के-लाइन निरंतर ऊपर की ओर सफलता की रणनीति
ChaoZhang
यह रणनीति K लाइन की लगातार बढ़त या गिरावट के आधार पर व्यापार करती है। यह रणनीति यह आकलन करती है कि क्या हालिया K लाइन की चाल में निरंतर बढ़त या गिरावट है, ताकि अल्पकालिक प्रवृत्ति के अवसरों को पकड़ सकें।
रणनीतिक सिद्धांत:
निर्धारित करें कि वर्तमान K रेखा की तुलना निश्चित अवधि से पहले की K रेखा से की गई है, जैसे कि 5 अवधि से पहले।
जब लगातार कई K लाइनों के समापन की कीमतें ओपनिंग की कीमतों से अधिक हो जाती हैं, तो बहु प्रवेश किया जाता है।
जब लगातार कई K लाइन समापन कीमतों में खोलने की कीमतों में गिरावट आती है, तो कमोडिटी में प्रवेश किया जाता है।
स्टॉप-लॉस लाइन सेट करें ताकि नुकसान न बढ़े।
अनुकूलित इतिहास पुनर्प्राप्ति चक्र, अनुकूलन पैरामीटर
इस रणनीति के फायदे:
लगातार उतार-चढ़ाव से अल्पकालिक रुझानों का पता चलता है।
यह भी कहा गया है कि यह एक बहुत ही आसान तरीका है, लेकिन यह भी कहा गया है कि यह बहुत ही आसान है।
रिडक्टिव पैरामीटर अनुकूलन सरल है, और यह फिक्स्ड डिस्क के लिए आसान है।
इस रणनीति के जोखिम:
यह भी कहा गया है, “हमारे लिए, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है, और हम इस मुद्दे को हल करने में सक्षम नहीं हैं।
स्टॉप पॉइंट के करीब, शायद लगातार स्टॉप की वजह से
जोखिमों को उलटने के लिए सतर्क रहें और समय पर नुकसान को रोकें।
संक्षेप में, इस रणनीति के K-लाइन ट्रेंडिंग ब्रेकडाउन का आकलन करके शॉर्ट-लाइन ड्राइव करने के लिए, पैरामीटर के अनुकूलन के बाद एक अच्छा प्रतिक्रिया प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन वास्तविक ड्राइव के लिए अभी भी रिवर्स जोखिम के लिए सतर्क रहना चाहिए, समय पर स्टॉप लॉस।
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// strategy("BarUpDn Strategy", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 10000, default_qty_type = strategy.cash)
BarsUp = input(1)
BarsDown = input(1)
// Strategy Backesting
startDate = input(timestamp("2021-01-01T00:00:00"), type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-12-31T00:00:00"), type = input.time)
time_cond = true
// Messages for buy and sell
message_buy = input("{{strategy.order.alert_message}}", title="Buy message")
message_sell = input("{{strategy.order.alert_message}}", title="Sell message")
if (close > open and open > close[BarsUp]) and time_cond
strategy.entry("BarUp", strategy.long, stop = high + syminfo.mintick, alert_message = message_buy)
if (close < open and open < close[BarsDown]) and time_cond
strategy.entry("BarDn", strategy.short, stop = low + syminfo.mintick, alert_message = message_sell)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)