डॉलर लागत औसतकरण रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-09-15 16:52:06
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इस रणनीति को डॉलर लागत औसतकरण रणनीति कहा जाता है। इसका उद्देश्य आवधिक निश्चित-राशि की खरीद के माध्यम से एक लक्ष्य स्थिति का आकार जमा करना है, जिससे दीर्घकालिक होल्डिंग की अनुमति मिलती है।

यह कैसे काम करता हैः

  1. एक निश्चित खरीद राशि और आवृत्ति निर्धारित करें।
  2. निर्धारित राशि के अनुसार निश्चित अंतराल पर परिसंपत्ति की आवधिक खरीद करें।
  3. विक्रय जब संचित स्थिति का आकार एक सीमा तक पहुँचता है।
  4. समय-समय पर स्थिति जमा करना जारी रखने के लिए दोहराएं।

विशिष्ट कार्यप्रवाहः

  1. आवधिक रूप से एक निश्चित राशि की संपत्ति खरीदें (उदाहरण के लिए हर महीने $200) ।
  2. जब संचित स्थिति का आकार एक सीमा से अधिक हो (उदाहरण के लिए 200 शेयर) तो सभी को बेच दें।
  3. पदों के संचय को जारी रखने के लिए आवधिक खरीद को पुनः आरंभ करें।

इस रणनीति के फायदे:

  1. दीर्घकालिक स्वामित्व के माध्यम से कम औसत लागत।
  2. निचले ड्रॉडाउन जोखिम, उच्च बिंदुओं पर खरीदने से बचता है।
  3. लगातार बाजार निगरानी के बिना निष्पादित करने में आसान।

इस रणनीति के जोखिमः

  1. लंबे समय तक रखने की आवश्यकता होती है, अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव के अनुकूल नहीं हो सकता है।
  2. लंबे समय तक घटते रुझानों के दौरान घाटे का सामना कर सकता है।
  3. अपर्याप्त निकास समय सबसे अच्छा बिक्री बिंदु को याद कर सकता है।

संक्षेप में, डॉलर लागत औसतकरण रणनीति बैच किए गए खरीद के माध्यम से परिसंपत्तियों को जमा करती है, जो दीर्घकालिक निवेशकों के लिए अनुकूल है। लेकिन व्यापारियों को अभी भी व्यापक बाजार जोखिमों के लिए सावधान रहने और उच्च स्तर पर बैच किए गए बिक्री के माध्यम से लाभ को अधिकतम करने के लिए निकास रणनीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।


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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tanoshimooo

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strategy ("DCA", initial_capital=44700, overlay=true)

// To start script at a given date
tz = 0 //timezone
timeadj = time + tz * 60 * 60 * 1000 //adjust the time (unix)
t1 = timeadj >= timestamp(2003, 03, 01, 0, 0) ? 1 : 0 //get the starting time

// Variables
var float lastRef = na
if barstate.isfirst
    lastRef := close
var float cash = 50000 // available money
var float sell_contracts = na
var bool first_trade_done = false

// Parameters
var float sell_min = 200 //200 sell more than sell_min or sell all
var float buy_dollars = 200

var int bi = 90

// LONGS
// if bar_index < bi
strategy.order("Long", strategy.long, int(buy_dollars/close))
cash := cash - int(buy_dollars/close)*close
// label.new(bar_index, na, na, xloc.bar_index, yloc.abovebar, color.blue, label.style_triangleup, color.blue, size.tiny)

//plot(cash)

// SHORTS
// if longExit  
//     if (strategy.position_size*sf*close > sell_min) and (strategy.position_size*sf >= 1)
//         strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size*sf)
//         cash := cash + strategy.position_size*sf*close
//     else 
//         strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size)
//         cash := cash + strategy.position_size*close
//     lastRef := close
//     label.new(bar_index, na, na, xloc.bar_index, yloc.belowbar, color.red, label.style_triangledown, color.red, size.tiny)

if bar_index == last_bar_index - 2 // bi
    strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size)

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