केपीएल स्विंग ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-21 11:09:04
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अवलोकन

यह रणनीति केपीएल स्विंग संकेतक के आधार पर कारोबार करती है, जो एक साधारण प्रवृत्ति है जो यांत्रिक प्रणाली का अनुसरण करती है। यह 20 दिन के उच्च स्तर के ऊपर बंद होने पर लंबी जाती है, और मध्यम-लंबी अवधि के मूल्य उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए 20 दिन के निचले स्तर के नीचे बंद होने पर छोटी जाती है।

रणनीति तर्क

  1. 20 दिनों के उच्चतम उच्चतम और निम्नतम निम्नतम की गणना करें
  2. जब बंद 20 दिन के उच्च से ऊपर टूट जाता है तो लंबे समय तक जाएं
  3. 20 दिन के निचले स्तर से नीचे बंद होने पर शॉर्ट करें
  4. स्टॉप लॉस स्तरों की गणना करें और स्टॉप ऑर्डर सेट करें

विशेष रूप से, यह सबसे पहले उच्चतम उच्च और निम्नतम निम्न का उपयोग करके 20-दिवसीय सीमा की गणना करता है। जब बंद 20-दिवसीय उच्च से ऊपर की ओर टूटता है, तो लंबा हो जाता है। जब बंद 20-दिवसीय निम्न से नीचे टूटता है, तो छोटा हो जाता है। नुकसान को सीमित करने के लिए दोनों दिशाओं के लिए प्रवेश के बाद स्टॉप लॉस स्तरों की गणना की जाती है।

लाभ विश्लेषण

  1. सरल और सहज तर्क, समझने में आसान
  2. क्षमता के बाद कुछ प्रवृत्ति है
  3. स्टॉप लॉस प्रभावी रूप से जोखिम को नियंत्रित करता है
  4. कोई व्यक्तिपरक मूल्य लक्ष्य अनुमान नहीं
  5. कम भावनात्मक व्यापार, न्यूनतम बाहरी प्रभाव

जोखिम विश्लेषण

  1. विलंबित प्रवेश के जोखिम मौजूद हैं
  2. रुझानों में प्रमुख स्तरों की पहचान करने में विफल
  3. Whipsaws फंसने का कारण बन सकता है
  4. लाभ की संभावना 20 दिन की ब्रेकआउट रेंज से सीमित है
  5. इष्टतम धारण अवधि निर्धारित करना कठिन है

जोखिम को लुकबैक अवधि को समायोजित करके, ट्रेंड फिल्टर जोड़कर, स्टॉप लॉस को अनुकूलित करके आदि प्रबंधित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. विभिन्न लुकबैक अवधि का परीक्षण करें
  2. गति को मापने के लिए MACD आदि जोड़ें
  3. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के लिए स्टॉप लॉस का अनुकूलन करें
  4. लाभप्रदता पर होल्डिंग अवधि के प्रभाव का आकलन करें
  5. उत्पादों के बीच अध्ययन पैरामीटर प्राथमिकता
  6. पुनः प्रवेश और पिरामिड नियम जोड़ने पर विचार करें

सारांश

यह रणनीति केपीएल स्विंग संकेतक के आधार पर रुझान स्विंग का व्यापार करती है। पेशेवरों का सरल संचालन और अंतर्निहित स्टॉप लॉस है; विपक्षों में देरी और लाभ प्रतिबंध हैं। पेशेवरों को बनाए रखते हुए पैरामीटर अनुकूलन, रणनीति संयोजन के माध्यम से सुधार किया जा सकता है। यह व्यापारियों को यांत्रिक संकेतक-आधारित व्यापार में महारत हासिल करने में मदद करता है।


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start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ceyhun

//@version=4
strategy("KPL Swing Strategy", overlay=true)

no = input(20)
res = highest(high, no)
sup = lowest(low, no)
avd = iff(close > res[1], 1, iff(close < sup[1], -1, 0))
avn = valuewhen(avd != 0, avd, 1)
tsl = iff(avn == 1, sup, res)
sl = iff(close > tsl, highest(lowest(low, no / 2), no / 2), lowest(highest(high, no / 2), no / 2))

plot(tsl, color=#0000FF,title="KPL Swing")
plot(sl,  color=color.white,title="Stoploss")

bgcolor(abs(close - tsl[1]) > close ? color.white : close < tsl ? color.red : color.green, 90, offset=0)

if crossover(close, tsl)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")

if crossunder(close,tsl)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")
    
    
    


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