बहु-कारक संलयन उत्क्रमण ट्रैकिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-15 14:31:15 अंत में संशोधित करें: 2023-12-01 14:59:14
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रणनीति अवलोकन

एक बहु-कारक फ्यूजन रिवर्स ट्रैकिंग रणनीति, जो मूल्य रिवर्स पैटर्न और ओवरबॉय ओवरसोल सूचकांकों को एकीकृत करके बाजार में प्रवेश और बाहर निकलने के निर्णय के संकेतों को उत्पन्न करती है। यह रणनीति बाजार संरचना के उच्च और निम्न बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए कई कारकों का व्यापक उपयोग करती है, जो रिवर्स पॉइंट्स पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, ताकि मध्य-शॉर्ट लाइन की कीमतों के रिवर्स अवसरों को पकड़ सके।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में दो मॉड्यूल शामिल हैंः

1,123 रिवर्स आकार मॉड्यूल

  • जब 2 दिन की कीमत में नवाचार उच्च होता है लेकिन 3 दिन में वापस आ जाता है, तो इसे संभावित अल्पकालिक उच्च बिंदु के रूप में माना जाता है और इसे खाली कर दिया जाता है।

  • जब 2 दिन की कीमत में नवाचार कम होता है, लेकिन 3 दिन की कीमत में उछाल आता है, तो इसे संभावित अल्पकालिक निचले स्तर के रूप में देखें और अधिक करें।

2 आरएसआई रिवर्स इंजीनियरिंग मॉड्यूल

  • आरएसआई के ओवरबॉट और ओवरसोल्ड लाइन को गतिशील रूप से समायोजित करके, रिवर्स पॉइंट्स का आकलन करें।

  • आरएसआई के ऊपर ओवरबॉय लाइन के ऊपर, आरएसआई के नीचे ओवरबॉय लाइन के नीचे, आरएसआई के नीचे ओवरबॉय लाइन के ऊपर, आरएसआई के नीचे ओवरबॉय लाइन के नीचे।

अंत में, वास्तविक ट्रेडिंग निर्देश तब उत्पन्न होते हैं जब दोनों मॉड्यूल के सिग्नल एक समान होते हैं।

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह कई कारकों को एकीकृत करता है जो बाजार के संरचनात्मक ऊंचाई और निचले स्तर को निर्धारित करते हैं, और एक एकल कारक के तहत कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर करते हैं, जो वास्तविक ट्रेडों की जीत की दर को बढ़ा सकते हैं।

रणनीतिक लाभ

  • कई कारकों के संयोजन, बाजार के उच्च और निम्न के लिए एक समग्र निर्णय

  • रिवर्स पैटर्न और ओवरबॉट ओवरसोल्ड सूचकांक के संयोजन में

  • झूठे रिवर्स सिग्नल को प्रभावी रूप से फ़िल्टर करें, सटीकता में सुधार करें

  • विभिन्न बाजारों के लिए अनुकूलन योग्य प्रतिक्रिया पैरामीटर

  • लेन-देन को लागू करने में कोई कठिनाई नहीं है और इसे जल्दी से दोहराया जा सकता है

जोखिम युक्तियाँ

  • रिवर्स सिग्नल में देरी हो सकती है, समय पर पैरामीटर अपडेट करने की आवश्यकता है

  • अधिक लेनदेन को रोकने के लिए लेनदेन शुल्क में वृद्धि की आवश्यकता

  • शेयरों के बुनियादी ढांचे पर अभी भी ध्यान देने की आवश्यकता

  • सूचकांक और लोकप्रिय शेयरों के लिए एक उलटा रणनीति

संक्षेप

बहु-कारक संलयन रिवर्स ट्रैकिंग रणनीति पूरी तरह से मात्रात्मक उपकरणों के लाभ और मानव विश्लेषण के अनुभव को जोड़ती है, व्यापार के संकेतों को कई कोणों पर विचार करके निर्धारित करती है। एक एकल सूचक रणनीति की तुलना में, यह वास्तविक व्यापार की स्थिरता और जीत की दर को बढ़ा सकता है। यह रणनीति पहले फीडबैक में सत्यापन और अनुकूलन के लिए अग्रणी है, फिर धीरे-धीरे वास्तविक दुनिया में, बहुत महत्वपूर्ण व्यावहारिक मूल्य के साथ।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 15/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from
// Stocks & Commodities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RE_RSI(Value,WildPer) =>
    pos = 0.0
    AUC = 0.0
    ADC = 0.0
    ExpPer = 2 * WildPer - 1
    K = 2 / (ExpPer + 1)
    AUC := iff(close > close[1], K * (close - close[1]) + (1 - K) * nz(AUC[1], 1), (1-K) * nz(AUC[1], 1))
    ADC := iff(close > close[1], (1-K) * nz(ADC[1], 1), K * (close[1] - close) + (1 - K) * nz(ADC[1], 1))
    nVal = (WildPer - 1) * (ADC * Value / (100 - Value) - AUC)
    nRes = iff(nVal >= 0, close + nVal, close + nVal * (100 - Value) / Value)
    pos:= iff(nRes > close, -1,
    	   iff(nRes < close, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Reverse Engineering RSI, by Giorgos Siligardos", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Reverse Engineering RSI ----")
Value = input(50, minval=1)
WildPer = input(14,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRE_RSI = RE_RSI(Value,WildPer)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRE_RSI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRE_RSI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )