निरपेक्ष मूल्य ऑसिलेटर प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति का उपयोग करता है निरपेक्ष मूल्य ऑस्केलेटर ((एपीओ) संकेतक व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए, प्रवृत्ति का पालन करने के लिए व्यापार. एपीओ संकेतक दो अलग-अलग अवधि के लिए सूचकांक चलती औसत के अंतर की गणना करने के लिए एक थरथरानवाला प्राप्त किया है, जो अपने मूल्य के आधार पर ऊपर या नीचे के माध्यम से अधिक शून्य है.
रणनीति सिद्धांत
एपीओ सूचकांक एक अल्पकालिक और दीर्घकालिक ईएमए से बना है, जो दोनों के अंतर को मापता है।
जब एपीओ पर खरीदारी क्षेत्र (डिफ़ॉल्ट 3) में प्रवेश करते हैं, तो अधिक करें, और जब एपीओ के नीचे बिक्री क्षेत्र (डिफ़ॉल्ट -3) में प्रवेश करते हैं, तो खाली करें।
वैकल्पिक रिवर्स सिग्नल, एपीओ पहनने पर खाली करें, और पहनने पर अधिक करें।
सूचक वक्र मूल्य गतिशीलता को दर्शाता है, जो प्रवृत्ति के उलट सिग्नल की तलाश कर सकता है।
यह रणनीति प्रवृत्ति का पालन करने वाली रणनीति है, जो एपीओ सूचक का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करती है, जिससे लगातार अधिक-कम संकेत मिलता है। सूचक पैरामीटर के अनुकूलन के बाद बड़े रुझान के मध्यवर्ती प्रवृत्ति का पता लगाया जा सकता है।
रणनीतिक लाभ
सरल चलती औसत सूचकांक संयोजन का उपयोग करना आसान है।
एपीओ सूचकांक का उपयोग मूल्य आंदोलन और दिशा का आकलन करने के लिए करें।
डिफ़ॉल्ट पैरामीटर मध्यम अवधि के लिए निरंतर संकेत उत्पन्न करता है ताकि ओवर-ट्रेडिंग से बचा जा सके।
एपीओ के साथ कीमतों के विचलन को बदलने के अवसरों की तलाश करें।
रणनीतिक जोखिम
बाजारों में झूठे संकेतों और whipsaws के लिए आसान है।
कुछ समय की देरी के साथ, आप एक त्वरित मोड़ से चूक सकते हैं।
स्टॉप लॉस और पोजीशन मैनेजमेंट की कमी, जोखिम नियंत्रण की कमी।
जोखिम से निपटने के उपाय:
अनुकूलन पैरामीटर, विभिन्न किस्मों के लिए उपयुक्त पैरामीटर संयोजन का परीक्षण करना।
अन्य फ़िल्टर जोड़े गए हैं, ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव से बचा जा सके।
स्टॉप लॉस रणनीति सेट करें, जैसे स्टॉप लॉस को ट्रैक करना।
रणनीति अनुकूलन दिशा
प्रत्येक ट्रेडिंग किस्म के लिए अलग-अलग पैरामीटर अनुकूलन, सर्वोत्तम पैरामीटर जोड़े की तलाश में।
मूल्य या लेनदेन की मात्रा जैसे फ़िल्टर को बढ़ाएं और झूठे संकेतों को कम करें।
अस्थिरता या शेष राशि अनुपात के आधार पर गतिशील स्थिति प्रबंधन।
स्टॉप को अनुकूलित करें, ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप सेट करें।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संकेतकों के विचलन की सफलता दर का आकलन करें।
संक्षेप
यह रणनीति एपीओ सूचकांक पर आधारित है, जो चलती औसत क्रॉसिंग पर आधारित ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडिंग को लागू करती है। अनुकूलित पैरामीटर और जोखिम नियंत्रण के बाद, यह एक प्रभावी मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली बन सकती है। मूल विचार सरल और विश्वसनीय है, जो आगे के विकास और सुधार के लायक है।
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 20/09/2018
// The Absolute Price Oscillator displays the difference between two exponential
// moving averages of a security's price and is expressed as an absolute value.
// How this indicator works
// APO crossing above zero is considered bullish, while crossing below zero is bearish.
// A positive indicator value indicates an upward movement, while negative readings
// signal a downward trend.
// Divergences form when a new high or low in price is not confirmed by the Absolute Price
// Oscillator (APO). A bullish divergence forms when price make a lower low, but the APO
// forms a higher low. This indicates less downward momentum that could foreshadow a bullish
// reversal. A bearish divergence forms when price makes a higher high, but the APO forms a
// lower high. This shows less upward momentum that could foreshadow a bearish reversal.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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strategy(title="Absolute Price Oscillator (APO) Backtest 2.0", shorttitle="APO")
LengthShortEMA = input(10, minval=1)
LengthLongEMA = input(20, minval=1)
BuyZone = input(3, step = 0.01)
SellZone = input(-3, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
hline(0, color=gray, linestyle=line)
xPrice = close
xShortEMA = ema(xPrice, LengthShortEMA)
xLongEMA = ema(xPrice, LengthLongEMA)
xAPO = xShortEMA - xLongEMA
pos = iff(xAPO > BuyZone, 1,
iff(xAPO < SellZone, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xAPO, color=blue, title="APO")