केपीएल अस्थिरता ट्रैकिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति केपीएल अस्थिरता संकेतक पर आधारित है, जो एक सरल प्रवृत्ति-अनुसरण यांत्रिक व्यापार प्रणाली है। जब कीमत 20 दिनों की ऊंचाई को तोड़ती है, तो यह 20 दिनों की ऊंचाई को तोड़ती है, और जब यह 20 दिनों की ऊंचाई को तोड़ती है, तो यह कम हो जाती है, ताकि मध्य-लंबी रेखा के मूल्य में उतार-चढ़ाव को पकड़ सके।
रणनीति सिद्धांत
- 20 दिनों के उच्चतम और निम्नतम मूल्य की गणना करें
- 20 दिन के उच्च स्तर पर बंद होने पर अधिक निवेश करें
- जब समापन मूल्य 20 दिन के निचले स्तर पर पहुंच जाता है, तो शेयरों में प्रवेश करें
- स्टॉप-लॉस की गणना करें, स्टॉप-लॉस वॉल्यूम सेट करें
विशेष रूप से, यह रणनीति पहले पिछले 20 दिनों के उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना करती है, ताकि एक आघात क्षेत्र का निर्माण किया जा सके। जब समापन मूल्य नीचे से 20 दिन की ऊंचाई को तोड़ता है, तो अधिक प्रवेश करें; जब यह ऊपर से 20 दिन की निचली स्थिति को तोड़ता है, तो प्रवेश करें। साथ ही ब्रेक की दिशा में स्टॉप लॉस की गणना करें, और प्रवेश के तुरंत बाद स्टॉप लॉस ऑर्डर सेट करें, ताकि एकल नुकसान को नियंत्रित किया जा सके।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- ट्रेडिंग तर्क सरल, सहज और आसान है
- कुछ ट्रेंड ट्रैक करने की क्षमता
- स्टॉप लॉस सेट करना जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है
- लक्ष्य मूल्य की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं, व्यक्तिपरक अनुमान से बचें
- भावनात्मक लेन-देन छोटा है और बाहरी प्रभाव से कम प्रभावित है
जोखिम विश्लेषण
- कुछ हद तक लेन-देन में देरी का जोखिम
- ट्रेंडिंग प्रक्रिया में महत्वपूर्ण बिंदुओं को समझने में असमर्थता
- भूकंप के कारण हो सकता है
- संभावित लाभ 20 दिन के ब्रेक के दायरे तक सीमित है
- सबसे अच्छा समय पकड़ना मुश्किल है
जोखिम प्रबंधन के लिए ब्रेकआउट चक्र को समायोजित करना, प्रवृत्ति निर्णयों को शामिल करना और स्टॉप-लॉस रणनीतियों को अनुकूलित करना शामिल है।
अनुकूलन दिशा
- विभिन्न अवलोकन चक्र मापदंडों का परीक्षण
- मैकड जैसे सूचकांकों के माध्यम से खरीद और बिक्री की शक्ति का आकलन करना
- स्टॉप लॉस रणनीति का अनुकूलन करें और स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करें
- आय पर अलग-अलग समय की स्थिति के प्रभाव का आकलन
- विभिन्न नस्लों के लिए मापदंडों का अध्ययन करना
- फिर से प्रवेश और जमा करने के नियमों को जोड़ने पर विचार करें
संक्षेप
इस रणनीति के आधार पर KPL उतार-चढ़ाव के संकेतकों के लिए प्रवृत्ति का पालन करें। इसका लाभ सरल और आसान संचालन है, इसमें रोकथाम है; नुकसान यह है कि इसमें देरी और संभावित लाभ सीमित है। पैरामीटर अनुकूलन, रणनीति संयोजन आदि के माध्यम से लाभ बनाए रखने के साथ-साथ कमियों में सुधार किया जा सकता है। यह रणनीति व्यापारियों को संकेतक-आधारित यांत्रिक व्यापारिक तरीकों को मास्टर करने में मदद करती है।
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start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ceyhun
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strategy("KPL Swing Strategy", overlay=true)
no = input(20)
res = highest(high, no)
sup = lowest(low, no)
avd = iff(close > res[1], 1, iff(close < sup[1], -1, 0))
avn = valuewhen(avd != 0, avd, 1)
tsl = iff(avn == 1, sup, res)
sl = iff(close > tsl, highest(lowest(low, no / 2), no / 2), lowest(highest(high, no / 2), no / 2))
plot(tsl, color=#0000FF,title="KPL Swing")
plot(sl, color=color.white,title="Stoploss")
bgcolor(abs(close - tsl[1]) > close ? color.white : close < tsl ? color.red : color.green, 90, offset=0)
if crossover(close, tsl)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
if crossunder(close,tsl)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")