अभी भी उतार-चढ़ाव होता है, लेकिन स्लिप पॉइंट नहीं होता है) । एनालॉग डिस्क में, यदि आप प्रत्येक एकल पर एक स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट करते हैं, तो यह देखना मुश्किल नहीं है कि प्रत्येक ट्रेड में स्टॉप-लॉस या स्टॉप 100% आपके द्वारा अपेक्षित मूल्य के अनुसार होता है।

सबसे पहले, हम नहीं कर सकते हैं परिवर्तन, लेकिन हम कर सकते हैं नेटवर्क विलंब समय को नियंत्रित. हमें पता होना चाहिए कि हम कंप्यूटर पर देख रहे हैं, हम लाइव प्रसारण नहीं है, लेकिन फिर से प्रसारण, इस घटना के आधार पर हमारे कार्यक्रम के लिए नीचे दिए गए निर्देशों, और समय पारित करने के लिए लागू किया जाएगा. तो स्लाइड को बढ़ाने के प्रभाव नेटवर्क विलंबता गंभीर और गति में उतार-चढ़ाव की गति है. इस प्रभाव के लिए, छोटे चक्र लेनदेन के स्तर के लिए विघटनकारी परिणाम हो सकता है.

• स्लाइड पॉइंट के प्रभाव से बचने के लिए, निम्नलिखित तीन रास्ते हैं

  • #### 1 प्रक्रियात्मक लेनदेन के स्तर में वृद्धि

  　　 प्रोग्रामेटिक ट्रेडिंग के दौरान, बड़े चक्र के ट्रेडिंग स्तरों के लिए औसत लाभ और हानि अंक छोटे ट्रेडिंग स्तरों से अधिक होना आवश्यक है। यदि एक छोटे स्तर का औसत लाभ 10 है, तो औसत हानि 7 है, जबकि बड़े स्तर के मॉडल औसत लाभ 100 है, औसत हानि 70 है, एनालॉग डिस्क और ऐतिहासिक रीमेक में, दोनों में लगभग कोई अंतर नहीं है, दोनों मॉडल स्थिर लाभदायक हो सकते हैं, लेकिन वास्तविक डिस्क में, यह बहुत अलग होगा, बाद वाला पूर्व के मुकाबले बहुत अलग होगा, क्योंकि औसत लाभ हानि अंक, और स्लाइडिंग बिंदु का पैमाना, एक स्तर नहीं है।

  • #### 2. कम नेटवर्क विलंबता प्रोग्रामेटिक लेनदेन के लिए बहुत मददगार है

  सभी प्रयासों के लिए, प्रोग्रामेटिक लेनदेन सर्वर से कनेक्ट करने के लिए सबसे तेज़ तरीका खोजने के लिए, नेटवर्क विलंबता को कम करें।

  • #### 3. तेजी से उतार-चढ़ाव वाले समय से बचें

  　　 उदाहरण के लिए, गैर-कृषि के लिए, आप पूरी तरह से बच सकते हैं, और डेटा जारी होने से 15 मिनट पहले सभी को साफ कर सकते हैं। आप बाजार की गति को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, लेकिन इससे बचने के लिए यह बहुत अच्छा है, गैर-कृषि के लिए सटीक समय के लिए, जो कि हम स्थिति नहीं रखते हैं, भले ही यह एक बड़ी स्लाइड हो, यह हमें बिल्कुल प्रभावित नहीं करेगा।

  उपरोक्त के अनुसार, स्लाइड को कम करने या टालने के लिए प्रोग्रामेटिक ट्रेडों में स्लाइड को कम करने के लिए गणना सूत्र को दो गुना करना दूसरा और तीसरा बिंदु है, जबकि पहला बिंदु स्लाइड को कम करने के प्रभाव को कम करता है, स्लाइड को कम नहीं करता है, हमारी रिटर्न दर वक्र दर पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। प्रोग्रामेटिक ट्रेडों में स्लाइड कभी-कभी आपकी रिटर्न को बढ़ा सकती है, हमें शांतिपूर्ण एकल-पोजीशन खोलने के तरीके की बेहतर समझ की आवश्यकता होती है, संक्षेप में, यदि हम विपरीत-टिक स्तर की गति के साथ एकल-पोजीशन खोलने के तरीके का उपयोग करते हैं, तो स्लाइड हमारे लिए अच्छा है, और यदि हम अनुपालन-टिक स्तर की गति के साथ समतल-पोजीशन का उपयोग करते हैं, तो स्लाइड हमारे लिए अच्छा है, इस समय, नेटवर्क में अधिक विलंबता हमारे लिए एक अच्छी बात है!

  उदाहरण के लिए वापस कदम के तरीके के लिए आदेश, और निश्चित अंक की संख्या पर रोक, हम और स्लाइड हो सकता है दोस्त. जब हम दो से अधिक व्यापार मेजबान है, तो हम सभी आदेश और शांति के पदों को अलग करने की जरूरत है, अगर स्लाइड हमारे लिए अनुकूल है, तो धीमी गति से नेटवर्क मेजबान के साथ इन निर्देशों को संचालित करने के लिए, अगर स्लाइड हमारे लिए प्रतिकूल है, तो इन निर्देशों को विभाजित करने के लिए तेजी से नेटवर्क मेजबान के लिए संचालित करने के लिए.

  Feiyang ईए एक पक्ष पर, वापस कदम विधि 60 प्रतिशत से अधिक तक पहुंच गया है, इसलिए घरेलू धीमी गति से नेटवर्क मेजबान का उपयोग करने के लिए बेहतर है, और समतल पक्ष के लिए, स्लाइडिंग बिंदु प्रोग्रामेटिक लेनदेन के लिए प्रतिकूल दिशा है, इसलिए वर्तमान में अमेरिकी रैपिड नेटवर्क वीपीएस द्वारा समतल संचालन की जिम्मेदारी ली गई है। इन सुधारों से, उसी अवधि के लिए इतिहास की समीक्षा वास्तविक डिस्क के प्रदर्शन से कम है, जिससे यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि वास्तविक डिस्क और समीक्षा के अनुरूप ऊंचाई, यह पूर्वानुमान प्रोग्रामेटिक लेनदेन में सबसे महत्वपूर्ण है, अन्यथा व्यापार मॉडल की तैयारी और अनुकूलन करना असंभव है।

से अनुसूचित लेनदेन और मात्रात्मक निवेश