मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस और डेड क्रॉस रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-21 10:47:24 अंत में संशोधित करें: 2023-09-21 10:47:24
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अवलोकन

यह रणनीति तीन चलती औसतों पर आधारित है। जब आप तेजी से चलती औसत पर मध्यम गति रेखा को पार करते हैं और मध्यम गति रेखा पर धीमी गति रेखा को पार करते हैं तो अधिक करें; जब आप तेजी से चलती औसत के नीचे मध्यम गति रेखा को पार करते हैं और मध्यम गति रेखा के नीचे धीमी गति रेखा को पार करते हैं तो शून्य करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. तीन अलग-अलग चक्रों के लिए एक चलती औसत सेट करेंः तेज लाइन, मध्यम लाइन, धीमी लाइन
  2. जब तेज लाइन मध्यम गति लाइन और मध्यम गति लाइन धीमी गति लाइन से गुजरती है, तो अधिक करें
  3. जब तेज लाइन मध्यम गति लाइन और मध्यम गति लाइन धीमी गति लाइन से गुजरती है, तो खाली करें
  4. समायोज्य लॉगिन देरी, फ़िल्टर झूठी दरारें
  5. जब रिवर्स सिग्नल ट्रिगर होता है तो पोजीशन फिक्स हो जाती है

विशेष रूप से, यह रणनीति तीन अलग-अलग आवधिक चलती औसत के बीच के क्रॉसिंग का उपयोग करके व्यापार करती है। तेज लाइनें वर्तमान अल्पकालिक प्रवृत्ति को दर्शाती हैं, मध्यम गति लाइनें मध्यम अवधि की प्रवृत्ति को दर्शाती हैं, धीमी गति लाइनें दीर्घकालिक प्रवृत्ति को दर्शाती हैं। जब छोटी और लंबी तीन समान लाइनें क्रमशः ऊपर की ओर जाती हैं, तो यह प्रवृत्ति शुरू करने और अधिक करने के लिए संकेत देती हैं; जब यह नीचे की ओर होती है, तो यह प्रवृत्ति को उलटने और खाली करने के लिए संकेत देती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. ट्रेंड की दिशा में बदलाव के लिए तीन समान रेखाओं का उपयोग करें, सटीकता में सुधार करें
  2. देरी से प्रवेश करने से फ़िल्टर में सेंध लगने से बचा जा सकता है
  3. लेनदेन तर्क सरल, सहज और समझने में आसान है
  4. विभिन्न चक्रों के लिए लचीला समायोज्य औसत पैरामीटर
  5. अग्रिम में व्यापार करें, विपक्ष में व्यापार के जोखिम से बचें

जोखिम विश्लेषण

  1. बड़े चक्र के तहत अधिक समय तक स्थिति रखने की आवश्यकता होती है, नुकसान के विस्तार का जोखिम होता है
  2. त्रिभुज क्रॉसिंग में कुछ देरी है, शायद सबसे अच्छा प्रवेश बिंदु से चूक गए
  3. औसत रेखा को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, अन्यथा सिग्नल गलत हो सकता है
  4. लंबी अवधि के लिए निवेश करने पर रात भर के जोखिम को ध्यान में रखना

जोखिम प्रबंधन के लिए, स्थिति रखने के समय को समायोजित करें, औसत पैरामीटर को अनुकूलित करें, स्टॉप-लॉस रणनीतियों को लागू करें, आदि।

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न औसत रेखा आवृत्ति मापदंडों का परीक्षण करके इष्टतम मापदंडों को ढूंढना
  2. विभिन्न प्रवेश विलंबता के लिए फ़िल्टरिंग सिग्नल का मूल्यांकन करें
  3. स्टॉप-लॉस रणनीति को लागू करें और स्टॉप-लॉस स्थिति को वास्तविक स्थिति के अनुसार समायोजित करें
  4. विभिन्न किस्मों के पैरामीटर वरीयताओं का अध्ययन करना, पैरामीटर अनुकूलन प्रणाली बनाना
  5. रिटर्न और स्टॉक नियम को बढ़ाने के लिए परीक्षण

संक्षेप

इस रणनीति के आधार पर ट्रेंड की दिशा में स्थिति रखने के लिए तीन समानांतर रेखाओं का क्रॉसिंग। लाभ यह है कि ट्रेडिंग सिग्नल सरल और स्पष्ट हैं, और विन्यास योग्य हैं; नुकसान यह है कि यह आसानी से पीछे रह जाता है और पैरामीटर अनुकूलन की आवश्यकता होती है। प्रभावशीलता को पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप-लॉस रणनीति आदि के माध्यम से बढ़ाया जा सकता है, और वापस लेने के जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है। यह रणनीति व्यापारियों को चलती औसत के अनुप्रयोग और बहु-समानांतर रेखाओं के क्रॉसिंग ट्रेडिंग विचार को समझने में मदद करती है।

रणनीति स्रोत कोड
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// © DaynTrading

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//      initial_capital=5000,
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sma_top_input = input(title="SMA Top", type=input.integer, defval=20)
sma_mid_input = input(title="SMA Mid", type=input.integer, defval=50)
sma_low_input = input(title="SMA Low", type=input.integer, defval=200)

bars_long = input(title="Long: After trigger, how many bars to wait?", type=input.integer, defval=5)
bars_short = input(title="Short: After trigger, how many bars to wait?", type=input.integer, defval=5)

sma_top = sma(close, sma_top_input)
sma_mid = sma(close, sma_mid_input)
sma_low = sma(close, sma_low_input)

long = sma_top > sma_mid and sma_mid > sma_low
short = sma_top < sma_mid and sma_mid < sma_low

long_condition = long and long[bars_long] and not long[bars_long + 1]
short_condition = short and short[bars_short] and not short[bars_short + 1]

close_long = sma_top < sma_mid and sma_mid < sma_low and not long[bars_long + 1]
close_short = sma_top > sma_mid and sma_mid > sma_low and not short[bars_short + 1]

plot(sma_top, title="SMA Top", color=#95f252, linewidth=2)
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plot(sma_low, title="SMA Low", color=#6a0dad, linewidth=2)

strategy.entry("LongPosition", strategy.long, when = long_condition)
strategy.entry("ShortPosition", strategy.short, when = short_condition)
    
strategy.close("LongPosition", when = close_short)
strategy.close("ShortPosition", when = close_long)