चैनल ब्रेकआउट पर आधारित रुझान रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-15 12:02:10 अंत में संशोधित करें: 2023-09-15 12:02:10
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इस आलेख में एक मात्रात्मक रणनीति के बारे में विस्तार से बताया गया है जो प्रवृत्ति ट्रेडिंग के लिए एक चैनल ब्रेक का उपयोग करती है। यह रणनीति ईएमए चैनल के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करती है, और बुलिन बैंड निर्णय को उलटा करने के लिए उलटा संचालन करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित तत्व शामिल हैंः

  1. मध्य-रेखा ईएमए स्थापित करें और ऊपर और नीचे के चैनल को अनुपात में विस्तारित करें;

  2. जब कीमत अपर चैनल लाइन को पार करती है, तो अधिक ट्रैक करें; जब वह डाउन चैनल लाइन को पार करती है, तो रिक्त ट्रैक करें;

  3. जब ब्रिन बैंड संकुचित हो जाता है, तो ट्रेंड को उलटने का आकलन करें और रिवर्स ऑपरेशन करें।

  4. एटीआर को रोकना नुकसान के जोखिम को सीमित करने के लिए है।

  5. अनुकूलित चैनल पैरामीटर, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए.

यह रणनीति ईएमए चैनल के माध्यम से मुख्यधारा के रुझानों की दिशा का आकलन करती है और बुरिन बैंड के माध्यम से एक पूर्ण रुझान प्रणाली बनाने के लिए उलट अवसरों की पहचान करती है।

  1. रणनीतिक लाभ

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि सूचकांक का उपयोग तर्कसंगत है, ईएमए मुख्यधारा का न्याय करता है, और ब्रिन बेल्ट उलटा पकड़ लेता है।

एक और लाभ यह है कि स्टॉप लॉस सेटिंग्स सीधे प्रभावी हैं और जोखिम को नियंत्रित कर सकते हैं।

अंत में, पैरामीटर अनुकूलन योग्य हैं और विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं।

  1. संभावित जोखिम

लेकिन इस रणनीति के साथ निम्नलिखित समस्याएं भी हैं:

सबसे पहले, ईएमए और ब्रिन बैंड दोनों में देरी है।

दूसरा, रिवर्स ऑपरेशन के असफल होने के जोखिम को ध्यान में रखना होगा।

अंत में, पैरामीटर अनुकूलन को बहुत अधिक अनुकूलन से बचने के लिए बहुत काम करना पड़ता है।

चार बातें, सारांश

इस लेख में एक रणनीति का विस्तार किया गया है जो ईएमए चैनल को तोड़ने के लिए प्रवृत्ति व्यापार का उपयोग करता है। यह मुख्यधारा के रुझानों की पहचान कर सकता है और टर्नओवर पर रिवर्स ऑपरेशन कर सकता है। यह रणनीति पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से स्थिर रिटर्न प्राप्त कर सकती है, लेकिन इसे अनुकूलन की कठिनाई और संकेतक के पीछे की समस्याओं को नियंत्रित करने की भी आवश्यकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="[mdeacey] EMA Percentage Channel + Bollinger Band Trending Strategy", shorttitle="[mdeacey] EMA% Channel + BB Trend Strategy", overlay=true)

//EMA 200

len = input(title="EMA Length", type=input.integer, defval=100)
srce = input(title="EMA Source", type=input.source, defval=close)

ema1= ema(srce,len)

percent = input(title="Inside Channel (%)", type=input.float, defval= 1) 
valuee = (percent*ema1)/100
upperbande = ema1 + valuee
lowerbande = ema1 - valuee
///2
percent2 = input(title="Outside Channel (%)", type=input.float, defval= 2) 
valuee2 = (percent2*ema1)/100
upperbande2 = ema1 + valuee2
lowerbande2 = ema1 - valuee2

plot(upperbande, title='Inside Channel Upperband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(lowerbande, title='Inside Channel Lowerband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(upperbande2, title='Outside Channel Upperband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(lowerbande2, title='Outside Channel Lowerband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )

length = input(20, minval=2)
src = input(close, title="Close price")
mult = input(2.0, title="Multiplier", minval=0.001, maxval=50)

MA2 = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = MA2 + dev
lower = MA2 - dev

signalColor = crossunder(close, upper) ? color.red : crossover(close, lower) ? color.green : color.white

barcolor(color=signalColor)
nopo= strategy.position_size==0

upperBand = plot(upper, title='Upper Bollinger Band', color=color.gray, linewidth=1)
lowerBand = plot(lower, title='Lower Bollinger Band', color=color.gray, linewidth=1)
fill(upperBand, lowerBand, title='Bollinger Band', color=color.black)
strategy.entry("Long",true,when = crossover(close,lower)  and close <lowerbande and close>lowerbande2)
strategy.close("Long",when = crossunder(close,lowerbande2))//crossunder(close,lowerbande) or crossunder(close,lowerbande2))

strategy.entry("Short",false,when = crossunder(close,upper)  and close >upperbande and close<upperbande2)
strategy.close("Short",when = crossover(close,upperbande2) )//crossover(close,upperbande) or crossover(close,upperbande2) )

//Inputs
atrPeriod = input(defval=14, title="ATR Period",group='ATR Stoploss', type=input.integer) // Adjust this to change the ATR calculation length
multiplierPeriod = input(defval=1.75, title="ATR Multiplier",group='ATR Stoploss',  type=input.float)// Adjust this to change the distance between your candles and the line

//ATR Calculation
pine_rma(x, y) =>
    alpha = y
    sum = 0.0
    sum := (x + (alpha - 1) * nz(sum[1])) / alpha

true_range() =>
    max(high - low, max(abs(high - close[1]), abs(low - close[1])))

//Long SL
plot(low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod), "Long Stop", color=color.red, offset = 1)
// Short SL
plot(high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod), "Short Stop", color=color.red, offset = 1)
strategy.exit("Exit","Long",limit=upper ,stop = low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )
strategy.exit("Exit","Short",limit=lower ,stop =high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )

/////////////////////new strategy
strategy.entry("Long",true,stop =upperbande  ,when = close <upperbande and  close[1] <upperbande and nopo )
strategy.close("Long",when = crossunder(close,upper) )//  and close <upperbande and close>lowerbande)

strategy.entry("Short",false,stop =lowerbande  ,when = close >lowerbande and close[1] >lowerbande and nopo )
strategy.close("Short",when = crossover(close, lower) )

strategy.exit("Exit","Long",stop = low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )
strategy.exit("Exit","Short",stop =high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )