गोल्डन क्रॉस थ्री ईएमए दीर्घकालिक ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति के आधार पर तीन अलग-अलग अवधि ईएमए औसत रेखा के व्यापार संकेत निर्णय, गोल्ड फोर्क और डेड फोर्क निर्णय के लिए 8 चक्र, 50 चक्र और 200 चक्र तीन ईएमए औसत रेखा का उपयोग करें, विभिन्न ईएमए औसत रेखा का लाभ उठाने के लिए, बेहतर व्यापार प्रभाव प्राप्त करने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति 8 चक्र, 50 चक्र और 200 चक्र के तीन ईएमए औसत रेखाओं की गणना करके और बुरिन बैंड के माध्यम से एक ब्रेकआउट निर्णय करने के लिए सेट की गई है। विशिष्ट तर्क हैः
- 8 चक्र ईएमए, 50 चक्र ईएमए और 200 चक्र ईएमए की तीन समान रेखाओं की गणना करें।
- निर्णय 8 चक्र ईएमए पर 50 चक्र ईएमए के माध्यम से गोल्डन फोर्क बनाने के लिए, अधिक करें; 50 चक्र ईएमए के तहत 8 चक्र ईएमए के माध्यम से डेड फोर्क बनाने के लिए, बराबरी करें।
- विकल्प केवल 200 चक्र ईएमए से अधिक कीमतों के साथ बहु-संचालन करने के लिए है, ताकि आघात की गलतियों से बचा जा सके।
- एक वैकल्पिक स्टॉप ईएमए औसत रेखा सेट करें, और जब कीमतें इस औसत रेखा को पार करती हैं तो स्टॉप को बंद करें।
तेजी से चक्र ईएमए के संचालन के आधार पर, मध्यम चक्र ईएमए ट्रेंड सुनिश्चित करता है, धीमी अवधि ईएमए फ़िल्टर उतार-चढ़ाव, तीनों एक दूसरे के पूरक होते हैं, और ट्रेडिंग आवृत्ति को ध्यान में रखते हुए पैटर्न परिवर्तन का न्याय करते हैं।
रणनीतिक लाभ
तीन ईएमए औसत रेखा तर्कसंगत प्रवृत्ति निर्णय, विभिन्न अवधि ईएमए का पूरा लाभ उठाएं 8 चक्र ईएमए अल्पकालिक निचले बाउंस के अवसरों का निर्णय, 50 चक्र ईएमए मध्य अवधि की प्रवृत्ति की दिशा का निर्णय, 200 चक्र ईएमए फ़िल्टरिंग झटके बड़े प्रवृत्ति सुनिश्चित करते हैं
केवल 200 चक्र ईएमए से अधिक कीमतों के साथ अतिरिक्त करने का विकल्प है, जिससे कि बाजार में उतार-चढ़ाव के गलत संकेतों से बचा जा सके।
वैकल्पिक स्टॉप ईएमए समानांतर उचित स्टॉप स्थिति सेट करता है
दृश्य सेटिंग्स जैसे कि बेल्ट का रंग, ईएमए लाइन डिस्प्ले आदि, नीति की समायोज्यता को बढ़ाता है।
इस लेख में, हम आपको बताएँगे कि कैसे एक व्यक्ति को अपने जीवन के बारे में और उसके जीवन के बारे में सोचने के लिए प्रेरित किया जाता है।
जोखिम और समाधान
ईएमए औसत रेखा में देरी होती है और स्थिति के निर्माण के लिए सबसे अच्छा समय को याद किया जा सकता है। ईएमए चक्र को उचित रूप से छोटा किया जा सकता है, या अन्य संकेतकों जैसे कि एमएसीडी के साथ मिलकर निर्णय लिया जा सकता है।
EMA औसत रेखा के दौरान एक झूठा संकेत उत्पन्न हो सकता है। लंबे समय तक EMA के माध्यम से एक झूठी संकेत को हटाया जा सकता है, या अन्य फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ा जा सकता है।
स्टॉप पोजीशन फिक्स्ड है, बाजार में उतार-चढ़ाव के अनुसार समायोजित नहीं किया जा सकता। इसे डायनामिक स्टॉप में बदला जा सकता है, जो एटीआर जैसे संकेतकों के आधार पर स्टॉप पोजीशन निर्धारित करता है।
स्टॉप लॉस के बाहर निकलने के मानदंडों को ध्यान में नहीं रखा गया है। जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक चलती स्टॉप लॉस या एक फिक्स्ड पॉइंट लॉस सेट किया जा सकता है।
रणनीति अनुकूलन
ईएमए चक्र को इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
मैकड जैसे सूचकांकों को जोड़ने के लिए अधिक खाली समय।
गतिशील स्टॉप की स्थिति जोड़ें और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप की स्थिति को समायोजित करें।
स्टॉप लॉजिक को जोड़ें, चलती स्टॉप या फिक्स्ड पॉइंट स्टॉप सेट करें।
प्रवेश की स्थिति को अनुकूलित करें, जैसे कि बढ़ी हुई मात्रा और क्षमता के संकेतकों जैसे फ़िल्टर।
संक्षेप
यह रणनीति ईएमए औसत रेखा के स्थिर फ़िल्टर के आधार पर प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करती है, विभिन्न अवधि ईएमए के लाभों के साथ व्यापार के अवसरों को पकड़ने के लिए। स्टॉप-स्टॉप-लॉस रणनीति को अनुकूलित करना, और अधिक सूचक निर्णय जोड़ना रणनीति की जीत की दर को बढ़ा सकता है। कुल मिलाकर यह रणनीति सरल है और ईएमए औसत रेखा के फैसले के लिए प्रवृत्ति ट्रैकिंग ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है।
/*backtest
start: 2023-09-18 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Long only EMA CROSS 8/50/200 Backtest", shorttitle="Golden Cross Tri EMA", overlay=true)
// EMA 8/50/200 Cross TEST
// Input
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Show 8 EMA")
switch3=input(true, title="Show 50 EMA")
switch4=input(true, title="Show 200 EMA")
switch5=input(false, title="Show profit level EMA")
bool_Long_EMA200=input(false, title="Long only above EMA200")
movingaverage_8 = ema(close, input(8))
movingaverage_50 = ema(close, input(50))
movingaverage_market_signal = ema(close, input(200))
movingaverage_profitlvl = ema(close, input(50))
// Calculation
bullish_cross = if bool_Long_EMA200 == true
crossover(movingaverage_8, movingaverage_50) and movingaverage_8 > movingaverage_market_signal
else
bullish_cross = crossover(movingaverage_8, movingaverage_50)
bearish_cross = crossunder(close, movingaverage_profitlvl)
// Strategy
if bullish_cross
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.close("long", when = bearish_cross )
// Colors
bartrendcolor = close > movingaverage_8 and close > movingaverage_50 and change(movingaverage_50) > 0 ? green : close < movingaverage_8 and close < movingaverage_50 and change(movingaverage_50) < 0 ? red : blue
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Output
plot(switch2?movingaverage_8:na,color = change(movingaverage_8) > 0 ? green : red,linewidth=2, title="EMA8")
plot(switch3?movingaverage_50:na,color = change(movingaverage_50) > 0 ? green : red,linewidth=2,title="EMA50")
plot(switch4?movingaverage_market_signal:na,color = change(movingaverage_market_signal) > 0 ? green : red,linewidth=3,title="EMA200")
plot(switch5?movingaverage_profitlvl:na,color = change(movingaverage_profitlvl) > 0 ? green : red,linewidth=3, title="EMA Profit LVL")
//
alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')