शुष्क तरंग उत्प्रेरक रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति सूखी लहर सूचक के आधार पर सरल प्रवृत्ति ट्रैकिंग संचालन को लागू करती है। जब कीमतें बंद हो जाती हैं तो अधिक करें, जब कीमतें बंद हो जाती हैं तो खाली करें। यह एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है।
रणनीति सिद्धांत
एक निर्दिष्ट अवधि के लिए उच्चतम और निम्नतम कीमतों के भारित चलती औसत की गणना करें, ऊपर और नीचे की रेल प्राप्त करें।
जब समापन की कीमत ऊपर की ओर हो तो अधिक संचालन करें।
जब समापन मूल्य निचले ट्रैक से कम हो, तो एक कास्टिंग ऑपरेशन चलाएं।
समस्थानिक संकेत एक मूल्य समापन के लिए एक अपट्रेल या डाउनट्रेल को तोड़ने के लिए है।
आप चुन सकते हैं कि रणनीति कब शुरू होगी, डिफ़ॉल्ट रूप से पूर्ण चक्र।
श्रेष्ठता विश्लेषण
सूखी लहर सूचक पैरामीटर सरल है और इसे लागू करना आसान है।
एक स्पष्ट ट्रेडिंग सिग्नल के लिए ट्रैक को तोड़ना।
नीति के लिए समय सीमा में लचीलापन।
रणनीति तर्क सरल, स्पष्ट और समझने में आसान है।
ट्रेडमार्क के साथ अच्छी तरह से पता लगाया जा सकता है
जोखिम विश्लेषण
एक शून्य रणनीति के रूप में, असीमित नुकसान का जोखिम है।
गलत पैरामीटर के कारण रणनीति को बार-बार रोकना पड़ सकता है।
इस तरह के बयानों के बीच, कुछ लोगों का कहना है कि यह एक तरह से “असामान्य” है।
केवल सूचकांक के आधार पर, फ़िल्टर को निष्क्रियता से बचने के लिए जोड़ा जाना चाहिए।
अनुकूलन दिशा
पैरामीटर संयोजन को अनुकूलित करें और त्रुटि संकेतों को कम करें।
बढ़ी हुई गतिशीलता से जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है।
ईएमए जैसे सूचकांकों में शामिल होने से शहर और प्रवेश का समय पता चलता है।
व्यापार की मात्रा को ध्यान में रखते हुए, झूठे ब्रेकडाउन से बचें।
समय-समय पर फ़िल्टर जोड़ें ताकि रणनीति को कम किया जा सके।
संक्षेप
यह रणनीति सूखी लहर चैनल के माध्यम से सरल प्रवृत्ति ट्रैकिंग को पूरा करती है, लेकिन यह रणनीति को और अधिक मजबूत बनाने के लिए सूचक तर्क, पैरामीटर अनुकूलन, जोखिम नियंत्रण आदि को और अधिक मजबूत कर सकती है।
/*backtest
start: 2022-09-10 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © starbolt
//@version=5
strategy('Gann HiLo Activator Strategy', overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20, initial_capital=1000, process_orders_on_close=true)
len = input.int(3, 'Length', step=1, minval=1)
displace = input.int(1, 'Offset', step=1, minval=0)
from_start = input(false, 'Begin from start?')
backtest_year = input(2017, 'From Year')
backtest_month = input.int(01, 'From Month', minval=1, maxval=12, step=1)
backtest_day = input.int(01, 'From Day', minval=1, maxval=31, step=1)
start_time = from_start ? 0 : timestamp(backtest_year, backtest_month, backtest_day, 00, 00)
float hilo = na
hi = ta.sma(high, len)
lo = ta.sma(low, len)
hilo := close > hi[displace] ? 1 : close < lo[displace] ? -1 : hilo[1]
ghla = hilo == -1 ? hi[displace] : lo[displace]
color = hilo == -1 ? color.red : color.green
buyCondition = hilo == 1 and hilo[1] == -1
sellCondition = hilo == -1 and hilo[1] == 1
if buyCondition and time >= start_time
strategy.entry('Long', strategy.long)
if sellCondition and time >= start_time
strategy.entry('Short', strategy.short)
plot(ghla, color=color, style=plot.style_cross)