डबल रिवर्सल आरएसआई गति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-26 15:42:48
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अवलोकन

यह रणनीति 123 रिवर्स पैटर्न और आरएसआई गति रणनीतियों को ट्रेंड रिवर्स बिंदुओं पर उच्च संभावना प्रविष्टियों के लिए संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए जोड़ती है।

सिद्धांत

123 प्रतिवर्तन रणनीति

यह रणनीति उलफ जेनसेन की पुस्तक How I Tripped My Money in the Futures Market से ली गई है, पृष्ठ 183. यह समेकन के दौरान संभावित रुझान उलटों की पहचान करती है।

विशेष रूप से, यह तब लंबा होता है जब बंद 2 लगातार दिनों के लिए पिछले बंद से अधिक होता है और 9-अवधि धीमी K रेखा 50 से कम होती है; यह तब छोटा होता है जब बंद 2 लगातार दिनों के लिए पिछले बंद से कम होता है और 9-अवधि तेज K रेखा 50 से अधिक होती है।

तो अनिवार्य रूप से यह संभावित उलटफेरों को निर्धारित करने के लिए स्टोकास्टिक संकेतक के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस का उपयोग करता है।

आरएसआई गति रणनीति

यह रणनीति मूल्य परिवर्तन दर की गणना करने के लिए आरओसी फंक्शन का उपयोग करती है, और गति के रुझानों को निर्धारित करने के लिए मूल्य परिवर्तन दर के आधार पर एक आरएसआई संकेतक का निर्माण करती है।

जब आरएसआई खरीद क्षेत्र के नीचे होता है, तो यह लंबा होता है, जो तेजी से ऊपर की गति को दर्शाता है; यह छोटा हो जाता है जब आरएसआई बिक्री क्षेत्र के ऊपर होता है, जो तेजी से नीचे की गति को दर्शाता है।

लाभ

  • पुनरावृत्ति पैटर्न समेकन के बाद संभावित पुनरावृत्ति बिंदुओं की पहचान करता है
  • आरएसआई गति प्रभावी रूप से झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करता है
  • दोनों रणनीतियों से संकेतों का संचय उच्च-अविश्वास प्रविष्टियों देता है

जोखिम

  • 123 बैल के जाल या झूठे पलायन के लिए प्रवण पैटर्न, फ़िल्टरिंग की जरूरत है
  • आरएसआई अभी भी मूल्य पर आधारित है, पूरी तरह से whipsaws से बच नहीं सकता
  • डबल सिग्नल संचय बेहतर प्रवेश बिंदुओं को याद कर सकता है

जोखिमों को कम करने के संभावित तरीके:

  1. रुझान को परिभाषित करने के लिए लंबी अवधि का उपयोग करने के लिए स्टोकैस्टिक मापदंडों को ट्यून करें
  2. व्यापक खरीद/बिक्री क्षेत्रों का उपयोग करने के लिए आरएसआई मापदंडों को समायोजित करें
  3. प्रविष्टियों के लिए केवल एक संकेत का उपयोग करने पर विचार करें

अनुकूलन दिशाएँ

  • विशिष्ट उत्पादों के लिए इष्टतम मान खोजने के लिए आरओसी अवधि का परीक्षण करें
  • 123 पैटर्न तर्क का परीक्षण करें, उदाहरण के लिए तेज/धीमी K रेखाओं को समायोजित करें
  • सर्वोत्तम खरीद/बिक्री सीमाओं को खोजने के लिए आरएसआई क्षेत्र के मूल्यों का परीक्षण करें
  • स्टोकैस्टिक को बदलने के लिए एमएसीडी जैसे अन्य संकेतकों का प्रयास करें
  • केवल एक रणनीति संकेत का प्रयोग करने का परीक्षण प्रभाव

निष्कर्ष

यह रणनीति दो पुष्टिकरण रिवर्स सिग्नल की आवश्यकता के द्वारा प्रवृत्ति उलट में प्रविष्टि सटीकता में सुधार करती है। 123 पैटर्न रिवर्स की पहचान करता है और आरएसआई गति वैधता सत्यापित करता है। विभिन्न उत्पादों और वरीयताओं के लिए मापदंडों को अनुकूलित करना आसान है। लेकिन दोहरी संकेत संचय से गायब प्रविष्टियों से सावधान रहें। कुल मिलाकर रिवर्स रुझानों की पहचान के लिए एक प्रभावी ढांचा।


/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is the new-age indicator which is version of RSI calculated upon 
// the Rate-of-change indicator.
// The name "Relative Strength Index" is slightly misleading as the RSI 
// does not compare the relative strength of two securities, but rather 
// the internal strength of a single security. A more appropriate name 
// might be "Internal Strength Index." Relative strength charts that compare 
// two market indices, which are often referred to as Comparative Relative Strength.
// And in its turn, the Rate-of-Change ("ROC") indicator displays the difference 
// between the current price and the price x-time periods ago. The difference can 
// be displayed in either points or as a percentage. The Momentum indicator displays 
// the same information, but expresses it as a ratio.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    nRes = rsi(roc(xPrice,ROCLength),RSILength)
    pos := iff(nRes < BuyZone, -1,
	         iff(nRes > SellZone, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI based on ROC", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI based on ROC ----")
RSILength = input(20, minval=1)
ROCLength = input(20, minval=1)
BuyZone = input(30, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_ROC = RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_ROC == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_ROC == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

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