सर्वकालिक उच्च स्तर पर पहुंचने के आधार पर खरीदारी की रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-20 15:53:26 अंत में संशोधित करें: 2023-09-20 15:53:26
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अवलोकन

इस रणनीति के लिए एक बुल बाजार के लिए, जब शेयर की कीमत एक ऐतिहासिक n-दिन के उच्च स्तर को तोड़ने के लिए खरीदते हैं, तो ईएमए औसत रेखा का उपयोग करके बंद हो जाते हैं। यह प्रवृत्ति-अनुवर्ती रणनीति है।

रणनीति सिद्धांत

  1. पिछले n दिनों के उच्चतम मूल्य को ऐतिहासिक उच्चतम मूल्य के रूप में गणना करें।

  2. खरीदें जब वर्तमान समापन मूल्य ऐतिहासिक उच्चतम मूल्य से अधिक हो।

  3. एक्स-डे ईएमए औसत रेखा का उपयोग करके रोकें। जब कीमत ईएमए औसत रेखा से नीचे हो तो रोकें और बाहर निकलें।

  4. n और x मानों को 200-दिन के अधिकतम मूल्य और 90-दिन के ईएमए के साथ पैरामीटर द्वारा समायोजित किया जाता है।

  5. रणनीति तर्क सरल, स्पष्ट और लागू करने में आसान है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. इस प्रकार, यह स्वचालित रूप से ट्रेंड को ट्रैक करने में सक्षम है।

  2. ईएमए का उपयोग करके स्टॉपलॉस को ट्रैक करने के लिए, अधिकांश मुनाफे को लॉक किया जा सकता है।

  3. स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं है, बस खरीद के संकेतों का पालन करें।

  4. डिफ़ॉल्ट पैरामीटर बैल बाजार की स्थिति के लिए बेहतर है।

  5. कोड को समझना और संशोधित करना आसान है।

जोखिम विश्लेषण

  1. बैल बाजार के अंत में भारी नुकसान हो सकता है।

  2. स्टॉप लॉस की सेटिंग गलत है, जिससे स्टॉप लॉस बहुत अधिक या बहुत कम हो सकता है।

  3. नए उच्च शिखर के गठन की ताकत और पुनर्गठन की डिग्री की भविष्यवाणी करना असंभव है।

  4. अन्य बाजार स्थितियों के लिए लागू नहीं है।

  5. पैरामीटर अनुकूलित किया जा सकता है जब यह ऐतिहासिक रूप से फिट नहीं होता है

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण करके इष्टतम मापदंड ढूंढें।

  2. एक निश्चित अनुपात के रूप में अन्य रोकथाम का मूल्यांकन करें।

  3. स्टॉप लॉस पैरामीटर का अनुकूलन स्टॉप लॉस आवृत्ति और जोखिम नियंत्रण को संतुलित करता है।

  4. अन्य फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ें ताकि शोर संकेतों के कारण खरीदारी को रोका जा सके।

  5. यह अध्ययन इस बात पर आधारित है कि समय के साथ खरीदारी कैसे की जाती है।

  6. एक रोक-टोक रणनीति सेट करें और एक लाभ-लॉकिंग तंत्र में शामिल हों।

संक्षेप

यह रणनीति ईएमए के माध्यम से स्वचालित ट्रेंड ट्रैकिंग को लागू करने के लिए नई ऊंचाइयों को ट्रैक करने के लिए है। हालांकि यह कुछ प्रभावशाली है, लेकिन यह एकतरफा है, इसे और विस्तारित करने की आवश्यकता है और इसे एक बाजार-व्यापी प्रणाली के रूप में अनुकूलित किया जाना चाहिए।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gmhfund

//@version=5
strategy("ATH 200d",overlay=1)
plot(close)

bars = input.int(200, "ATH period", minval=5, maxval=2000, step=1)
range_ema = input.int(90,"ema line",minval=100,maxval=400,step=1)

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plot(ath_price,color=color.blue)

line_ema = ta.ema(close,range_ema)
exit_condition = ta.crossunder(close,line_ema)
plot(line_ema,color=color.orange)


strategy.entry("Buy", strategy.long, 1, when = close > ath_price) // enter long by market if current open great then previous high
//strategy.close("Buy",when = close < strategy.position_avg_price*0.9 )
strategy.close("Buy",when = exit_condition )