सुपर बिटमून क्वांटिटेटिव मोमेंटम ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-15 16:13:05 अंत में संशोधित करें: 2023-09-15 16:13:05
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इस रणनीति को सुपर बिटमून कहा जाता है, जो बिटकॉइन के लिए शॉर्ट-लाइन क्वांटिटेटिव-डायनामिक ट्रेडिंग रणनीति है। इस रणनीति में एक ही समय में ओवर-और-डाउन क्षमता है, जो बिटकॉइन के लिए महत्वपूर्ण समर्थन या प्रतिरोध बिंदुओं को तोड़ने पर व्यापार कर सकती है।

रणनीति कैसे काम करती है:

  1. एटीआर सूचक का उपयोग करके हालिया उतार-चढ़ाव की सीमा और स्टॉपलॉस की गणना करें। जब कीमत एक K लाइन के स्टॉपलॉस को पार करती है, तो यह एक प्रवृत्ति उलट है।
  2. भारित चलती औसत WVF और ब्रीनिंग बैंड का उपयोग करके यह निर्धारित करें कि क्या बिटकॉइन ओवरबॉय या ओवरसोल्ड है। यदि WVF के नीचे ब्रीनिंग बैंड को पार करना ट्रैक पर है, तो यह दर्शाता है कि बाजार ओवरसोल्ड हो सकता है, अधिक किया जा सकता है।
  3. आरएसआई सूचक का उपयोग करें यह निर्धारित करने के लिए कि क्या बिटकॉइन ओवरसोल्ड है। यदि आरएसआई दो ओवरसोल्ड लाइनों से नीचे है, तो कम और अधिक किया जा सकता है।

विशिष्ट व्यापार रणनीतियाँः

  1. यदि डब्ल्यूवीएफ के तहत ब्रिन बैंड को पार करने के लिए ट्रैक पर है, और कीमत एटीआर स्टॉप मूल्य से अधिक है, तो अधिक बिटकॉइन करें।
  2. यदि आरएसआई 50 या 30 से कम है, तो बिटकॉइन को कम करें।

इस रणनीति के फायदे इस प्रकार हैं:

  1. यह दो-तरफा व्यापार करने की क्षमता के साथ मल्टी-कॉकरिंग क्षमता भी प्रदान करता है।
  2. एटीआर रोक का उपयोग जोखिम को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है ताकि नुकसान को बढ़ाया न जा सके।
  3. WVF, ब्रिन बैंड और आरएसआई सूचकांकों का उपयोग करके निर्णय लेने से संकेत की सटीकता में सुधार होता है।

इस रणनीति के खतरे:

  1. बुलिन बैंड और आरएसआई मापदंडों की गलत सेटिंग से गलत संकेत मिल सकते हैं।
  2. स्टॉप लॉस ट्रिगर होने के कारण कीमतों में वृद्धि या कूदने वाली घटनाएं हो सकती हैं।
  3. लेन-देन की लागत से मुनाफे पर कुछ असर पड़ता है।

कुल मिलाकर, सुपर बिटमून एक मात्रात्मक गतिशील रणनीति है जो शॉर्ट-लाइन इंडिकेटर कॉम्बो के लिए बहुत उपयुक्त है, जिसमें ट्रेंड ट्रैकिंग और रिवर्स ट्रेडिंग की विशेषताएं शामिल हैं। उचित पैरामीटर अनुकूलन के साथ, बेहतर रिस्क-रिटर्न अनुपात प्राप्त करने की उम्मीद है। हालांकि, व्यापारियों को शुल्क नियंत्रण और धन प्रबंधन जैसे कारकों को भी ध्यान में रखने की आवश्यकता है ताकि वास्तविक बाजार के जोखिम को कम किया जा सके।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-08 09:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Super BitMoon v1", overlay=false, commission_value = 0.25, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

/////////////////////////////////////////////////////////////
//START - SET DATE RANGE

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2011, title = "From Year")
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 2018, title = "To Year")

startDate = time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
endDate = time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
withinTimeRange = true

/////////////////////////////////////////////////////////////
//END - SET DATE RANGE



/////////////////////////////////////////////////////////////
//START - INDICATORS

//ATR STOPS TREND FILTER
length = input(5, title="ATR Stop's Length")
mult = input(1, minval=0.01, title="ATR Stop's Multiple")
atr_ = atr(length)
max1 = max(nz(max_[1]), close)
min1 = min(nz(min_[1]), close)
is_uptrend_prev = nz(is_uptrend[1], true)
stop = is_uptrend_prev ? max1 - mult * atr_ : min1 + mult * atr_
vstop_prev = nz(vstop[1])
vstop1 = is_uptrend_prev ? max(vstop_prev, stop) : min(vstop_prev, stop)
is_uptrend = close - vstop1 >= 0
is_trend_changed = is_uptrend != is_uptrend_prev
max_ = is_trend_changed ? close : max1
min_ = is_trend_changed ? close : min1
vstop = is_trend_changed ? is_uptrend ? max_ - mult * atr_ : min_ + mult * atr_ : vstop1

//SYNTHETIC VIX
pd = input(10, title="Synthetic VIX's Length")
bbl = input(2, title="Synthetic VIX's Bollinger Band's Length")
mult2 = input(0.01, minval=0.01, title="Synthetic VIX's Bollinger Band's Std Dev")
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult2 * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
upperBand = midLine + sDev

//RSI
rsi = rsi(close, input(10,title="RSI's Length"))
os1 = input(50,title="RSI's Oversold Level 1")
os2 = input(50,title="RSI's Oversold Level 2")

/////////////////////////////////////////////////////////////
//END - INDICATORS



/////////////////////////////////////////////////////////////
//START - TRADING RULES
direction = input(defval=1, title = "Strategy Direction", minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

condition1 = crossunder(wvf, upperBand) and close > vstop and withinTimeRange
condition2 = crossunder(rsi, os1) and withinTimeRange
condition3 = crossunder(rsi, os2) and withinTimeRange

strategy.entry("BUY", strategy.long, when = condition1)
strategy.entry("SELL", strategy.short, when = condition2 or condition3)

/////////////////////////////////////////////////////////////
//END - TRADING RULES