डबल ईएमए प्रणाली पर आधारित स्पैन ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति दो ईएमए संकेतक की गणना करके खरीद और बेचने के संकेतों को उत्पन्न करती है, जो कि उनके क्रॉसिंग के आधार पर है। यह एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। जब तेज लाइन धीमी रेखा को पार करती है, तो अधिक करें, नीचे समतल करें और अधिक करें; जब तेज लाइन धीमी रेखा को पार करती है, तो खाली करें, ऊपर समतल करें।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति दो ईएमए औसत लाइनों की गणना करती है, जो क्रमशः 13 और 50 की अवधि में होती है। जब तेज लाइन नीचे से ऊपर की ओर धीमी रेखा को तोड़ती है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है। जब तेज लाइन ऊपर से नीचे की ओर धीमी रेखा को तोड़ती है, तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है।
अधिक करने के बाद, यदि तेज लाइन धीमी रेखा से फिर से गिरती है, तो एक समतल बहुहेड सिग्नल उत्पन्न होता है; खाली करने के बाद, यदि तेज लाइन धीमी रेखा को फिर से तोड़ती है, तो एक समतल खाली हेड सिग्नल उत्पन्न होता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह रणनीति एक सामान्य दोहरी ईएमए प्रणाली का उपयोग करती है, जो विभिन्न अवधि के ईएमए की क्रॉसिंग स्थितियों के आधार पर बाजार के रुझान और प्रवेश बिंदु को निर्धारित करती है। दोहरी ईएमए के संयोजन के साथ, यह प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर कर सकता है और रुझानों की पहचान कर सकता है।
ऑपरेशन सरल और सहज है, इसे आसानी से स्वचालित किया जा सकता है। और इसे केवल मूल्य जानकारी के आधार पर किया जा सकता है, अन्य जटिल कारकों पर विचार करने की आवश्यकता नहीं है। ईएमए चक्र को विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल करने के लिए स्वतंत्र रूप से समायोजित किया जा सकता है।
जोखिम विश्लेषण
डबल ईएमए क्रॉसिंग सिस्टम सामान्य रूप से वक्र परिवर्तन की प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए प्रभावी है। अस्थिरता वाले बाजारों में, ईएमए क्रॉसिंग सिग्नल अक्सर होते हैं और आसानी से कैद हो जाते हैं। केवल मूल्य कारक पर विचार करें, अन्य कारकों को व्यापक रूप से विचार न करें।
ईएमए की साप्ताहिक अवधि को बढ़ाया जा सकता है, क्रॉसिंग की आवृत्ति को कम किया जा सकता है। इसके अलावा, लेनदेन या अस्थिरता की दर जैसे संकेतक को सहायक निर्णय के लिए जोड़ा जा सकता है। इसके अलावा, स्टॉप-लॉस रणनीतियों को अनुकूलित करने से जोखिम को कम किया जा सकता है।
अनुकूलन दिशा
परीक्षण ईएमए चक्र पैरामीटर का अनुकूलन करें और इष्टतम पैरामीटर ढूंढें।
आकलन के नियम जैसे कि वृद्धिशीलता या अस्थिरता का सूचक।
प्रवेश के लिए अधिक सख्त शर्तें निर्धारित की गईं, जैसे कि ब्रेकडाउन सिग्नल आदि।
ईएमए संकेत गुणवत्ता का निर्धारण करने में मदद करने के लिए मूल्य रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना।
स्टॉप-लॉस रणनीति को अनुकूलित करें जैसे कि चलती स्टॉप, औसत स्टॉप आदि।
डायनामिक पोजीशन एडजस्टमेंट, फंड मैनेजमेंट का ऑप्टिमाइज़ेशन
संक्षेप
यह रणनीति एक विशिष्ट दोहरी ईएमए क्रॉसिंग प्रणाली के अंतर्गत आती है, जो एक सरल सूचक संयोजन के माध्यम से रुझानों का आकलन करती है। इसका लाभ यह है कि इसे आसानी से लागू किया जा सकता है, लेकिन यह गलत संकेत भी दे सकता है। अधिक संकेतकों के साथ-साथ पैरामीटर अनुकूलन के संयोजन से रणनीति की स्थिरता में सुधार हो सकता है। कुल मिलाकर, यह एक संक्षिप्त प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति टेम्पलेट प्रदान करता है।
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basePeriod: 1m
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strategy("CROSS_ALGO SYSTEM")
// INPUT CONTROLS
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lengthLEMA= input(title="LLEMA", type = input.integer, defval=50,minval=1,maxval=100,step=1)
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// BUY AND SELL
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