
क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग का तात्पर्य उन्नत गणितीय मॉडल के विकल्प पर मानव-निर्मित व्यक्तिपरक निर्णयों से है, जो कंप्यूटर तकनीक का उपयोग बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा से रणनीति बनाने के लिए करता है, जो निवेशकों की भावनाओं के उतार-चढ़ाव के प्रभाव को बहुत कम करता है, जो बाजार के अत्यधिक उग्र या निराशावादी होने पर तर्कहीन निवेश निर्णय लेने से बचता है।
मात्रात्मक निवेश और पारंपरिक गुणात्मक निवेश मूल रूप से एक ही हैं, दोनों बाजार की अक्षम या कम प्रभावी सैद्धांतिक आधार पर आधारित हैं। दोनों की अंतर यह है कि मात्रात्मक निवेश प्रबंधन गुणात्मक विचारों का मात्रात्मक अनुप्रयोग है, और डेटा को और अधिक मजबूत करने के लिए है। मात्रात्मक लेनदेन में निम्नलिखित विशेषताएं हैंः
४. जीतने की संभावना। एक, ऐतिहासिक आंकड़ों से संभावित पुनरावृत्ति के नियमों को लगातार खोदने और उनका उपयोग करने के लिए मात्रात्मक निवेश; और दूसरा, जीतने के लिए व्यक्तिगत परिसंपत्तियों के बजाय संयोजन परिसंपत्तियों पर भरोसा करना।
एक मात्रात्मक रणनीति एक उपकरण के रूप में एक कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए विश्लेषण, निर्णय और निर्णय लेने के लिए एक निश्चित तर्क के माध्यम से है। एक मात्रात्मक रणनीति स्वचालित रूप से या मैन्युअल रूप से निष्पादित की जा सकती है। एक पूरी तरह से मात्रात्मक रणनीति में क्या शामिल है? एक पूर्ण रणनीति में इनपुट, रणनीति प्रसंस्करण तर्क और आउटपुट शामिल हैं; रणनीति प्रसंस्करण तर्क में स्टॉक चयन, समय, स्थिति प्रबंधन और स्टॉप-लॉस जैसे कारकों को ध्यान में रखना आवश्यक है।
शेयरों का चयन क्वांटिटेटिव स्टॉक का चयन एक निवेश पोर्टफोलियो का चयन है जो एक निश्चित निवेश पोर्टफोलियो का चयन करने के लिए किया जाता है। इस तरह के निवेश पोर्टफोलियो को बड़े पैमाने पर निवेश से अधिक लाभ प्राप्त करने की उम्मीद है। स्टॉक चयन के लिए सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले तरीकों में कई कारक स्टॉक, उद्योग रोटेशन स्टॉक, ट्रेंड फॉलो स्टॉक आदि शामिल हैं।
समय चुनें परिमाणिक चयन का अर्थ है कि क्रय और बिक्री के बिंदुओं का निर्धारण करने के लिए एक मात्रात्मक विधि का उपयोग किया जाता है। यदि निर्णय ऊपर की ओर है, तो खरीदें और पकड़ें; यदि निर्णय नीचे की ओर है, तो बंद करें; यदि निर्णय उतार-चढ़ाव है, तो उच्च और नीचे की ओर जाएं। आम तौर पर समय का चयन करने के तरीके हैंः प्रवृत्ति की मात्रा का चयन, बाजार की भावना की मात्रा का चयन, प्रभावी धन की मात्रा का चयन, एसवीएम की मात्रा का चयन, आदि।
स्थिति प्रबंधन पोजीशन मैनेजमेंट एक ऐसी तकनीक है जिसके द्वारा आप किसी स्टॉक पोर्टफोलियो में निवेश करने का निर्णय लेते हैं और यह तय करते हैं कि किस तरह से प्रवेश किया जाए और किस तरह से बंद किया जाए। आम तौर पर उपयोग की जाने वाली पोजीशन प्रबंधन विधियां हैंः फ़नल पोजीशन प्रबंधन, आयताकार पोजीशन प्रबंधन, पिरामिड पोजीशन प्रबंधन आदि
स्टॉप लॉस स्टॉप, नाम के अनुसार, समय पर बेचने के लिए, जब लाभ प्राप्त होता है, तो लाभ प्राप्त होता है; स्टॉप लॉस, समय पर बेचने के लिए जब शेयरों को नुकसान होता है, तो अधिक नुकसान से बचने के लिए। समय पर स्टॉप लॉस स्टॉप लॉस स्थिर रिटर्न प्राप्त करने का एक प्रभावी तरीका है।
रणनीति का जीवन चक्र एक रणनीति अक्सर कई चरणों से गुजरती है जैसे कि विचार करना, रणनीति को लागू करना, रणनीति की जांच करना, रणनीति चलाना, और रणनीति विफल होना।
विचार पैदा करना कोई भी व्यक्ति किसी भी समय एक रणनीतिक विचार उत्पन्न कर सकता है, जो कि अपने स्वयं के निवेश अनुभव या दूसरों के सफल अनुभवों के आधार पर हो सकता है।
रणनीति को लागू करना एक विचार को लागू करने के लिए एक रणनीति सबसे बड़ी छलांग है, एक कार्यान्वयन रणनीति ऊपर उल्लेख किया जा सकता है एक पूर्ण मात्रात्मक रणनीति में क्या शामिल है?
परीक्षण रणनीति रणनीति को लागू करने के बाद, ऐतिहासिक डेटा की समीक्षा और अनुकरण लेनदेन की जांच की आवश्यकता होती है, जो कि वास्तविकता से पहले एक महत्वपूर्ण कड़ी है, अच्छी रणनीति को छानने और खराब गुणवत्ता वाली रणनीति को खत्म करने के लिए।
रियल डिस्क लेनदेन निवेश करें, रणनीति की प्रभावशीलता का परीक्षण करें, जोखिम उठाएं, लाभ कमाएं।
रणनीति विफल बाजार में परिवर्तनशीलता के कारण, रणनीति की प्रभावशीलता की वास्तविक समय की निगरानी की आवश्यकता होती है, और यदि रणनीति विफल हो जाती है, तो रणनीति को समय पर बंद करने या आगे अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
मात्रात्मक व्यापार आम तौर पर बड़े पैमाने पर डेटा सिमुलेशन परीक्षण और सिमुलेशन संचालन जैसे तरीकों से परीक्षण किया जाता है, और कुछ जोखिम प्रबंधन एल्गोरिदम के अनुसार स्थिति और धन विन्यास, जोखिम को कम करने और रिटर्न को अधिकतम करने के लिए, लेकिन अक्सर कुछ संभावित जोखिम भी होते हैं, विशेष रूप से शामिल हैंः
इस तरह के संभावित जोखिमों से बचने या उन्हें कम करने के लिए, रणनीतियों का उपयोग किया जा सकता हैः ऐतिहासिक डेटा की अखंडता सुनिश्चित करना; मॉडल पैरामीटर को ऑनलाइन समायोजित करना; ऑनलाइन मॉडल प्रकार का चयन करना; ऑनलाइन निगरानी और जोखिम से बचने के लिए।