आविष्कारक की मात्रा सीखने के दौरान, कई अजीब विचारों का अभ्यास करने के दौरान, बहुत सारे कोड लिखे गए। कुछ रणनीतियाँ सीधे-सीधे पिन-बैक-टेस्ट हैं, जो हज़ारों को पिन-बैक करती हैं, और वास्तविक डिस्क को पिन-बैक करती हैं, जो लाखों को पिन-बैक करती हैं!_=! एक संक्षिप्त टिप्पणीः
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गलत गणना, जब एक महत्वपूर्ण लाभप्रदता परिणाम होता है, तो यह इस कारण से होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, गणना के दौरान एक नकारात्मक अंक छूट गया है, लाभ एल्गोरिथ्म में कोई समस्या है, प्रतिशत को छोड़कर भूल गए हैं, आय एपीआई को कॉल करते समय पैरामीटर त्रुटि, आदि, अक्सर एक खरीद-बिक्री के लिए एक परिणाम देता है। इसलिए अब एक सशर्त प्रतिबिंब है, जब एक आश्चर्यजनक लाभ होता है, तो BUG की तलाश करने की आवश्यकता नहीं है।
आय के लिए सभी प्रकार की आश्चर्यजनक घटनाओं के लिए। एक विश्वसनीय तरीका यह है कि प्रारंभिक खाते और वर्तमान में प्राप्त खाते की जानकारी की तुलना करें, अंतर का विश्लेषण करें, परिवर्तन का विश्लेषण करें, लाभ और हानि की गणना करें। जब तक आप खाते की इन 2 स्थितियों की जानकारी को अच्छी तरह से समझते हैं, तब तक गणना की गई आय मूल रूप से गलत नहीं होगी। -
भविष्य के कार्य, यह समस्या बहुत आसानी से हो सकती है। यह है कि भविष्य के कार्य के बारे में पता नहीं है कि यह परेशान करता है। उदाहरण के लिए, एक प्रसिद्ध विश्लेषक काफीः वह सक्रिय रूप से बाजार के नीचे के अंत में स्थिति का निर्माण कर रहा है, और ऊपरी अंत में शेयर बेच रहा है। यहाँ केवल एक शब्द कहना हैः भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए राय महत्वपूर्ण है!
भविष्य में भविष्यवाणी करने के लिए रणनीतिक प्रतिक्रिया में जो कुछ भी है, वह भविष्य के कार्यों के कारकों को पेश कर सकता है। इस तरह के कारकों से बचें। -
उत्तरजीवी विचलन. यह भविष्य के फंक्शनल फंक्शंस के समूह में एक राजा है, जो इसे अलग से बताता है. निम्नलिखित सामग्री विकिपीडिया से ली गई हैः
उत्तरजीविता पूर्वाग्रह (अंग्रेज़ी: survivorship bias), जिसका अर्थ होता है जीवित रहने वाला पूर्वाग्रह।[1] जीवित या मृत बचे हुए लोगों के बीच एक विचलन है। आम तौर पर, एक मृत व्यक्ति अपने कारणों की व्याख्या करने के लिए कुछ नहीं कहता है। इसका मतलब है कि जब जानकारी केवल जीवित लोगों से प्राप्त की जाती है (क्योंकि मृतकों से कोई स्रोत नहीं है), तो यह जानकारी वास्तविकता से अलग हो सकती है।
यह अक्सर निवेश वित्त के कार्यक्रमों या लेखों में देखा जाता है, उदाहरण के लिए जब निवेश वित्त के टेलीविजन कार्यक्रम केवल सफल निवेशकों को अपने सफल निवेश के अनुभव के बारे में बात करने के लिए आमंत्रित करते हैं, तो दर्शक सफल निवेशक के निवेश के तरीके को उच्च सफलता दर के रूप में देखते हैं, लेकिन दर्शक उसी या इसी तरह के निवेश के तरीके के साथ निवेशकों को नहीं देखते हैं, लेकिन अंत में असफल हो जाते हैं, इसलिए इस निवेश की सफलता की संभावना को बढ़ा देते हैं।
इंडेक्स या पूरे बाजार के नमूने के साथ दीर्घकालिक व्यापार रणनीति का परीक्षण करने वाले साथियों, कृपया इंडेक्स के घटक शेयरों में बदलाव और रणनीति पर शेयरों की बिक्री के प्रभाव के बारे में सावधान रहें! -
वास्तविक लेनदेन के लिए सीमाएं
वास्तविक लेनदेन के वातावरण में, हम विभिन्न समस्याओं का सामना करते हैं जो कि प्रतिक्रिया प्रणाली में नहीं होते हैं, लेनदेन घर्षण, स्लाइडिंग कारक, झटका लागत, नेटवर्क त्रुटि, डेटा त्रुटि, नेटवर्क विलंबता आदि! -
रणनीति चक्र <unk> रणनीति आवधिक है, हवा के झोंके पर खड़े हो जाओ, सूअर उड़ जाएगा <unk> रुझान की स्थिति में, संचित रणनीति खो जाएगी, संचित स्थिति में, रुझान की रणनीति खो जाएगी <unk> तो मैं तकनीकी साधनों का उपयोग करूं, प्रवृत्ति की स्थिति और संचित स्थिति को अलग करूं? यह भविष्य की स्थिति का पूर्वानुमान है, अग्रिम रूप से ठोस पूर्वानुमान का साधन समय प्रभावी है, अभी भी एक बड़ी चक्र समस्या है <unk> कोई लाभदायक रणनीति नहीं है जो समाप्त नहीं होगी, व्यक्तिगत रूप से अच्छा महसूस नहीं होता है, भविष्य अज्ञात है!
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सही ढंग से समीक्षाओं को देखें। समीक्षाओं के आंकड़ों के विश्लेषण पर, कई लोगों का ध्यान वार्षिक आय और अधिकतम निकासी दर पर केंद्रित है। वास्तव में, निम्नलिखित पहलुओं को अधिक महत्वपूर्ण माना जाना चाहिएः
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- लेन-देन की संख्या, यदि लेन-देन की संख्या बहुत कम है, तो यह डेटा कम विश्वसनीय है।
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- सबसे अधिक लगातार मुनाफे वाले क्षेत्रों और सबसे अधिक मुनाफे वाले ट्रेडों पर ध्यान दें, यह विश्लेषण करें कि वे क्यों मुनाफे में हैं, रणनीति के मुनाफे के स्रोतों का विश्लेषण करें और विश्लेषण करें कि क्या ऐसा फिर से हो सकता है।
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- सबसे अधिक लगातार घाटे की सीमा और सबसे अधिक घाटे का एक लेनदेन, रणनीति के घाटे के कारणों का विश्लेषण करें, और विश्लेषण करें कि क्या ऐसी स्थिति फिर से हो सकती है, किस स्थिति में घाटे की स्थिति खराब हो जाएगी। और सुरक्षा उपायों के बारे में।
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- रिटर्न्स का उद्देश्य यह साबित करना नहीं है कि ट्रेडिंग रणनीति कितनी अच्छी है या मुनाफा दर कितनी अधिक है, बल्कि यह पता लगाना है कि प्रक्रिया में बग और ट्रेडिंग तर्क की अनुचितता सहित जितनी संभव हो सके कमियां हैं।
क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग को पवित्र नहीं किया जा सकता। क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग मूल रूप से एक निवेश रणनीति का प्रोग्रामिंग है, क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम मूल रूप से एक टूल सॉफ्टवेयर है। दार्शनिक रूप से, कोई ट्रेडिंग पवित्र कप नहीं है। किसी भी रणनीति के फायदे और नुकसान हैं, जैसे सिक्के के दो पक्ष, विपरीत और एकजुट। उदाहरण के लिए, प्रवृत्ति का पालन करना एक बड़ी प्रवृत्ति के लिए उपयुक्त है, लेकिन कुछ हद तक क्षैतिज उतार-चढ़ाव के मामले में लगातार नुकसान होगा; जबकि लगातार उतार-चढ़ाव की रणनीति हालांकि उतार-चढ़ाव के मामले में मछली के पानी की तरह काम कर सकती है, लेकिन लंबे समय तक प्रवृत्ति के मामले में नुकसान होगा। भविष्य में किस रणनीति के लिए उपयुक्त है, कोई नहीं जानता।
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