इस लेख में, हम एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति के बारे में विस्तार से बात करेंगे, जो एक ओवरट्रेंडिंग सूचक और एक बहु-समय सीमा पर निर्णय लेने पर आधारित है। ट्रेडिंग सिग्नल की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए, इस रणनीति में ओवरट्रेंडिंग सूचक का व्यापक उपयोग किया जाता है, जो विभिन्न चक्रों में रुझानों को निर्धारित करता है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के मुख्य भागों में शामिल हैंः
वर्तमान चक्र में ओवर-ट्रेंडिंग सूचकांक की गणना, मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का आकलन;
उच्च समय-सीमाओं (जैसे सूर्य रेखा) में सुपरट्रेंड सूचक की गणना करें और बड़े रुझानों का आकलन करें।
ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में दो समय-फ्रेमों के लिए ओवर-ट्रेंडिंग सूचकांक की दिशात्मक एकरूपता के संयोजन;
सिग्नल सेटिंग के आधार पर उचित स्टॉपलॉस;
उन्होंने कहा, “हमने अपने खेल को एक निश्चित अनुपात में विभाजित किया है, ताकि हम अपनी कमाई को लॉक कर सकें।
जब उच्च और निम्न चक्र ओवरट्रेंड संकेतक दिशा में एक साथ होते हैं, तो एक बड़ी प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है, जो संकेतक संबंधों के आधार पर खरीद और बेचने का संकेत देता है। और स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट करें जो प्रत्येक व्यापार के लिए जोखिम-लाभ का प्रबंधन करता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह बहु-समय फ़्रेम निर्णयों का उपयोग करता है, जो कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है, जिससे संकेतों की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।
इसके अलावा, एक उचित स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट भी प्रत्येक ट्रेड के लिए जोखिम को नियंत्रित करता है, जिससे अत्यधिक नुकसान से बचा जाता है।
अंत में, इस रणनीति की एक बड़ी विशेषता यह है कि खेलों को अलग-अलग समूहों में आयोजित किया जाता है, ताकि मुनाफे को लॉक किया जा सके।
लेकिन हमें निम्नलिखित जोखिमों पर भी ध्यान देना चाहिएः
सबसे पहले, सुपरट्रेंड सूचकांक अपने आप में एक समस्या है, जो सबसे अच्छा प्रवेश बिंदु से चूक सकता है।
दूसरी बात यह है कि जब नुकसान बहुत अधिक हो जाता है, तो इसे रोकने के लिए उचित उपायों की आवश्यकता होती है।
अंत में, स्लाइड प्वाइंट की लागत को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए।
चार बातें, सारांश
इस आलेख में एक मात्रात्मक रणनीति का विस्तार किया गया है जो ओवरट्रेंड सूचक और बहु-समय सीमा निर्णयों पर आधारित है। यह संकेत गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए उच्च और निम्न चक्र संयोजन का उपयोग करता है, और स्टॉप लॉस स्टॉप और बैच-आउट के तरीके से जोखिम प्रबंधन करता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति का उपयोग करना उचित है और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से अच्छा प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ranga_trading
//@version=5
// strategy(title='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01', shorttitle='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01 ', overlay=true, default_qty_value=60, initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)
tf1 = input.timeframe('D', title='Timeframe 1')
tf2 = input.timeframe('W', title='Timeframe 2')
length = input(title='ATR Period', defval=22)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extremums ?', defval=true)
highlightState = input(title='Highlight State ?', defval=true)
atr = mult * ta.atr(length)
longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir
var color longColor = color.green
var color shortColor = color.red
longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title='Long Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(longColor, 0))
buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal ? longStop : na, title='Long Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(longColor, 0))
shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title='Short Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(shortColor, 0))
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal ? shortStop : na, title='Short Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(shortColor, 0))
midPricePlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0, display=display.none, editable=false)
longFillColor = highlightState ? dir == 1 ? longColor : na : na
shortFillColor = highlightState ? dir == -1 ? shortColor : na : na
fill(midPricePlot, longStopPlot, title='Long State Filling', color=longFillColor, transp=90)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title='Short State Filling', color=shortFillColor, transp=90)
// CE Function
ce() =>
atr2 = mult * ta.atr(length)
longStop2 = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr2
longStop2Prev = nz(longStop2[1], longStop2)
longStop2 := close[1] > longStop2Prev ? math.max(longStop2, longStop2Prev) : longStop2
shortStop2 = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr2
shortStop2Prev = nz(shortStop2[1], shortStop2)
shortStop2 := close[1] < shortStop2Prev ? math.min(shortStop2, shortStop2Prev) : shortStop2
var int dir2 = 1
dir2 := close > shortStop2Prev ? 1 : close < longStop2Prev ? -1 : dir2
ce = dir2 == 1 ? longStop2 : shortStop2
[dir2, ce]
[side, ce_plot] = ce()
ce1_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf1, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf2, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
long = buySignal and ce1 > 0 and ce2 > 0
short = sellSignal and ce1 < 0 and ce2 < 0
tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'])
// Position Management Tools
pos = 0.0
if tradeType == 'BOTH'
pos := long ? 1 : short ? -1 : pos[1]
pos
if tradeType == 'LONG'
pos := long ? 1 : pos[1]
pos
if tradeType == 'SHORT'
pos := short ? -1 : pos[1]
pos
longCond = long and (pos[1] != 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1] != -1 or na(pos[1]))
plot(ce1_plot, title='Timeframe 1 CE', color=ce1 > 0 ? #008000 : #800000, linewidth=2)
plot(ce2_plot, title='Timeframe 2 CE', color=ce2 > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)
// EXIT FUNCTIONS //
i_sl = input.float(5.0, title='Stop Loss %', minval=0, group='Trades')
sl = i_sl > 0 ? i_sl / 100 : 99999
long_entry = ta.valuewhen(longCond, close, 0)
short_entry = ta.valuewhen(shortCond, close, 0)
// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long = strategy.position_avg_price * (1 - sl)
sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl)
// Position Adjustment
long_sl = low < sl_long and pos[1] == 1
short_sl = high > sl_short and pos[1] == -1
if long_sl or short_sl
pos := 0
pos
long_exit = sellSignal and pos[1] == 1
short_exit = buySignal and pos[1] == -1
if long_exit or short_exit
pos := 0
pos
tp1percent = input.int(5, title='TP1 %', group='Trades') / 100.0
tp2percent = input.int(10, title='TP2 %', group='Trades') / 100.0
tp3percent = input.int(15, title='TP3 %', group='Trades') / 100.0
tp1amt = input.int(10, title='TP1 Amount %', group='Trades')
tp2amt = input.int(15, title='TP2 Amount %', group='Trades')
tp3amt = input.int(20, title='TP3 Amount %', group='Trades')
// Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jun 2021 13:30 +0000'), title='Backtesting Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('30 Sep 2099 19:30 +0000'), title='Backtesting End Time')
timeCond = true
KeepLastPosition = input(false)
// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT' and timeCond)
strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG' and timeCond)
var float Qty1 = na
var float Qty2 = na
var float Qty3 = na
var float Qty4 = na
if strategy.position_size == 0
equity_q = (50000 + strategy.netprofit) / close
Qty1 := equity_q * tp1amt / 100.0
Qty2 := equity_q * tp2amt / 100.0
Qty3 := equity_q * tp3amt / 100.0
Qty4 := equity_q - Qty1 - Qty2 - Qty3
Qty4
strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_long, when=strategy.position_size > 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('long', when=long_exit, comment='CE Exit')
strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_short, when=strategy.position_size < 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('short', when=short_exit, comment='CE Exit')
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_long : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_short : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)