धुरी समर्थन दबाव उलट रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
अक्षीय समर्थन दबाव प्रतिगमन रणनीति एक ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है जो अक्षीय समर्थन दबाव बिंदु की अवधारणा को जोड़ती है, जब कीमत अक्षीय बिंदु को तोड़ती है तो रिवर्स ऑपरेशन करती है। यह रणनीति सरल, समझने में आसान और लागू करने में आसान है। यह एक शॉर्ट-लाइन ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति पहले निर्दिष्ट अवधि के लिए उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना करती है (जैसे कि 4 K लाइन) अक्षीय समर्थन और अक्षीय दबाव के रूप में। फिर वास्तविक समय में मूल्य पर नजर रखने के लिए कि क्या कीमतें अक्षीय स्तर को तोड़ती हैं।
- pivothigh () फ़ंक्शन का उपयोग करके उच्चतम मान की गणना करें, अक्षीय दबाव बिट्स swh प्राप्त करें
- pivotlow (()) फ़ंक्शन का उपयोग करके न्यूनतम मूल्य की गणना करें, अक्षीय समर्थन स्थान swl प्राप्त करें
- शॉर्ट ट्रेड करें जब कीमतों में वृद्धि अक्षीय दबाव swh को तोड़ती है
- जब कीमतों में गिरावट अक्षीय समर्थन swl को तोड़ती है, तो मल्टीहेड ट्रेड करें
इस रणनीति का तर्क सरल और स्पष्ट है, मुख्य रूप से यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमत अक्षीय बिन्दु को तोड़ती है। साथ ही, रणनीति ट्रेडिंग समय नियंत्रण तर्क को जोड़ती है, जो केवल निर्दिष्ट समय सीमा के भीतर व्यापार करती है, जिससे रातोंरात जोखिम से बचा जाता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस अक्ष-उलटनी की रणनीतियों के कुछ फायदे हैंः
- रणनीति सरल है, समझने में आसान है और शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
- एक्सल स्थिति का उपयोग करके प्रवृत्ति के मोड़ को निर्धारित करने के लिए, यह अल्पकालिक बाजार के शोर से प्रभावित नहीं होता है;
- अनावश्यक रूप से उच्च ट्रेडिंग आवृत्ति से बचने के लिए, केवल एक्सल बिट्स को तोड़ने के लिए ट्रेड करें;
- ट्रेडिंग समय नियंत्रण जोड़ा गया है, जो रातोंरात होने वाले जोखिमों से बचने में मदद करता है।
- कम कोड, कम संसाधन, और रणनीतिक अनुकूलन के लिए आसान।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में ध्यान देने की आवश्यकता हैः
- एक्सल बिट्स 100% मूल्य प्रवृत्ति की भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, और गलत ब्रेकआउट की संभावना है;
- केवल अक्षीय स्थिति के आधार पर प्रवृत्ति को बदलने से पूर्व प्रवेश की संभावना होती है, अन्य संकेतकों के साथ मिलकर व्यापार संकेतों को निर्धारित किया जाना चाहिए;
- इस तरह के एक बयान में कहा गया है, “हमारे लिए, यह एक बहुत ही गंभीर मुद्दा है।
- जब समर्थन दबाव के पास है, तो टूटने का प्रभाव स्पष्ट नहीं हो सकता है, इसलिए स्टॉप लॉस रेंज को उचित रूप से छूट दी जानी चाहिए।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, अनुशंसित अनुकूलन में चलती रोक को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, बड़े रुझान की दिशा को पकड़ना, और स्टॉक और बड़े स्टॉक विकल्पों के साथ संयोजन करना, गलत दर को कम करना।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति के जोखिमों को देखते हुए, भविष्य में इसे निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
एक्सल-बिट पैरामीटर का अनुकूलन, जैसे कि गणना चक्र की लंबाई बढ़ाना, यह देखने के लिए कि क्या यह सफलता की दर को बढ़ा सकता है;
मोबाइल स्टॉपलॉस में शामिल होना, बड़े रुझानों को ट्रैक करना और रिवर्स के जोखिम को कम करना;
अन्य सूचकांकों जैसे कि MACD के साथ प्रवृत्तियों का आकलन करने के लिए, गलत ब्रीच के जोखिम से बचने के लिए;
शेयरों को वर्गीकृत करें, अलग-अलग विशेषताओं को अलग करें, अलग-अलग पैरामीटर सेट करें;
ट्रेडिंग समय को अनुकूलित करें, विभिन्न समय क्षेत्रों जैसे कि अमेरिकी शेयरों, हांगकांग शेयरों आदि के ट्रेडिंग समय को ध्यान में रखते हुए;
इस प्रकार, आप अपने ट्रेडों को चुन सकते हैं, लेकिन आपको अपने ट्रेडों को चुनने की आवश्यकता है।
संक्षेप
कुल मिलाकर, अक्षीय समर्थन दबाव पलटने की रणनीति एक बहुत ही शुरुआती सीखने के लिए उपयुक्त सरल रणनीति है. यह अक्षीय स्थिति का उपयोग पलटने के समय का आकलन करने के लिए, रणनीति के विचार स्पष्ट और समझने में आसान है. इसके अलावा, कुछ जोखिम भी हैं, जो पैरामीटर, स्टॉप लॉस, ट्रेडिंग समय आदि के अनुकूलन की आवश्यकता है, और अन्य तकनीकी संकेतकों के आधार पर निर्णय लेने के लिए सहायक है। यदि जोखिम को अच्छी तरह से नियंत्रित किया जा सकता है, तो यह एक बहुत ही व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति बन सकती है।
/*backtest
start: 2023-09-18 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Pivot Reversal Strategy", overlay=true)
// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 2, title = "From Month", minval = 1)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2014)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2014)
leftBars = input(4)
rightBars = input(2)
swh = pivothigh(leftBars, rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])
if (le)
strategy.entry("PivRevLE", strategy.long, comment="PivRevLE", stop=hprice + syminfo.mintick)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])
if (se)
strategy.entry("PivRevSE", strategy.short, comment="PivRevSE", stop=lprice - syminfo.mintick)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)