इस आलेख में आरएसआई सूचक का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल बनाने की एक मात्रात्मक रणनीति के बारे में विस्तार से बताया गया है। यह रणनीति आरएसआई सूचक को संभालती है, जो बहुभाषी ट्रेडों के लिए प्रवेश और निकास की शर्तों को निर्धारित करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मुख्य लेनदेन तर्क इस प्रकार है:
आरएसआई की गणना करें (१४) और ईएमए (२८) का उपयोग करके इसे चिकना करने के लिए, और प्रसंस्करण के बाद के दोलन को प्राप्त करें।
ब्रीनिंग बैंड की गणना RSI पर की जाती है, जो ऊपर और नीचे की ओर है। ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की सीमा निर्धारित की जाती है।
जब आरएसआई के तहत प्रवेश लाइन को संसाधित किया जाता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब प्रवेश लाइन को पार किया जाता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
जब सूचकांक ओवरबॉट और ओवरसोल्ड के बीच में होता है, तो एक ब्रीज सिग्नल उत्पन्न होता है।
इस तरह, आरएसआई संकेतकों की विशेषताओं का उपयोग करके पलटाव के अवसरों को पकड़ना संभव है। और संकेतकों को संकेत गुणवत्ता और संदर्भ मूल्य में सुधार के लिए संसाधित किया जा सकता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि सूचकांक प्रसंस्करण प्रक्रिया में पैरामीटर की जगह बढ़ जाती है, जिससे व्यापार की आवृत्ति को सख्ती से नियंत्रित किया जा सकता है और ओवर-ट्रेडिंग से बचा जा सकता है।
एक और लाभ यह है कि प्रवेश की शर्तें सरल और सहज हैं, और सूचक के स्पष्ट संख्यात्मक मूल्य के माध्यम से व्यापार के समय का न्याय किया जाता है।
अंत में, ओवरबॉय ओवरसोल रेंज सेटिंग्स भी स्टॉप लॉस को समय पर रोकने और एकल लेनदेन जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करती हैं।
लेकिन इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
सबसे पहले, आरएसआई संकेतकों में उलटा व्यापार पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जो रुझान में गलत संकेतों के लिए आसान है।
दूसरी बात, गलत पैरामीटर सेट करने से भी बाजार संरचना में बदलाव के लिए अनुकूलन की कमी हो सकती है।
अंत में, कम जीतने की दर के लिए कुछ नुकसान के दबाव की आवश्यकता होती है।
चार बातें, सारांश
इस लेख में मुख्य रूप से आरएसआई संकेतक का उपयोग करके एक मात्रात्मक व्यापार रणनीति का परिचय दिया गया है। यह व्यापार आवृत्ति को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर को समायोजित करने के साथ-साथ स्पष्ट प्रवेश और बाहर निकलने के नियमों के माध्यम से संचालित होता है। पैरामीटर को अनुकूलित करने के साथ-साथ, रिवर्स ट्रेडिंग के जोखिम को नियंत्रित करने की भी आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर, यह एक सरल और सहज आरएसआई रणनीति मॉडल प्रदान करता है।
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//-----------------------------------------------------------------
//This simple strategy base on RSI, EMA, Bollinger Bands to get Buy and Sell Signal with detail as below:
//-----------------------------------------------------------------
//1.Define Oscillator Line
//+ Oscillator Line is smoothed by ema(28) of RSI(14) on H1 Timeframe
//2.Define Overbought and Oversold
//+ Apply Bollinger Bands BB(80,3) on Oscillator Line and calculate %b
//+ Overbought Zone marked above level 0.8
//+ Oversold Zone marked below level 0.2
//3.Buy Signal
//+ Entry Long Positon when %b crossover Point of Entry Long
//+ Deafault Point of Entry Long is 0.2
//+ Buy signal marked by Green dot
//4.Sell Signal
//+ Entry Short Position when %b crossunder Point of Entry Short
//+ Deafault Point of Entry Short is 0.8
//+ Sell signal marked by Red dot
//5.Exit Signal
//+ Exit Position (both Long and Short) when %b go into Overbought Zone or Oversold Zone
//+ Exit signal marked by Yellow dot
//-----------------------------------------------------------------
strategy(title="RSI %b Signal [H1 Backtesting]", overlay=false)
//RSI
rsi_gr="=== RSI ==="
rsi_len = input(14, title = "RSI",inline="set",group=rsi_gr)
smoothed_len = input(28, title = "EMA",inline="set",group=rsi_gr)
rsi=ta.ema(ta.rsi(close,rsi_len),smoothed_len)
//rsi's BOLLINGER BANDS
pb_gr="=== %b ==="
length = input(80, title = "Length",inline="set1",group=pb_gr)
rsimult = input(3.0, title = "Multiplier",inline="set1",group=pb_gr)
ovb = input(0.8, title = "Overbought",inline="set2",group=pb_gr)
ovs = input(0.2, title = "Oversold",inline="set2",group=pb_gr)
et_short = input(0.8, title = "Entry Short",inline="set3",group=pb_gr)
et_long = input(0.2, title = "Entry Long",inline="set3",group=pb_gr)
[rsibasis, rsiupper, rsilower] = ta.bb(rsi, length, rsimult)
//rsi's %B
rsipB = ((rsi - rsilower) / (rsiupper - rsilower))
plot(rsipB, title="rsi's %B", color=rsipB>math.min(ovb,et_short)?color.red:rsipB<math.max(ovs,et_long)?color.green:color.aqua, linewidth=1)
h1=hline(1,color=color.new(color.red,100))
h4=hline(ovb,color=color.new(color.red,100))
h0=hline(0,color=color.new(color.green,100))
h3=hline(ovs,color=color.new(color.green,100))
h5=hline(0.5,color=color.new(color.silver,0),linestyle=hline.style_dotted)
fill(h1,h4, title="Resistance", color=color.new(color.red,90))
fill(h0,h3, title="Support", color=color.new(color.green,90))
//Signal
rsi_buy=
rsipB[1]<et_long
and
rsipB>et_long
rsi_sell=
rsipB[1]>et_short
and
rsipB<et_short
rsi_exit=
(rsipB[1]>ovs and rsipB<ovs)
or
(rsipB[1]<ovb and rsipB>ovb)
plotshape(rsi_buy?rsipB:na,title="Buy",style=shape.circle,color=color.new(color.green,0),location=location.absolute)
plotshape(rsi_sell?rsipB:na,title="Sell",style=shape.circle,color=color.new(color.red,0),location=location.absolute)
plotshape(rsi_exit?rsipB:na,title="Exit",style=shape.circle,color=color.new(color.yellow,0),location=location.absolute)
//Alert
strategy.entry("Long",strategy.long,when=rsi_buy)
strategy.close("Long",when=rsi_exit)
strategy.entry("Short",strategy.short,when=rsi_sell)
strategy.close("Short",when=rsi_exit)
//EOF