सीमा फ़िल्टर ब्रेकआउट अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-21 21:17:40
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अवलोकन

यह अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति मूल्य उतार-चढ़ाव रेंज के आधार पर खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है। यह एक अवधि में मूल्य आंदोलन रेंज की गणना करता है और इसे व्यापार संकेतों के लिए एक फ़िल्टर के रूप में उपयोग करता है। जब मूल्य रेंज से बाहर निकलता है तो संकेत ट्रिगर किए जाते हैं।

रणनीति तर्क

मूल सूचक मूल्य उतार-चढ़ाव सीमा है। विशिष्ट चरण हैंः

  1. पिछले N अवधियों में उच्च-निम्न सीमा की गणना मूल्य आयाम के रूप में करें

  2. रेंज फ़िल्टर प्राप्त करने के लिए चलती औसत का उपयोग कर आयाम को चिकना करें

  3. खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब कीमत सीमा फ़िल्टर से ऊपर बढ़ जाती है

  4. बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब मूल्य सीमा फ़िल्टर से नीचे गिरता है

इस प्रकार, मूल्य सीमा के ब्रेकआउट का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने और स्वच्छ संकेतों के लिए शोर को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।

लाभ

  • मूल्य सीमा का आकलन करना आसान है
  • चिकनी रेंज प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर करती है
  • ब्रेकआउट संकेत अल्पकालिक रुझानों को पकड़ते हैं
  • लघु अवधि के लिए उपयुक्त उच्च व्यापार आवृत्ति
  • समायोज्य मापदंड अनुकूलित करने के लिए आसान

जोखिम

  • सीमा भंग करने वाले, जो पिस्तौल के लिए प्रवण होते हैं
  • रेंज की गणना करने के लिए पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता है
  • खराब मापदंड अतिसंवेदनशीलता या सुस्ती का कारण बनते हैं
  • कोई प्रभावी स्टॉप नहीं, बड़े ड्रॉडाउन
  • उच्च आवृत्ति के कारण शुल्क से प्रभावित प्रदर्शन

जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः

  • रिलेक्सिंग रेंज फ़िल्टर अस्थिरता गुणांक
  • आदर्श सेटिंग्स के लिए पैरामीटर अनुकूलन
  • स्टॉप लॉस या ट्रैलिंग स्टॉप लागू करना
  • कम शुल्क के लिए व्यापार आवृत्ति को कम करना
  • उत्पाद-विशिष्ट मापदंडों का परीक्षण

सुधार दिशाएँ

इस रणनीति में निम्नलिखित उपायों से सुधार किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न सीमा गणना अवधि का परीक्षण

  2. रेंज फिल्टर अस्थिरता गुणांक का अनुकूलन

  3. एमएसीडी जैसे पुष्टिकरण संकेतक जोड़ना

  4. चलती या पीछे की ओर रुकने का उपयोग करना

  5. प्रत्येक उत्पाद के लिए विशेष रूप से समायोजन मापदंड

  6. स्थिति आकार प्रणाली का अनुकूलन

सारांश

यह रणनीति अल्पकालिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए सीमाओं के बाहर मूल्य तोड़ने का उपयोग करती है, प्रभावी रूप से अस्थायी रुझानों को कैप्चर करती है। लेकिन व्हिपसाउ जैसे जोखिम मौजूद हैं। प्रभावशीलता बनाए रखते हुए जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस, फ़िल्टर आदि जोड़ने के माध्यम से सुधार किए जा सकते हैं। उत्पाद विशेषताओं द्वारा पैरामीटर को ठीक करना भी आवश्यक है। निरंतर अनुकूलन मजबूतता का कारण बनता है।


/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Range Filter Buy and Sell 5min [Strategy]", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.025, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=10000, initial_capital=10000, slippage=0)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
useDate = input(true,     title='---------------- Use Date ----------------', type=bool)
FromMonth = input(defval = 7, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 25, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true  // create function "within window of time"
// === INPUT BACKTEST RANGE ===


sources = input(defval=close, title="Source")
isHA = input(false, "Use HA Candles", bool)
src = isHA ? security(heikenashi(tickerid), period, sources) : sources
// Sampling Period
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the paremeters

per = input(defval=50, minval=1, title="Sampling Period")

// Range Multiplier

mult = input(defval=3.0, minval=0.1, title="Range Multiplier")

// Smooth Average Range

smoothrng(x, t, m)=>
    wper      = (t*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ema(avrng, wper)*m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter

rngfilt(x, r)=>
    rngfilt  = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? ((x - r) < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : (x - r)) : ((x + r) > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : (x + r))
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction

upward   = 0.0
upward  := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands

hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors

filtcolor = upward > 0 ? lime : downward > 0 ? red : orange
barcolor  = (src > filt) and (src > src[1]) and (upward > 0) ? lime : (src > filt) and (src < src[1]) and (upward > 0) ? green : 
   (src < filt) and (src < src[1]) and (downward > 0) ? red : (src < filt) and (src > src[1]) and (downward > 0) ? maroon : orange

filtplot = plot(filt, color=filtcolor, linewidth=3, title="Range Filter")

// Target

hbandplot = plot(hband, color=aqua, transp=100, title="High Target")
lbandplot = plot(lband, color=fuchsia, transp=100, title="Low Target")

// Fills

fill(hbandplot, filtplot, color=aqua, title="High Target Range")
fill(lbandplot, filtplot, color=fuchsia, title="Low Target Range")

// Bar Color

//barcolor(barcolor)

// Break Outs 

longCond = na
shortCond = na
longCond := ((src > filt) and (src > src[1]) and (upward > 0)) or ((src > filt) and (src < src[1]) and (upward > 0)) 
shortCond := ((src < filt) and (src < src[1]) and (downward > 0)) or ((src < filt) and (src > src[1]) and (downward > 0))

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Alerts

plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = green, transp = 0)
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = red, transp = 0)

//strategy.entry("Long", strategy.long, stop = hband, when = window() , comment="Long")
//strategy.entry("Short", strategy.short, stop = lband, when = window() , comment="Short")

strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition and window() , comment="Long")
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition and window() , comment="Short")



// === Stop LOSS ===
useStopLoss = input(false, title='----- Use Stop Loss / Take profit -----', type=bool)
sl_inp = input(100, title='Stop Loss %', type=float, step=0.25)/100
tp_inp = input(1.5, title='Take Profit %', type=float, step=0.25)/100
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
take_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
// === Stop LOSS ===

if useStopLoss
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Long","Long", stop=stop_level, limit=take_level)
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Short","Short", stop=stop_level_short, limit=take_level_short)


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