इचिमोकू किन्को ह्यो और आरएसआई संयोजन रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-21 10:52:13 अंत में संशोधित करें: 2023-09-21 10:52:13
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अवलोकन

इस रणनीति का संयोजन ट्रेंड की दिशा का आकलन करने के लिए एक संतुलन सूचकांक और एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक ((आरएसआई) का उपयोग करता है, जब एक प्रवृत्ति शुरू होती है। एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होता है जब एक संतुलन सूचकांक के तीन लाइनों में से एक योग्य संरेखित संयोजन बनाता है और आरएसआई सिग्नल के साथ संयुक्त होता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. एक समतुल्य तालिका के परिवर्तन रेखा, आधार रेखा और विलंब रेखा की गणना
  2. आरएसआई के लिए गणना
  3. जब रूपांतरण रेखा पर बेंचमार्क लाइन को पार करता है, तो देरी लाइन यान लाइन के ऊपर होती है, और क्लोज-आउट मूल्य क्लाउड ग्राफ को तोड़ता है, और आरएसआई 50 से नीचे होता है
  4. जब रूपांतरण रेखा के नीचे आधार रेखा को पार करता है, तो विलंब रेखा नकारात्मक रेखा के नीचे होती है, और क्लोजआउट मूल्य बादल के नीचे गिर जाता है, और आरएसआई 50 से ऊपर होता है
  5. जब रिवर्स सिग्नल दिखाई देता है

विशेष रूप से, इस रणनीति को संयोजित करता है प्रवृत्ति का निर्णय पहली नजर में संतुलन और आरएसआई के ओवरबॉय ओवरसोल का निर्णय। जब पहली नजर में संतुलन की तीन-लाइन संयोजन प्रवृत्ति को शुरू करता है और आरएसआई एक साथ ओवरबॉय ओवरसोल नहीं दिखाता है, तो प्रवेश संकेत उत्पन्न होता है। आरएसआई फ़िल्टर से निपटान के दौरान गलत प्रवेश से बचने में मदद मिलती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. आरएसआई सूचकांक को जोड़कर प्रवेश की सटीकता में सुधार
  2. एक नज़र में संतुलन तालिका प्रवृत्ति दिशा का आकलन कर सकती है, जिसमें प्रवृत्ति ट्रैकिंग की मजबूत क्षमता है
  3. ट्रेडिंग सिग्नल सरल, सहज और समझने में आसान
  4. औसत रेखा और आरएसआई पैरामीटर को विभिन्न चक्रों के लिए समायोजित किया जा सकता है
  5. स्टॉपलॉस रणनीति के साथ, जोखिम को नियंत्रित करें

जोखिम विश्लेषण

  1. एक नजर में संतुलन तालिका में कुछ समय के अंतराल के बाद, यह गलत हो सकता है
  2. पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है अन्यथा ट्रेडिंग सिग्नल गलत हो सकता है
  3. लंबी अवधि की स्थिति रातोंरात खतरे में है
  4. आरएसआई के संकेतों को धोखा देने की संभावना
  5. शायद इसलिए कि यह उलटा था।

पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप-स्टॉप-लॉस रणनीति का अनुकूलन, उचित रूप से कम होल्डिंग चक्र आदि के माध्यम से जोखिम का प्रबंधन किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न औसत रेखाओं और आरएसआई मापदंडों का परीक्षण करके सबसे अच्छा संयोजन ढूंढें
  2. मूल्य परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए मोबाइल स्टॉप लॉस का परिचय
  3. सीमित व्यापार समय के प्रभाव का आकलन
  4. विभिन्न नस्लों के लिए मापदंडों का अध्ययन करना
  5. टेस्टिंग के अतिरिक्त पुनः प्रवेश और अधिभार नियम
  6. विभिन्न स्टॉप-लॉस रणनीतियों की तुलना करना

संक्षेप

इस रणनीति में एक संतुलन सूचकांक और आरएसआई संकेतक का संयोजन है। इसका लाभ यह है कि सिग्नल सरल और सहज हैं, आरओआई उच्च है; नुकसान यह है कि इसमें देरी और जोखिम शामिल है। यह पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप-स्टॉप-लॉस अनुकूलन, सीमित व्यापार समय आदि के माध्यम से रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है और जोखिम को नियंत्रित कर सकता है। यह रणनीति व्यापारियों को एक संतुलन सूचकांक के अनुप्रयोग के बारे में पूरी तरह से समझ सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
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// © Coinrule

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         initial_capital=1000,
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         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
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// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
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//Inputs
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long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

middle(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))


// Components of Ichimoku Cloud
tenkan = middle(ts_bars)
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// Plot Ichimoku Cloud
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fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")

ss_high = math.max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = math.min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])


// Entry/Exit Conditions
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cs_cross_bear = ta.mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo

strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry and RSI < 50 and timePeriod)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry and RSI > 50 and timePeriod)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)