इस रणनीति का उपयोग कर व्यापार संकेतों के लिए कठोरता सूचक में तेजी से धीमी लाइनों के सुनहरे कांटे और मृत कांटे. कठोरता सूचक बाजार की भावना को दर्शाता है, और यह वापसी के अवसरों का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. तेजी से लाइनों को कम समय में परिवर्तन के लिए अधिक संवेदनशील हैं, धीमी लाइनों शोर फिल्टर. दोनों का उपयोग किया जाता है, एक अधिक सुचारू व्यापार प्रणाली बनाने.
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित संकेतकों और नियमों पर आधारित हैः
शिखर मूल्यः मूल्य वितरण की ऊंचाई को दर्शाने वाला आंकड़ा।
त्वरित शिखर रेखा: लघु अवधि औसत रेखा परिकलित शिखर मान लागू करना।
धीमी शिखर रेखा: दीर्घकालिक औसत रेखा पर गणना की गई शिखर मान लागू करें।
अधिक सिग्नल देना: तेज लाइन पर धीमी लाइन पार करते समय अधिक सिग्नल देना
पिनडो सिग्नलः तेज लाइन के नीचे धीमी लाइन को पार करते समय पिनडो स्थिति।
रिक्त सिग्नलः तेज लाइन के नीचे धीमी लाइन पार करते समय रिक्त करें।
फ्लैक सिग्नल: फास्ट लाइन पर धीमी लाइन को पार करते समय फ्लैक होल्ड।
यह रणनीति सरल और सहज है, जिसमें प्रवृत्ति और उलट संकेतकों का एक मिश्रण है, जो बाजार के अवसरों को आसानी से पकड़ता है।
इस रणनीति के मुख्य लाभ एक ही कठोरता सूचक की तुलना में हैंः
गलत सिग्नल से बचने के लिए धीमी गति से लाइनों का सहयोग करें।
फास्ट लाइन रिवर्स समय को पकड़ती है, धीमी लाइन शोर को फ़िल्टर करती है।
सरल कार्यान्वयन, जटिल तकनीकी मापदंडों की आवश्यकता नहीं
मोटाई औसत रेखा मापदंडों को लचीले ढंग से सेट कर सकते हैं.
कई प्रकार के बाजार परिवेशों के लिए अनुकूलित।
स्पष्ट लेनदेन नियम, लागू करने में कोई कठिनाई नहीं।
व्यापारिक जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए उच्च और निम्न स्तरों से बचें।
संभावित अवसरों की संख्या अधिक है, केवल पैरामीटर को समायोजित करने के लिए स्थिर लेनदेन प्राप्त करने के लिए।
हालांकि इस रणनीति के कई फायदे हैं, लेकिन इसके साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
पीक सूचकांक में देरी, पूरी तरह से नुकसान से बचा नहीं जा सकता।
औसत रेखा पैरामीटर की सेटिंग रणनीति पर अधिक प्रभाव डालती है
व्यापार की मात्रा को ध्यान में नहीं रखते हुए, एक झूठी सफलता का जोखिम है।
ऐतिहासिक आंकड़ों पर भरोसा करते हुए, मॉडल की स्थिरता को सत्यापित करने की आवश्यकता है।
स्टॉप लॉस स्टॉप सेट नहीं किया गया है, एक बार के नुकसान को नियंत्रित करना मुश्किल है।
पैरामीटर के अति-अनुकूलन से वक्र के अति-फिट होने की संभावना होती है।
बाजार में बदलाव के कारण प्रभाव कम हो सकता है।
इस प्रकार, आप अपने व्यापार को अपने व्यापार के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।
उपरोक्त विश्लेषण के आधार पर, इस रणनीति को निम्नानुसार अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न औसत रेखा मापदंडों की रणनीति पर प्रभाव का आकलन करना।
ट्रेड वॉल्यूम की जांच में शामिल हों और झूठे ब्रेक से बचें।
रोकथाम के नियम स्थापित करें और जोखिम को नियंत्रित करें
मल्टी मार्केट फीडबैक ने स्थिरता की पुष्टि की।
मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी का उपयोग करके गतिशीलता में सुधार करना।
धन प्रबंधन रणनीतियों का अनुकूलन करना
अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में एक अधिक स्थिर संकेत का निर्माण करना।
समय-समय पर पुनः परीक्षण करें ताकि अति-अनुरूपता न हो।
लेनदेन की लागत को कम करने के लिए स्टॉक की मात्रा और आवृत्ति को समायोजित करें।
इस रणनीति का उपयोग कठोरता तेज और धीमी रेखा क्रॉसिंग के लिए किया जाता है, जिससे एक संक्षिप्त और सहज व्यापार प्रणाली बनती है। लेकिन किसी भी रणनीति को लगातार सुधार और अनुकूलन की आवश्यकता होती है ताकि वह बाजार में बदलाव के अनुकूल हो सके। निरंतर अनुकूलन के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और रिटर्न दर में सुधार किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2022-09-16 00:00:00
end: 2023-09-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 16/12/2016
// This indicator plots the Fast & Slow Kurtosis. The Kurtosis is a market
// sentiment indicator. The Kurtosis is constructed from three different parts.
// The Kurtosis, the Fast Kurtosis(FK), and the Fast/Slow Kurtosis(FSK).
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="FSK (Fast and Slow Kurtosis) Backtest", shorttitle="FSK (Fast and Slow Kurtosis)")
BuyZone = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
xMOM_R = mom(mom(close, 3), 1)
xMOM_RAvr = ema(xMOM_R, 65)
xMOM_RWAvr = wma(xMOM_RAvr, 3)
pos = iff(xMOM_RAvr > BuyZone and xMOM_RWAvr > BuyZone, 1,-1)
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xMOM_RAvr, color=blue, title="FK")
plot(xMOM_RWAvr, color=red, title="FSK")