प्रवृत्ति अनुसरण पर आधारित अल्पकालिक व्यापार रणनीतियाँ
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति मजबूत रुझानों और लाभदायक अवसरों की पहचान करके घाटे को नियंत्रित करने के लिए शॉर्ट-लाइन ट्रेडों को प्राप्त करती है। यह रणनीति सरल चलती औसत के रुझान संकेतों को तोड़ने के लिए कीमतों को ट्रैक करती है, समय पर स्टॉप-लॉस को रोकती है जब आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल्ड ज़ोन से अलग हो जाता है, और अल्पकालिक मूल्य में गिरावट को पकड़ती है।
रणनीति सिद्धांत
बहु-आयामी सरल चलती औसत की गणना करें
9 दिन, 50 दिन और 100 दिन की लाइनों के लिए एसएमए
लघु चक्र रेखा पर लंबी चक्र रेखा पार करना प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करना
आरएसआई सूचकांक ने ओवरबॉट और ओवरसोल्ड को देखा
RSI 14 चक्र की लंबाई के लिए सेट
आरएसआई 70 से ऊपर ओवरबॉट है, 30 से नीचे ओवरबॉट है
जब कीमत 9 दिन की सीमा को पार करती है तो प्रवेश करें
जब कीमतें 9 दिन की रेखा को पार कर जाती हैं, तो अधिक करें
9 दिन की रेखा से नीचे जाने पर कीमतें खाली
RSI THENJournal के गठन से अलग होने पर स्टॉप लॉस
आरएसआई ने मूल्य पर प्रभाव को रोक दिया
आरएसआई सेट पैरामीटर तक पहुँचने पर बंद हो जाता है
श्रेष्ठता विश्लेषण
उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग के लिए अल्पकालिक रुझानों को ट्रैक करना
चलती औसत पोर्टफोलियो ट्रेंड दिशा का आकलन करने के लिए, गलत ट्रेडों से बचें
आरएसआई सूचकांक समय को पहचानता है और जोखिम को नियंत्रित करता है
लचीला स्टॉप लॉस स्टॉप, लॉकिंग शॉर्ट-लाइन लाभ
सूचकांक संकेतों के साथ रणनीति स्थिरता में सुधार
जोखिम विश्लेषण
अल्पकालिक रुझानों के बारे में गलतफहमी
आरएसआई ने गलत संकेत दिए, घाटे को बढ़ाया
स्टॉप लॉस स्टॉप लॉस पैरामीटर को गलत तरीके से सेट करना, लाभ को कम करना या नुकसान को बढ़ाना
उच्च लेनदेन की आवृत्ति, लेनदेन की लागत और स्लाइड पॉइंट को बढ़ाता है
पैरामीटर विफलता और असामान्य बाजार प्रभाव रणनीति प्रभाव
ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर सेट करें, सख्ती से रोकें, लागत नियंत्रण पर विचार करें
अनुकूलन दिशा
विभिन्न चलती औसत संयोजनों का परीक्षण करने के लिए निर्णय को अनुकूलित करें
RSI संकेतों को सत्यापित करने के लिए STOCH जैसे अन्य संकेतकों पर विचार करें
मशीन लर्निंग को शामिल करने के लिए एक सफलता की प्रभावशीलता का आकलन करें
विभिन्न किस्मों और ट्रेडिंग समय के लिए समायोजन पैरामीटर
स्टॉप लॉजिक को अनुकूलित करें और गतिशील ट्रैकिंग को लागू करें
ऑटोमेटिक रेफरल सिस्टम को शामिल करने पर विचार
संक्षेप
इस रणनीति में औसत रेखा सूचक और आरएसआई सूचक का लाभ शामिल है, जो कि संरक्षित शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति को प्राप्त करता है। रणनीति को पैरामीटर अनुकूलन, सिग्नल सत्यापन, जोखिम नियंत्रण आदि के माध्यम से बेहतर बनाया जाता है, जो बाजार में परिवर्तन के अनुकूल हो सकता है। रणनीति प्रभाव को बढ़ाने के लिए चलती औसत पोर्टफोलियो का विस्तार करना जारी रखा जा सकता है, मशीन सीखने आदि को शामिल किया जा सकता है। निरंतर अनुकूलन में परिपक्व हो रहा है।
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start: 2023-08-27 00:00:00
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
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//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
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showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
movingaverage_fast = sma(close, input(9))
movingaverage_mid= sma(close, input(50))
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//Trend situation
Bullish= cross(close, movingaverage_fast)
Momentum = movingaverage_mid > movingaverage_slow
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = Bullish and Momentum and RSI > 50)
//Exit
TP = input(70)
SL =input(30)
longTakeProfit = RSI > TP
longStopPrice = RSI < SL
strategy.close("long", when = longStopPrice or longTakeProfit and window())
plot(movingaverage_fast, color=color.black, linewidth=2 )
plot(movingaverage_mid, color=color.orange, linewidth=2)
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=2)