इस रणनीति में एक केंद्रीय गुरुत्वाकर्षण सूचक और एक एसएसएल चैनल सूचक को मिलाया गया है, जो मूल्य प्रवृत्ति के निर्णय और ब्रेकडाउन ट्रैकिंग को सक्षम करता है, जो ट्रेंड ट्रैकिंग श्रेणी की रणनीति है।
कंप्यूटिंग सेंटर गुरुत्वाकर्षण सूचक, जिसमें ऊपरी और निचले ट्रैक मूल्य वृद्धि और गिरावट की प्रवृत्ति सीमाएं हैं।
एसएसएल चैनल सूचकांक की गणना करें, चैनल का आंतरिक भाग एकीकरण क्षेत्र है, और चैनल का बाहरी भाग प्रवृत्ति दिशा है।
जब कीमत ऊपर की पटरी या चैनल को तोड़ती है, तो इसे ऊपर की प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है और अधिक किया जाता है; जब कीमत नीचे की पटरी या चैनल को तोड़ती है, तो इसे नीचे की प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है और खाली किया जाता है।
स्टॉप लॉस को ट्रैक करने के लिए डायनामिक एटीआर स्टॉप लॉस का उपयोग करें ताकि घाटे का विस्तार न हो।
वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल के लिए रिटर्न्सिंग समय के साथ संयोजन।
यह रणनीति एक साथ दो संकेतकों का उपयोग करती है जो प्रवृत्ति की दिशा को निर्धारित करते हैं, एक को तोड़ने के लिए और एक को प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए, दोनों का संयोजन निर्णय की सटीकता को बढ़ा सकता है। गतिशील स्टॉपओवर को बाजार में उतार-चढ़ाव की मात्रा के आधार पर स्टॉपओवर को समायोजित करने की अनुमति देता है, जो एक बहुत ही व्यावहारिक जोखिम नियंत्रण उपकरण है।
एक ही समय में, दो सूचकांकों का उपयोग करके प्रवृत्ति का आकलन करने से सटीकता में सुधार हो सकता है।
केंद्रीय गुरुत्वाकर्षण संकेतक प्रवृत्ति परिवर्तन के प्रति संवेदनशील है, एसएसएल चैनल प्रवृत्ति दिशा का आकलन करने के लिए cleared。
गतिशील एटीआर स्टॉप बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर वास्तविक समय में स्टॉप को समायोजित करने के लिए लचीला है।
नीति नियम सरल और स्पष्ट हैं, जिन्हें समझना और लागू करना आसान है।
पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त जगह है, विभिन्न बाजारों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
प्रतिक्रिया पूर्ण है, रणनीति को सत्यापित करने के लिए।
केंद्रीय गुरुत्वाकर्षण संकेतक और एसएसएल चैनल दोनों में विफलता हो सकती है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल त्रुटि होती है। पुष्टि के लिए अन्य संकेतक जोड़े जा सकते हैं।
गतिशील रोकथाम बहुत अधिक हो सकता है, इसलिए रोकथाम को उचित रूप से कम किया जा सकता है।
अनुचित समय अवधि के चयन से रणनीति की प्रभावशीलता कम हो सकती है और विभिन्न बाजार चरणों के लिए अनुवर्ती परीक्षण की आवश्यकता होती है।
लेन-देन की लागत के प्रभाव को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें और सबसे अच्छा पैरामीटर जोड़ी ढूंढें
एटीआर चक्र और गुणांक पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए गतिशील रोक
सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतकों को शामिल करें, जैसे कि MACD, KDJ आदि।
ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने में मदद करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जोड़ें।
पूंजी प्रबंधन का अनुकूलन करें, स्थिति नियंत्रण सेट करें।
विशिष्ट नस्लों के लिए पैरामीटर समायोजन और अनुकूलन।
इस रणनीति के संयोजन के केंद्र गुरुत्वाकर्षण के संकेतकों और एसएसएल चैनल संकेतकों के लिए प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए, गतिशील एटीआर रोक नियंत्रण जोखिम का उपयोग करें, एक व्यवहार्य प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. इस तरह के पैरामीटर अनुकूलन, अन्य संकेतकों की शुरूआत और मशीन सीखने के माध्यम से सुधार के रूप में, आगे रणनीति की स्थिरता और वास्तविक युद्ध प्रभावशीलता को बढ़ावा देने के लिए किया जा सकता है. कुल मिलाकर, इस रणनीति में मजबूत व्यावहारिकता और विस्तार है, यह एक रणनीतिक विचारधारा है कि यह व्यापार की मात्रा के लिए संदर्भ के लायक है.
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Thanks to HPotter for the original code for Center of Gravity Backtest
strategy("CoG SSL BF 🚀", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
/////////////// Time Frame ///////////////
_0 = input(false, "════════ Test Period ═══════")
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
/////////////// SSL Channels ///////////////
_1 = input(false, "═════════ SSL ══════════")
len1=input(title="SMA Length 1", defval=12)
len2=input(title="SMA Length 2", defval=13)
smaHigh = sma(high, len1)
smaLow = sma(low, len2)
Hlv = 0
Hlv := close > smaHigh ? 1 : close < smaLow ? -1 : Hlv[1]
sslDown = Hlv < 0 ? smaHigh : smaLow
sslUp = Hlv < 0 ? smaLow : smaHigh
///////////// Center of Gravity /////////////
_2 = input(false, "═════════ CoG ══════════")
Length = input(25, minval=1)
m = input(5, minval=0)
Percent = input(6, minval=0, title="COG %")
xLG = linreg(close, Length, m)
xLG1r = xLG + ((close * Percent) / 100)
xLG1s = xLG - ((close * Percent) / 100)
pos = 0.0
pos := iff(close > xLG1r, 1, iff(close < xLG1s, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(pos == 1, 1, iff(pos == -1, -1, pos))
///////////// Rate Of Change /////////////
_3 = input(false, "══════ Rate of Change ══════")
source = close
roclength = input(2, "ROC Length", minval=1)
pcntChange = input(10, "ROC % Change", minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))
/////////////// Srategy ///////////////
long = possig == 1 or (sslUp > sslDown and isMoving())
short = possig == -1 or (sslUp < sslDown and isMoving())
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
_4 = input(false, "════════ Stop Loss ═══════")
atrLkb = input(1, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(2, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier')
atr1 = atr(atrLkb)
longStop = 0.0
longStop := short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop[1]
shortStop = 0.0
shortStop := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop[1]
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("L", strategy.long, when=long)
strategy.entry("S", strategy.short, when=short)
strategy.exit("L SL", "L", stop=longStop, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("S SL", "S", stop=shortStop, when=since_shortEntry > 0)
/////////////// Plotting ///////////////
p1 = plot(sslDown, linewidth = 1, color=color.red, title="SSL down")
p2 = plot(sslUp, linewidth = 1, color=color.lime, title="SSL up")
fill(p1, p2, color = not isMoving() ? color.white : sslDown < sslUp ? color.lime : color.red, transp=80)
plot(xLG1r, color=color.lime, title="LG1r")
plot(xLG1s, color=color.red, title="LG1s")
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : longStop, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : shortStop, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=1)
bgcolor(long ? color.green : short ? color.red : not isMoving() ? color.white : na, transp=80)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=60)