यह रणनीति कई मूल्य इनपुटों का उपयोग करके आरएसआई औसत की गणना करती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या कीमतें ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थिति में हैं, जो एक रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति है।
आरएसआई मूल्य को क्रमशः समापन मूल्य, उद्घाटन मूल्य और उच्चतम मूल्य पर आधारित किया जाता है।
कई RSI मानों के लिए एक माध्य प्राप्त करें।
RSI का औसत 0.5 से अधिक एक ओवरबॉय संकेत है, 0.5 से कम एक ओवरसोल संकेत है।
आरएसआई औसत 0.5 के मध्य रेखा पर लौटने पर एक रिवर्स ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है
आरएसआई औसत के बाहर निकलने की सीमा निर्धारित करें, जैसे कि 0.65 क्षेत्र के निचले स्तर को तोड़ना और 0.35 क्षेत्र के निचले स्तर को तोड़ना।
लेनदेन का तर्क सरल, स्पष्ट और लागू करने में आसान है।
आरएसआई के लिए औसत को विभिन्न मूल्य सूचनाओं का उपयोग करके स्थिरता में सुधार करना।
आरएसआई औसत मूल्य रिवर्स मध्य रेखा ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है, जिसमें ट्रेंडिंग और रिवर्सिंग विशेषताएं होती हैं।
एक स्पष्ट दृश्य व्यापार संकेत बनाने के लिए एक सहज ज्ञान युक्त RSI औसत वक्र
डिफ़ॉल्ट पैरामीटर सरल और व्यावहारिक हैं, जो रिवर्स ट्रेडर्स के लिए उपयुक्त हैं।
कोड संक्षिप्त है, संशोधनों को समझने में आसान है, और तकनीकी शक्ति के शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
आरएसआई सूचकांक में झूठे पलटाव के संकेत मिल सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है।
RSI पैरामीटर और मध्य रेखा थ्रेशोल्ड को गलत तरीके से सेट करना रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।
केवल एक आरएसआई पर आधारित प्रणालीगत जोखिम अधिक होता है।
यह निर्धारित नहीं किया जा सकता है कि कीमतों में बदलाव को बनाए रखने की क्षमता क्या है।
प्रवृत्ति के तहत नुकसान के लिए तैयार।
RSI चक्र पैरामीटर को अनुकूलित करने और संकेतक की संवेदनशीलता को बढ़ाने के लिए परीक्षण करें।
आरएसआई औसत पर विभिन्न मूल्य इनपुट के प्रभाव का आकलन करना।
ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें और विपरीत ट्रेडिंग से बचें।
रिवर्स सिग्नल की पुष्टि करने के लिए अन्य कारकों के साथ संयोजन।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए गतिशील स्टॉप लॉस तंत्र स्थापित करना।
प्रवेश, स्टॉप लॉस और स्टॉप स्टॉप रणनीतियों का अनुकूलन करें और रणनीतियों की दक्षता में सुधार करें।
इस रणनीति का उपयोग आरएसआई औसत उलटा व्यापार, सरल और आसान है, और शुरुआती के लिए उपयुक्त है. लेकिन वहाँ संकेत गलतफहमी और प्रवृत्ति जोखिम है. मल्टी फैक्टर अनुकूलन और जोखिम प्रबंधन में सुधार के माध्यम से रणनीति को अधिक स्थिर और कुशल बनाने के लिए एक विश्वसनीय उलटा व्यापार प्रणाली बना सकते हैं.
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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strategy("RSI Average Swing Bot")
long_only=input.bool(true, title="Allow Long entries", group="Entries Type")
short_only=input.bool(true, title="Allow Short entries", group="Entries Type")
rsiohlc4= ta.rsi(ohlc4,50)/100
rsiclose= ta.rsi(close,50)/100
rsiopen= ta.rsi(open,50)/100
rsihigh= ta.rsi(high,50)/100
rsihlc3= ta.rsi(hlc3,50)/100
rsihl2= ta.rsi(hl2,50)/100
hline(0.3, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
hline(0.5, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0.7, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
rsi_avg = (rsiohlc4+rsiclose+rsiopen+rsihigh+rsihl2+rsihlc3)/6
culoare = rsi_avg > 0.50? color.green : rsi_avg<0.50 ? color.red : color.yellow
plot(rsi_avg,color=culoare )
long = rsi_avg > 0.5 and rsi_avg[1]< 0.5
longexit = rsi_avg >= input.float(0.65, step=0.05)
short = rsi_avg < 0.5 and rsi_avg[1] >0.5
shortexit=rsi_avg<=input.float(0.35, step=0.05)
if(long_only)
strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
strategy.close("long",when=longexit or short)
if(short_only)
strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
strategy.close("short",when=shortexit or long)