एकीकृत बहु-रणनीति मात्रात्मक व्यापार प्रणाली

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-15 12:29:33
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यह लेख आपको क्रिप्टोकरेंसी के लिए इंटीग्रेटेड मल्टी-स्ट्रैटेजी क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम नामक एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति से परिचित कराएगा। यह रणनीति उच्च स्थिरता और विविधता प्राप्त करने के उद्देश्य से कई रणनीतियों के पोर्टफोलियो का निर्माण करने के लिए कई एकल रणनीतियों के लाभों को एकीकृत करती है।

इस रणनीति में चार सामान्य मात्रात्मक व्यापारिक रणनीतियाँ शामिल हैंः

  1. चैनल ब्रेकआउट रणनीतिः एक निश्चित अवधि के दौरान उच्चतम और निम्नतम कीमतों के आधार पर ऊपरी और निचले चैनल का निर्माण करें और जब कीमत चैनल से बाहर निकलती है तो स्थिति लें।

  2. गति की रणनीतिः एक निश्चित अवधि के दौरान मूल्य परिवर्तनों के आधार पर गति निर्धारित करें, जब कीमतें तेजी से बढ़ती हैं तो लंबी जाएं, जब कीमतें तेजी से गिरती हैं तो छोटी जाएं।

  3. एमएसीडी रणनीतिः एमएसीडी स्वर्ण क्रॉस और मृत क्रॉस के आधार पर लंबी और छोटी स्थिति निर्धारित करें।

  4. हरमी पैटर्न रणनीतिः विशिष्ट कैंडलस्टिक पैटर्न को पहचानकर और मोड़ बिंदुओं के आसपास व्यापार करके संभावित भविष्य के उलटफेर की पहचान करें।

इन रणनीतियों में से प्रत्येक के फायदे हैं। एक साथ संयुक्त, वे अधिक स्थिर रिटर्न प्राप्त कर सकते हैं। विशेष रूप सेः

चैनल ब्रेकआउट रणनीति बाजार के रुझानों को पकड़ सकती है; गति रणनीति अल्पकालिक रुझानों को समय पर ट्रैक कर सकती है; एमएसीडी रणनीति मध्यम अवधि की रुझान उलटियों का पता लगा सकती है; हरमी रणनीति प्रमुख उलट बिंदुओं को निर्धारित कर सकती है।

उन्हें एक रणनीति में एकीकृत करने से आप ट्रेंडिंग बाजारों के दौरान बढ़ोतरी और गिरावट का पीछा कर सकते हैं और मोड़ बिंदुओं के आसपास रिवर्स पद खोल सकते हैं। इस बीच, विभिन्न रणनीतियाँ जोखिम विविधीकरण भी प्राप्त कर सकती हैं।

बेशक, इस तरह के बहु-रणनीति संयोजनों में कुछ नुकसान भी हैंः

  1. रणनीति बहुत जटिल है और मापदंडों को समायोजित करना मुश्किल है।

  2. कुछ रणनीतियों के बीच संघर्ष हो सकता है।

  3. इससे व्यापार की आवृत्ति और लेनदेन की लागत बढ़ जाती है।

  4. बैकटेस्टिंग परिणाम एकल रणनीति से भी बदतर हो सकते हैं।

इसलिए, इस बहु-रणनीति संयोजन का उपयोग करते समय, उपयोगकर्ताओं को पैरामीटर समायोजन की कठिनाई पर ध्यान देना चाहिए, संघर्षों के बीच बातचीत का परीक्षण करना चाहिए, व्यापार आवृत्ति को नियंत्रित करना चाहिए, और इसकी दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त बैकटेस्टिंग करना चाहिए।

सामान्य तौर पर, यह एकीकृत बहु-रणनीति मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली बहुत समृद्ध ट्रेडिंग संयोजन प्राप्त कर सकती है और प्रमुख रुझानों में बहुत अच्छा प्रदर्शन करती है। यह विभिन्न रणनीतियों के लाभों को जोड़ती है और अधिक स्थिर दीर्घकालिक सकारात्मक रिटर्न प्राप्त कर सकती है। एक शक्तिशाली मात्रात्मक रणनीति पोर्टफोलियो विकसित करने के लिए उपयोगकर्ताओं आगे के शोध और अनुकूलन के लायक है।


/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3

//Channel breakout
strategy("all_strategy", overlay=true)

length = input(title="Length", minval=1, maxval=1000, defval=5)

upBound = highest(high, length)
downBound = lowest(low, length)

if (not na(close[length]))
    strategy.entry("ChBrkLE", strategy.long, stop=upBound + syminfo.mintick, comment="ChBrkLE")
    strategy.entry("ChBrkSE", strategy.short, stop=downBound - syminfo.mintick, comment="ChBrkSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)


//Momentum
length1 = input(12)
price = close

momentum(seria, length) =>
    mom = seria - seria[length1]
    mom

mom0 = momentum(price, length1)
mom1 = momentum( mom0, 1)

if (mom0 > 0 and mom1 > 0)
    strategy.entry("MomLE", strategy.long, stop=high+syminfo.mintick, comment="MomLE")
else
    strategy.cancel("MomLE")

if (mom0 < 0 and mom1 < 0)
    strategy.entry("MomSE", strategy.short, stop=low-syminfo.mintick, comment="MomSE")
else
    strategy.cancel("MomSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)


//MACD Strategy
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)

MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment="MacdLE")

if (crossunder(delta, 0))
    strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment="MacdSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)


//Harami

pctDw = input(60,minval=0,maxval=90,title="Doji, Min % of Range of Candle for Wicks")
pipMin= input(0,minval=0,title="Doji, Previous Candle Min Pip Body Size")
sname=input(true,title="Show Price Action Bar Names")
cbar = input(false,title="Highlight Harami & Doji Bars")
sHm    = input(false,title="Show Only Harami Style Doji's")
setalm = input(true, title="Generate Alert for Harami & Doji Bars")
uha   =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles for Calculations")
bars = input(3,minval=1,maxval=3,step=1, title="Doji, Number of Lookback Bars")
//
// Use only Heikinashi Candles for all calculations
srcclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
srcopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
srchigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
srclow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low

//
pip = syminfo.mintick
range = srchigh - srclow


// Calculate Doji/Harami Candles
pctCDw = (pctDw/2) * 0.01
pctCDb = (100-pctDw) * 0.01

//Lookback Candles for bulls or bears
lbBull = bars==1? srcopen[1]>srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2] and srcopen[3]>srcclose[3]):false
lbBear = bars==1? srcopen[1]<srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2] and srcopen[3]<srcclose[3]):false

//Lookback Candle Size only if mininum size is > 0
lbSize = pipMin==0? true : bars==1 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip) :
  bars==2 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip) :
  bars==3 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip and abs(srcopen[3]-srcclose[3])>pipMin*pip) :
  false

dojiBu = (srcopen[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcclose[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and
  (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0

dojiBe = (srcclose[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcopen[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and
  (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0
  
haramiBull = (srcopen<=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBull and dojiBu
haramiBear = (srcopen>=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBear and dojiBe

dojiBull = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBull and dojiBu
dojiBear = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBear and dojiBe

//
plotshape(haramiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Harami",text='Bearish\nHarami',color=red, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar)
plotshape(haramiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Harami",color=red, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(haramiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Harami",text='Bullish\nHarami',color=green, style=shape.arrowup,location=location.belowbar)
plotshape(haramiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Harami",color=green, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(dojiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Doji",text='Bearish\nDoji',color=fuchsia, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar)
plotshape(dojiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Doji",color=fuchsia, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(dojiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Doji",text='Bullish\nDoji',color=aqua, style=shape.arrowup,location=location.belowbar)
plotshape(dojiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Doji",color=aqua, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)

// Only Alert harami Doji's
bcolor = haramiBull ? 1 : haramiBear ? 2 : dojiBull ? 3 : dojiBear ? 4 : 0
baralert = setalm and bcolor>0
alertcondition(baralert,title="PACDOJI Alert",message="PACDOJI Alert")

//
plotshape(na(baralert[1])?na:baralert[1], transp=0,style=shape.circle,location=location.bottom, offset=-1,title="Bar Alert Confirmed", 
  color=bcolor[1]==1 ? green : bcolor[1]==2? red : bcolor[1]==3? aqua : bcolor[1]==4? fuchsia : na)

//EOF

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