मार्टिन और फिबोनाची की रणनीतियाँ, जो कि गतिशील रूप से जोखिम कारकों को समायोजित करती हैं, जैसे कि बढ़ी हुई दूरी और गुणांक, एक ऐसा क्षेत्र है जो गहन शोध के लायक है।
सिद्धांत रूप में, मार्टिंगेल ट्रेडिंग की रणनीति का आकर्षण यह है कि यदि आपके पास पर्याप्त धन है, तो आप जीत सकते हैं, और विदेशी मुद्रा प्रोग्रामिंग ईए 24 घंटे काम करता है, तो आप पूरी दुनिया जीत सकते हैं।
मार्टिन की ट्रेडिंग रणनीति के बारे में, यह वित्तीय सट्टेबाजी के क्षेत्र में सौ साल की सबसे स्थायी ट्रेडिंग रणनीतियों में से एक है। प्रक्रियात्मक बढ़ोतरी और गिरावट, पूर्व-अनुमानित निकासी और मुनाफा, प्रवेश और निकास के बारे में कोई फर्क नहीं पड़ता, ज्यादातर मामलों में हजारों सेनाओं को तोड़ना, अच्छा नहीं है!
मार्टिन ने कहा, “मैंने कभी नहीं सोचा था कि कोई भी ट्रेडिंग रणनीति इतनी विवादास्पद होगी। इस तरह के एक भयानक लाभ के पीछे, एक घातक झटके के साथ, जोखिम का एक सूचकांक है। इसने विदेशी मुद्रा प्लेटफार्मों के लिए नींद और भोजन की समस्याएं पैदा कर दी हैं, बड़े वित्तीय युद्धों के लिए तरवारें उड़ा दी हैं, घोड़े दौड़ रहे हैं, और अनगिनत किंवदंतियों को पीछे छोड़ दिया है।
मार्टिन की रणनीति का मूल सिद्धांत एक द्विपक्षीय बाजार में है जहां आप खरीद सकते हैं और नीचे जा सकते हैं, कुल मिलाकर केवल एक तरफ दांव लगा सकते हैं, और यदि आप इसके विपरीत करते हैं, तो लगातार उल्टा बढ़ाएं। जब तक बाजार वापस नहीं आ जाता है, तब तक सभी पिछले घाटे को पूरी तरह से वापस कर दें।
यहाँ मैं आपके साथ मैनुअल रूप से गणना करने के लिए सबसे सरल मार्टिन रणनीति को वापस लेने के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कदम-दर-कदम पर चर्चा करूंगा।
उदाहरण के लिएः एक यूरो-डॉलर के लिए 10,000 अमरीकी डालर की स्थिति खोलें। पहली बार 0.1 हाथ। हर बार 15 अंक के अंतराल पर, समान अनुपात में स्थिति को बढ़ाएं। अंतर यूरो और डॉलर के बीच 1 बिंदु पर सेट किया गया है। स्तर 20 स्तरों पर सेट किया गया है। यानी, बाजार के बड़े एकतरफा मामले में, प्रतिकूलता 20 गुना बढ़ जाती है।
अब हम सबसे सरल मार्टिन रणनीति के पीछे हटने की स्थिति का विश्लेषण करते हैं।

ऊपर दिखाया गया है कि विदेशी मुद्रा व्यापारियों के लिए एक समान दूरी के साथ एक रिवर्स हेजिंग ट्रेडिंग रणनीति, जिसे हम रिवर्स मार्टिन रणनीति कहते हैं, का उपयोग किया जाता है।
जो भी व्यापारी अपनी स्थिति को तोड़ता है, वह मूल रूप से कई परतों में अपनी स्थिति को उलट देता है।
हम देखते हैं कि जब हम 20 वें स्तर पर पहुंचते हैं, तो हमारे पास दो हाथ हैं, 275 अंक हैं, और 2870 डॉलर का नुकसान है। अगर हम अपने नुकसान को वापस शुरू करने के लिए 143.5 अंक वापस ले सकते हैं।
यह मान लें कि इस समय बाजार में कोई सुधार नहीं हुआ है और व्यापारियों ने परतों की संख्या बढ़ाना बंद कर दिया है, हम इसके प्रतिगामी जारी रहने के जोखिम को मापते हैं।
400-पॉइंट एकल-पक्षीय मृतक के रूप में सेट करें। ऊपर की 20 परतों में 275 अंक हैं, और 125 अंक हैं। 2 हाथों ने 2870 डॉलर का नुकसान किया है, और 125*20, 2870 + 2500 = 5370 अमरीकी डालर दूसरे हाथ की स्थिति को \(5,370 तक वापस करने के लिए, आपको \)260 वापस करने के लिए इंतजार करना होगा। यह एक बहुत ही अजीब बात है।
यह केवल सबसे सरल मार्टिन प्रवेश स्तर की रणनीति है। इस रणनीति का आकलन करते हुए हम देख सकते हैं कि 20 वें स्तर पर बढ़ोतरी के मामले में, प्रतिरोध के 50% अंक को वापस लेने की आवश्यकता है। वास्तव में, एक सुपर-मजबूत लहर के मामले में, 50% की तेजी से वापसी करना मुश्किल है, जो निश्चित रूप से रणनीति की दक्षता को कम करता है।
यदि आप तेजी से पूर्ति की गति को बढ़ाने के लिए, एक समान दूरी पर जमा की स्थिति में, यह प्रतिगामी के बाद के चरण में स्थिति के गुणक को बढ़ाने की जरूरत है, उदाहरण के लिए 1.5 गुना या 2 गुना की स्थिति अनुपात के अनुसार जमा की गई। लेकिन यह स्थिति के तेजी से बड़े हो जाएगा, और अगर यह अच्छी तरह से नियंत्रित नहीं है, तेजी से तेजी से तेजी से बढ़ेगा। यही कारण है कि हम मार्टिन का कहना है कि संभावित जोखिम बहुत बड़ा है।
हम देखते हैं कि मार्टिन की रणनीति में कई चर हैं जिन्हें हम जोखिम कारकों के रूप में संदर्भित करते हैं, जिन्हें हम गहराई से अध्ययन कर सकते हैं।
प्रारंभिक स्थितिः यह प्रभाव बहुत बड़ा नहीं है, यह रैखिक है, अच्छी तरह से मापा और गणना की जाती है।
बढ़ी हुई दूरीः 15 अंक की दूरी से बढ़ी हुई है, या 30 अंक की दूरी से बढ़ी हुई है, या एक निश्चित अनुपात गतिशील दूरी के अनुसार बढ़ी हुई है, जो सीधे मार्टिन के संभावित जोखिम को प्रभावित करती है। यदि यह कारक गतिशील दूरी की बढ़ोतरी में बदल जाता है, उदाहरण के लिए फिपोनाची अनुपात की दूरी के अनुसार रिवर्स बढ़ोतरी, तो गणना बहुत जटिल हो जाती है।
बढ़ी हुई स्थिति का गुणांकः यह 1:1 के अनुपात में बढ़ी हुई स्थिति है, या 1:1.5 या 1:2 के गुणांक में बढ़ी हुई स्थिति है, या फिबोनाची अनुपात के अनुसार बढ़ी हुई स्थिति के गुणांक को नियंत्रित करने के लिए, सीधे कुल स्थिति की संख्या और गणना की जटिलता को प्रभावित करता है।
इसमें, जब बढ़ाव दूरी और बढ़ाव गुणांक दोनों गतिशील वक्र प्रस्तुत करते हैं, तो संपूर्ण गणना मॉडल बहुत जटिल हो जाता है। मार्टिन रणनीति की गतिशील दूरी गतिशील स्थिति के साथ काम करती है, विभिन्न प्रकार के जोखिम वक्रों को समायोजित किया जा सकता है, जो मार्टिन रणनीति के विकास का केंद्रीय फोकस होना चाहिए, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का उपयोग करके गणना को बेहतर ढंग से सहायता दी जा सकती है।
यह सोचने के लिएः जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, शुरुआती स्थिति को खोलने के लिए, आप लहर के नीचे से एक लंबी जगह का चयन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे से 60 अंक ऊपर बढ़ने के बाद, फिर से उल्टी करना शुरू करें, धीरे-धीरे उल्टी मार्टिन की स्थिति बढ़ाएं। इस तरह से कुछ जोखिम कारक जो सबसे नीचे जमा हो गए हैं, को हटा दिया जा सकता है।
स्टीम मार्टिन और अन्य तकनीकी संकेतकों के संयोजन का चयन कर सकते हैं, जैसे कि 30, 60, 200 और इतने पर समरेखीय स्थिति, या ब्रिन बैंड के ऑन-लाइन ट्रैक, विभिन्न गतिशील मार्टिन स्थिति के साथ।
कुछ स्थानों पर, मार्टिन के घातक नुकसान को कम करने के लिए एक रणनीतिक रूप से कुछ पदों को गतिशील रूप से कवर करने का विकल्प है। एक स्थिति को कवर करने के लिए मार्टिन रणनीति का उपयोग करके भी किया जा सकता है।
मार्टिन रणनीति और फिबोनाची सहयोग, एक बहुत ही गहराई से अध्ययन के लायक वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में. यदि प्रत्येक कारक के लिए एक विस्तृत अनुमानित गणना की जाती है और अच्छी तरह से नियंत्रित होती है, तो सुपर मार्टिन के उत्पादन की उम्मीद है.
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