दैनिक समापन मूल्य तुलना रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति वर्तमान K लाइन के समापन मूल्य की तुलना पिछले दिन के समापन मूल्य के साथ करके, बहु-अवकाश दिशा का न्याय करती है। यह एक सरल प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जब कीमतें बढ़ती हैं तो अधिक करें, और जब कीमतें गिरती हैं तो शून्य करें। जटिल संकेतक निर्णय की आवश्यकता नहीं है, सबसे बुनियादी मूल्य जानकारी के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करें।
रणनीति सिद्धांत
पिछले दिन के समापन मूल्य के साथ वर्तमान K लाइन समापन मूल्य के अंतर की गणना करें।
जब अनुपात अधिक होता है, तो थ्रेशोल्ड सेट किया जाता है, और यह दर्शाता है कि कीमतें बढ़ रही हैं, और अधिक कर रही हैं।
जब अनुपात ऋणात्मक से कम होता है, तो यह संकेत देता है कि कीमत गिर गई है, और यह शून्य है।
थ्रेसहोल्ड 0 पर सेट है, यानी जब भी यह बढ़ता है, तो यह अधिक होता है, और जब यह गिरता है, तो यह खाली हो जाता है।
कोई स्टॉप लॉस स्टॉप लॉजिक सेट नहीं किया गया है, यह प्रवृत्ति की निरंतरता पर निर्भर करता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह एक बहुत ही सरल और सहज प्रवृत्ति का आकलन करने का तरीका है, जिसे समझना और लागू करना आसान है।
किसी भी तकनीकी संकेतक की गणना करने की आवश्यकता नहीं है, जिससे कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग कम हो जाता है।
केवल सबसे महत्वपूर्ण मूल्य जानकारी पर ध्यान दें और अनावश्यक सूचक शोर को कम करें।
इस वीडियो में, एक यूजर ने लिखा है कि यह वीडियो बहुत अच्छा है, लेकिन इसका वास्तविक प्रभाव संदिग्ध है।
जोखिम विश्लेषण
कोई स्टॉप लॉस सेटिंग नहीं, असीमित नुकसान का जोखिम।
वे बाजारों में उतार-चढ़ाव को ठीक करने में असमर्थ हैं और उन्हें आसानी से धोखा दिया जा सकता है।
इस तरह के कार्यक्रमों के लिए, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि वे वास्तविक रूप से काम करते हैं।
केवल रुझानों को ट्रैक करने से कोई लाभ नहीं हो सकता है।
अनुकूलन दिशा
मोबाइल स्टॉप-लॉस रणनीति को जोड़ना ताकि नुकसान को नियंत्रित किया जा सके।
अस्थिरता सूचकांक के संयोजन के साथ, बंद बाजार को कम करने के लिए सीओपीआर।
स्थिरता बढ़ाने के लिए विभिन्न दिनचर्या पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें।
इस प्रकार, हम अपने बाजारों को और भी बेहतर कर सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि हम अपने बाजारों को और भी बेहतर बना सकें।
स्टॉप-आउट रणनीतियों का अनुकूलन करें, जैसे कि उच्चतम कीमतों को फिर से देखना, लाभ के लिए जगह का विस्तार करना।
संक्षेप
इस रणनीति का मूल विचार सरल है, लेकिन वास्तविक प्रभाव संदिग्ध है। इसे वास्तव में व्यावहारिक बनाने के लिए जोखिम नियंत्रण तंत्र को मजबूत करने और पैरामीटर अनुकूलन परीक्षण करने की आवश्यकता है। लेकिन मूल विचार सीखने लायक हैं।
/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)
// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
threshold = input(title="Price Difference Threshold", type=float, defval=0, step=0.001)
getDiff() =>
yesterday=security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
today=security(syminfo.tickerid, 'D', close)
delta=today-yesterday
percentage=delta/yesterday
closeDiff = getDiff()
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]
hline(0, title="zero line")
bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")
longCondition = buying
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)