चौगुना ईएमए संकेतक ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
यह रणनीति चार अलग-अलग मापदंडों के ईएमए औसत के उपयोग के माध्यम से एक स्पष्ट और आसानी से पठनीय प्रवृत्ति निर्णय प्रणाली बनाने के लिए मैकेनिकल ट्रेडिंग करती है। यह रणनीति द्वि-समान-लाइन क्रॉस प्रकार की रणनीति है, जिसका उद्देश्य मध्य-लंबी-लाइन प्रवृत्ति को ट्रैक करना है।
रणनीतिक सिद्धांत:
दो सेटों की गणना करें तेज धीमी गति से ईएमए, एक विशिष्ट पैरामीटर संयोजन के रूप में तेजी से ईएमए 72 और धीमी गति से ईएमए 44।
जब तेज रेखा नीचे से ऊपर की धीमी रेखा को तोड़ती है, तो खरीदें और खरीदें।
जब तेज रेखा ऊपर से नीचे की ओर धीमी रेखा को तोड़ती है, तो बेचने का संचालन करें।
रंगीन संकेतों का उपयोग खरीद और बिक्री संकेतों के लिए किया जाता है।
रिवर्स साइकल सेट करें और वास्तविक समय में ट्रेडिंग सिग्नल निष्पादित करें।
इस रणनीति के लाभों में शामिल हैंः
चार ईएमए वक्र, एक स्पष्ट बहु-स्थानिक मुद्रा बनाने के लिए।
ईएमए पोर्टफोलियो के साथ, आप लंबे समय तक ट्रेंड को ट्रैक कर सकते हैं।
क्रॉसिंग नियम को तोड़ना आसान है और बार-बार लेनदेन से बचा जाता है।
इस रणनीति के जोखिमों में शामिल हैंः
ईएमए औसत के पीछे की समस्या, शायद रुझान मोड़ बिंदु से चूक गया
एक नुकसान की सीमा के बिना, कोई सीमा नहीं है।
अनुचित पैरामीटर सेटिंग से लेनदेन की आवृत्ति या सिग्नल असंगतता हो सकती है।
संक्षेप में, चार गुना ईएमए क्रॉसिंग रणनीति तेजी से और धीरे-धीरे समानांतर रूप से जोड़ी जाती है, एक ब्रेकआउट सिस्टम का उपयोग करके यांत्रिक व्यापार करती है। इस रणनीति का ग्राफिक इंटरफ़ेस सहज है, जो दृश्य-प्रकार के खिलाड़ियों के लिए उपयुक्त है। लेकिन ईएमए की देरी और असीमित हानि को देखते हुए, निवेशकों को अभी भी धन प्रबंधन और जोखिम नियंत्रण के साधनों का सावधानीपूर्वक उपयोग करने की आवश्यकता है ताकि दीर्घकालिक स्थिर रिटर्न प्राप्त किया जा सके।
/*backtest
start: 2023-08-12 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// strategy(title = "Cuathro EMA Strategy", shorttitle = "Cuathro EMA",initial_capital=1000, commission_value=0.2, commission_type =strategy.commission.percent, default_qty_value=100 , overlay = false, pyramiding=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
//@Moneros 2017
// based on OCC by @JayRogers
emaSlowPeriod = input(defval = 44, title = "EMA Slow, always < EMA Fast - low short term, high long term ", minval = 1)
emaFastPeriod = input(defval = 72, title = "EMA Fast - low short term, high long term ", minval = 1)
len = input(defval = 14, title = "Period", minval = 1)
res = input(title="Resolution - not lower than chart", defval="120")
closeSeries = request.security(syminfo.tickerid, res, 2 * ta.ema(close, len) - ta.ema(ta.ema(close, len), len) )
openSeries = request.security(syminfo.tickerid,res, 2 * ta.ema(close[1], len) - ta.ema(ta.ema(close[1], len), len) )
slowema = ta.ema(closeSeries - openSeries,emaSlowPeriod)
fastema = ta.ema(closeSeries - openSeries,emaFastPeriod)
plot(slowema, color=color.blue)
plot(fastema,color=color.red)
bgcolor(slowema< fastema ? color.red : na, transp=90)
bgcolor(slowema> fastema ? color.blue : na, transp=90)
bgcolor(ta.crossover(slowema, fastema) ? color.blue : na, transp=40)
bgcolor(ta.crossunder(slowema, fastema) ? color.red : na, transp=40)
strategy.order("BUY", strategy.long, 1, when = ta.crossover(slowema, fastema))
strategy.order("SELL", strategy.short, 1, when = ta.crossunder(slowema, fastema))